Kafka 与 RocketMQ 性能对比一：文件存储1、Kafka：文件以 topic和分区进行存储，每一个 topic 可以创建多个分区，每一个分区包含单独的文件夹，并且是多副本机制。topic 的每一个分区会有 Leader 与 Follow，并且 Kafka 内部有机制保证 topic 的某一个分区的 Leader 与 follow 不会存在在同一台机器，并且每一台 broker 会尽量均
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2023-11-23 16:05:55
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Hadoop 2.0之后把对集群资源的管理从MapReduce v1的JobTracker中提取出来，在YARN中进行了实现。虽然YARN支持了多种不同的计算框架，但依旧没有很好的解决集群资源的弹性伸缩问题。本文介绍了一个新的项目- Myriad，它把YARN和Mesos两者的优势结合起来，不仅使YARN的运行使用更加灵活，而且让整个数据中心的扩容变得更简单。这是一个关于两个集群的故事。第一个是A
npm和yarn的区别简单理解“yarn是跟npm一样的东西吗？我们都知道npm和yarn默认镜像在国外，国内访问这些镜像速度会比较慢，本文就介绍了npm和yarn的基础内容。一、npm 简介npm是一个包管理器，它让 javascript 开发者分享、复用代码更方便.在程序开发中我们常常需要依赖别人提供的框架，写js 也不例外。这些可以重复的框架代码被称作包(package)或者模块(modul
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2023-12-21 06:57:02
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Yarn是一个分布式的资源管理系统，用以提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer们还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足，在原MapReduce框架上进行修改变得越来越困难，所以MapReduce的committe
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2024-05-14 16:53:55
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线程状态的转换（java.lang.Thread.State 里面有 6 种线程状态）： 1、NEW 状态用 new Thread() 建立一个线程对象后，该线程对象就处于 NEW 状态。2、RUNNABLE 状态通过调用线程的 start() 进入 RUNNABLE 状态。在操作系统层面，对 RUNNABLE 状态还有细分，按
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2024-09-09 05:29:15
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一、概念Thread实现了Runnable接口 1 public class Thread implements Runnable {
2 /* Make sure registerNatives is the first thing <clinit> does. */
3 private static native void registerNatives();
一.std::thread 和 std::async1.thread 我们在调用thread函数语句时，直接会在主线程中创建一个线程。 但是如果系统资源紧张，线程创建就会失败，执行thread()函数时整个程序可能会崩溃2.async与deferred而std::async是创建一个异步任务，因为有时候async并不创建新线程，需要在调用该任务时，入口函数才会执行。async和deferred的不
目录1. MapReduce1. MapReduce概述2. 编程模型3. 案例2. YARN1. YARN简介2. YARN原理3. YARN工作机制最后 1. MapReduce1. MapReduce概述Hadoop MapReduce 是一个分布式计算框架，用于编写批处理应用程序。编写好的程序可以提交到 Hadoop 集群上用于并行处理大规模的数据。概念面向批处理的分布式计算框架一种编程
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2024-01-17 08:40:50
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rabbitmq
rabbitmq的消息可靠性rabbitmq-幂等引出的性能分析rocketmq
从rabbitmq到rocketmqkafka
从rocketmq到kafka：集群、一致性与重平衡pulsar
本篇综合对比
本篇先来谈谈 pulsarpulsar 可以简单的看做是 broker 集群 + bookkeeper集群 构成。broker 集群属于无状态
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2024-05-20 19:08:14
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目录# 1、Hadoop YARN
介绍：集群资源管理 任务调度
3大组件 架构
程序在yarn运行流程：以mr程序提交为例
yarn调度器
# 2、Hadoop HA集群
高可用概念：持续可用 一直可用
解决单点故障问题 主备集群
Hadoop HDFS HA实现方案--QJM、YARN HA一、Apache Hadoop YARN1.1、YARN的概述yarn是一个
在这三种部署模式中，standalone 作为 spark 自带的分布式部署模式，是最简单也是最基本的 spark 应用程序部署模式，这里就不再赘述。这里就讲一下 yarn 和 mesos 的区别： (1) 就两种框架本身而言，mesos上可部署 yarn 框架。而 yarn
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2023-10-21 07:06:37
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flink architecture 1.flink可以运行在本地，也可以类似spark一样on yarn或者standalone模式（与spark standalone也很相似）2.Runtime部分是flink的核心数据处理引擎，他将我们通过api编程的程序生成任务图（JobGraph），任务图是一个并行的数据流，含有tasks来生产和消费数据。3.dataSt
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2024-01-31 02:55:54
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目前得分布式系统中，对于资源管理都采用动态资源划分来取代静态资源划分。它有如下好处：集群资源利用率高增加数据共享能力，可以多种计算框架公用一份分布式存储数据。资源管理抽象模型概念模型常见得资源主要是CPU，内存，网络资源，磁盘IO。主要概念模型有3类：资源组织模型，调度策略，任务组织模型。不同的资源管理平台主要就是这三点不同：通用架构每台节点上都会配置节点管理器，不断像资源收集器汇报本机资源使用情
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2023-09-11 20:57:55
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1，yarn 和 npm 的区别yarn 和 npm 都是 node 软件包管理器，1， yarn: 是同步执行所有任务，提高了性能， 而且如果你上一次安装过软件包，第二个会从缓存中获取， 2， npm: 是按照队列执行每一个package, 每一次都是从网络上下载，也就是说必须要等到当前 package 安装完成之后，才能继续后面的安装"6.0.3", // 表示安装指定的6.0.3版本
"~
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2023-11-24 12:36:14
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参考：https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/Yarn是Hadoop2的产物。提到这个问题就不得不说下Hadoop1与Hadoop2的差别。 详细的内容可参考博客： 。Hadoop1的架构是：多个Application --> JobTracker --> 多个Ta
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2024-05-10 11:54:16
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众所周知，Hadoop生态系统发展至今，已经汇集了超过二十个组件，这些组件各自致力于解决大数据处理当中所遇到的问题，同时基于Hadoop集群，也能实现很好的协作运行，共同来完成大数据处理各个环节的任务。其中涉及Kafka组件，有同学在问Hadoop和Kafka啥关系，下面我们就来解答一下。 首先，我们必须要了解一个事实，Hadoop和Kafka同属于Apache软件基金会，都是Apa
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2023-11-18 23:14:38
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正常大家都这么问的，但是实际上应该是想问：kafka和redis queue有什么区别？，因为redis是一个基于内存的kv数据库，而kafka是分布式发布订阅消息系统。两者本身不是同样一个层次的东西。redis中有一个queue的数据类型，用来做发布/订阅系统，这个就可以和kafka进行比较了哈。 一、存储介质不同redis queue数据是存储在内存，虽然有AOF和RDB的持久化方式
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2023-08-15 17:09:23
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相关文章：Thread – 01 – 进程和线程的区别Thread – 02 – 线程的六种状态Thread – 03 – 实现处理线程的返回值Thread – 04 – Thread和Runnable的区别Thread – 05 – start()与run()的区别Thread – 06 – sleep()和wait()的区别Thread – 07 – notify()和notifyAll()的
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2024-08-15 11:18:06
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了解了Yarn上的程序如何启动之后(详情《Yarn初步了解》)，本文来分析一下Spark On Yarn程序的启动流程，具体来说是Client模式下Spark On Yarn程序是如何启动的。Spark on Yarn是如何运行起来的： 从SparkContext的启动开始看进去。SparkContext初始化内部具体细节可以看下本人之前写的《Sp
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2024-05-01 13:44:06
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Yarn一、Hadoop1.x和Hadoop2.x架构区别在Hadoop1.x时代，Hadoop中的MapReduce同时处理业务逻辑运算和资源的调度，耦合性较大。在Hadoop2.x时代，增加了Yarn。Yarn只负责资源的调度，MapReduce只负责运算。二、Yarn概述Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程
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2024-09-27 18:18:03
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