1、存储引擎区别MyISAM：不支持事物、仅支持表级锁、支持B+树索引MEMORY：不支持事物、仅支持表级锁、支持B+树和HASH索引InnoDB：支持事物、支持行级锁、支持B+树索引2、锁机制MyISAM、MEMORY存储引擎使用的是表级锁，分别为表共享读锁和表独占写锁，显示加锁LOCK TABLE，InnoDB存储引擎即支持行级锁也支持表级锁，默认采用是行级锁，分别为共享锁和排他锁，显示加锁用
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2023-10-01 22:33:07
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一、事务场景最简单的需求是producer发的多条消息组成一个事务这些消息需要对consumer同时可见或者同时不可见 。producer可能会给多个topic，多个partition发消息，这些消息也需要能放在一个事务里面，这就形成了一个典型的分布式事务。kafka的应用场景经常是应用先消费一个topic，然后做处理再发到另一个topic，这个consume-transform-produce过
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2023-10-19 16:37:01
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# 在 MySQL 中实现内存机制
MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，它提供了多种存储引擎，其中之一是内存存储引擎（MEMORY），用于在内存中快速操作数据。对于刚入行的开发者，理解 MySQL 的内存机制是非常重要的。在这篇文章中，我们将介绍如何在 MySQL 中实现内存机制，并通过示例代码进行说明。
## 实现流程
以下是实现 MySQL 内存机制的步骤：
| 步骤 |
原创
2024-08-07 03:46:00
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1. 存储引擎的概念数据库存储引擎是数据库底层软件组件，数据库管理系统使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据操作。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎还可以获得特定的功能。现在许多数据库管理系统都支持多种不同的存储引擎。MySQL 的核心就是存储引擎MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、
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2023-08-11 14:30:29
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SQLite创建的数据库有一种模式IN-MEMORY，但是它并不表示SQLite就成了一个内存数据库。IN-MEMORY模式可以简单地理解为，(2020 表述勘误：本来创建的数据库文件是基于磁盘的，现在整个文件使用内存空间来代替磁盘空间，没有了文件作为backingstore，不必在修改数据库后将缓存页提交到文件系统)，其它操作保持一致。也就是数据库的设计没有根本改变。inmemory与tempd
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2023-09-07 10:22:09
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id:BSN_2021公众号：BSN研习社两者是不同的。在kafka共识模式中，orderer与orderer之间不会互相直接建立连接，而是与kafka连接。这种共识模式中，依赖于外部的kafka集群系统和zookeeper集群系统。每个orderer会把自己的交易发送给kafka集群，交易在kafka对应的topic中排序后，kafka把排序后的交易推送给orderer节点。Ordere
原创
2022-03-04 13:15:33
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mysql的锁机制1、MySQL锁的基本介绍 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的 计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一 个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。 相对其他数据库而言，
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2023-10-02 10:01:39
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除了常见的索引，事务管理，对于内存的淘汰机制我们在面试过程中也需要格外注意。MySQL对于MySQL，我们重点关注InnoDB的内存管理。我们也是期望数据库查询尽量从内存返回，比从磁盘返回数据要快得多。在InnoDB中有Buffer Pool缓冲池的概念，其其主要作用是用来加速更新，以及加速查询。InnoDB的Buffer Pool的大小依赖于参数innodb_buffer_pool_size，一
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2023-10-12 20:43:18
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MySQL内存管理机制 目录1. BufferPool2. 页面管理机制
Top1. BufferPoolWhat is BufferPool?MySQL InnoDB Buffer Pool，MySQL InnoDB 缓冲池。里面缓存着大量数据（数据页），使 CPU 读取或写入数据时，不直接和低速的磁盘打交道，直接和缓冲区进行交互，从而解决了因为磁盘性能慢导致的数据库性能差
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2024-04-27 17:12:22
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mysql的学习资料来源 https://www.bilibili.com/video/BV1CZ4y1M7MQ?from=search&seid=3518646188262100291一、索引：【mysql】一、mysql的学习---索引二、视图：【mysql】二、mysql的学习---视图三、存储过程和函数：【mysql】三、mysql的学习---存储过程和函数四、触发器：【
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2024-02-07 09:13:26
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mysql内部结构1Server层 主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。 Store层 存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的，支持InnoDB、 MyISAM、Memory等多个存储引擎。2 Service层结构
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2023-10-15 13:26:01
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目录InnoDB架构内存结构Buffer PoolChange BufferAdaptive Hash IndexLog Buffer磁盘结构System TablespaceFile-Per-Table TablespacesGeneral TablespacesTemporary TablespacesUndo TablespacesSQL执行流程MySQL通信方式MySQL权限验证执行流程S
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2023-09-07 11:30:26
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# MySQL内存占用机制实现教程
## 前言
在学习和使用MySQL数据库时，了解MySQL内存占用机制是非常重要的。本文将详细介绍MySQL内存占用机制的实现步骤，并提供相应的代码示例和解释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接到MySQL服务器] --> B[分配内存给MySQL]
B --> C[执行SQL语句]
C --
原创
2023-11-26 04:40:01
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在Kafka中，重试机制和ACK机制是非常重要的概念，尤其在消息传递的可靠性和一致性方面。下面我将为你介绍Kafka的重试机制和ACK机制，并给出一个简单的代码示例来演示如何实现它们。
### Kafka的重试机制和ACK机制
在Kafka中，生产者发送消息给Broker，而消费者从Broker消费消息。重试机制和ACK机制解决了消息在发送和消费过程中可能出现的失败情况，确保消息的可靠传递。
原创
2024-05-08 11:40:44
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首先我们说一下大查询会不会把内存打爆？比如说主机内存有5g，但是我们一个大查询的数据有10g，这样会不会把内存打爆呢？答案：不会为什么？因为mysql读取数据是采取边读边发的策略select * from t1这条语句的流程是这样的 1.读取数据放入net_buffer中，net_buffer大小是由net_buffer_length控制2.net_buffer放满了以后，调用网络栈发送
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2023-08-04 16:25:27
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memcache 和 redis 作为时下大热的缓存，当然是高并发项目必用的，而使用过程中难免出现内存溢出的情况，最近看了很多资料整理出该篇文章，同时和mysql对比做个详细总结。内存未满时memcache 1.4.25及以前版本使用 惰性删除 机制，不会自动清理，page一旦被分配在重启前也不会被回收或者重新分配，直到访问发现item 已过期 才删除。 之后版本会隔指定时间进行查找是否有过期it
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2023-12-18 23:15:51
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1. BufferPoolWhat is BufferPool?MySQL InnoDB Buffer Pool，MySQL InnoDB 缓冲池。里面缓存着大量数据(数据页)，使 CPU 读取或写入数据时，不直接和低速的磁盘打交道，直接和缓冲区进行交互，从而解决了因为磁盘性能慢导致的数据库性能差的问题。Why need BufferPool?buffer pool 最主要的功能便是加速读和加速写
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2023-08-27 21:25:23
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消息的保存路径消息发送端发送消息到 broker 上以后，消息是如何持久化的？首先我们需要了解
原创
2022-11-11 09:52:55
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作为内存数据缓冲系统，Memcached和Redis均具有很高的性能，但是两者在关键实现技术上具有很大差异，这种差异决定了两者具有不同是影响系统性能的关键因素。传统C
原创
2023-04-25 16:42:38
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SR and AR简单来说，分区中的所有副本统称为 AR (Assigned Replicas)。所有与leader副本保持一定程度同步的副本（包括leader副本在内）组成 ISR (In Sync Replicas)。 ISR 集合是 AR 集合的一个子集。消息会先发送到leader副本，然后follower副本才能从leader中拉取消息进行同步。同步
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2024-05-22 09:31:15
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