都知道 RocketMQ 和 Kafka 消息都是存在磁盘中的，为什么消息存磁盘读写还可以这么快？有没有做了什么优化？都是存磁盘它们两者的实现之间有什么区别么？各自有什么优缺点?今天我们就来一探究竟。存储介质-磁盘一般而言消息中间件的消息都存储在本地文件中，因为从效率来看直接放本地文件是最快的，并且稳定性最高。毕竟要是放类似数据库等第三方存储中的话，就多一个依赖少一份安全，并且还有网络的开销。那对
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2024-03-20 08:40:31
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生产者：流程：send方法先经过拦截器，序列化器，分区器，然后到缓冲区，缓冲区默认32M，当缓冲区内批次数据大小到达16k或等待linger.ms设置时间后，消息会发送到达Kafka集群，集群会根据ack应答策略应答，如果失败会重试提高吞吐量配置参数： (1).buffer.memory ：RecordAccumulator 缓冲区总大小，默认 32m，生产课调到64，增大吞吐量 (2).batc
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2024-04-03 19:50:23
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Apache Kafka是一个高性能、高可用性、冗余的流消息平台。Kafka的功能很像发布/订阅消息系统，但具有更高的吞吐量、内置分区、复制和容错能力。对于大规模消息处理应用程序来说，Kafka是一个很好的解决方案。它通常与Apache Hadoop和Spark Streaming一起使用。 操作系统要求Kafka对操作系统要求的集合。SUSE Linux企业服务器(SLES)与CentOS不
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2024-03-19 02:17:48
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一、Kafka优化总结1. 设置日志配置参数以使日志易于管理kafka 日志文档 https://kafka.apache.org/documentation/#logkafka 压缩基础知识 https://kafka.apache.org/documentation/#design_compactionbasics 2. 了解 kafka 的 (低)
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2024-03-22 10:20:30
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文章目录现象排查解决 现象我们信控平台使用Java语言开发，Spring Cloud微服务架构，采用容器化部署，所有服务都部署在docker里面，使用docker-compose进行管理，使用portainer进行监控平台部署客户现场后，一切功能正常，客户已经使用三个月左右。最后一次更新时一个月前，代码版本也比较新客户需要测试一些我们平台的新功能，周六我们优化人员，开始测试特勤服务。测试时发现平
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2024-06-21 12:13:09
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server.properties中所有配置参数说明(解释)broker.id =0每一个broker在集群中的唯一表示，要求是正数。当该服务器的IP地址发生改变时，broker.id没有变化，则不会影响consumers的消息情况log.dirs=/data/kafka-logskafka数据的存放地址，多个地址的话用逗号分割 /data/kafka-logs-1，/data/kafka-log
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2024-07-18 11:53:42
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配置文件在config/server.properties下面的一些配置可能是你需要进行修改的。这里为官方提供配置文件解释：https://kafka.apache.org/08/configuration.html字段名注释备注推荐配置（如留空，则选用默认配置则可）broker.id整数，建议根据ip区分 推荐利用ip如：192.168.1.1；则利用ip末位作为id；方便对应ip寻找
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2024-07-30 15:34:39
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上篇文章我们了解到，如果一个topic分区越多，理论上整个集群所能达到的吞吐量就越大。那么，分区数越多就越好吗？显然不是。今天我们来聊下kafka在分区数过多的情况下，会带来哪些弊端。内存开销客户端producer有个参数batch.size默认为16KB。它会为每个分区缓存消息，一旦批次数满了后，将消息批量发出。一般来说，这个设计是用于提升吞吐性能的。但是由于这个参数是partition级别的，
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2023-09-27 17:02:41
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CPUKafka是I/O密集型而非计算密集型的框架，所以对CPU的需求是各个指标里最宽松的，消耗CPU的点主要在于消息的压缩和解压缩。一个Kafka Broker节点往往要承载许多个Topic Partition并与许多个Producer/Consumer交互，所以并行度（核心/线程数）要比单核性能（频率）更重要。一般来讲单节点8C/16T，主频2GHz以上（按Broadwell架构计）就可以满足
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2024-02-15 16:51:15
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大数据求索(7)： Kafka的重要原理和概念二 四、Kafka高效性相关设计4.1 消息的持久化Kafka高度依赖文件系统来存储和缓存消息，一般的人认为磁盘是缓慢的，这导致人们对持久化结构具有竞争性持怀疑态度。其实，磁盘远比你想象的要快或者慢，这决定于我们如何使用磁盘。一个和磁盘性能有关的关键事实是：磁盘驱动器的吞吐量跟寻道延迟是相背离的。也就是说，线性写的速度远远大于随机写。比如：在
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2024-06-04 13:48:54
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内存问题本篇文章介绍Kafka处理大文件出现内存溢出 java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory，主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面，希望对大家有所帮助。bin目录下的kafka-run-class.sh中须要配置的参数kafka是由scala和java编写的。因此须要调一些jvm的参数。java的内存分为堆内内存和堆外内存。JVM
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2024-02-25 06:05:41
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前言： 上手kafka已有2年的时间，我们的数据处理量也从最初的300g/day发展到今天的T量级在这个过程中也踩了不少坑，在这里分享出来和大家共勉。 一、硬件考量 1.1、内存 不建议为kafka分配超过5g的heap，因为会消耗28-30g的文件系统缓存，而是考虑为kafka的读写预留充足的buffer。Buffer大小的快速计算方法是平均磁盘写入数量的30倍。推荐使用64GB及以上内存的
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2024-03-25 16:53:34
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来源 | yes的练级攻略头图 | CSDN付费下载自图虫大家好，我是yes。我们都知道 RocketMQ 和 Kafka 消息都是存在磁盘中的，那为什么消息存磁盘读写还可以这么快？有没有做了什么优化？都是存磁盘它们两者的实现之间有什么区别么？各自有什么优缺点?今天我们就来一探究竟。存储介质-磁盘一般而言消息中间件的消息都存储在本地文件中，因为从效率来看直接放本地文件是最快的，并且稳定性
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2024-05-09 21:33:16
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。 kafka设计这样一个内存缓冲池的好处是什么呢？新版本的kafka是由Java语言实现的，Java语言中有GC机制，在高并发的场景下，如果频繁的创建ByteBuffer对象，然后再销毁ByteBuffer对象，势必会影响性能，甚至还会引发Java GC中的Stop the 
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2024-03-24 13:16:33
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目的：充分发挥kafka在低时延，高吞吐等不同场景下的优势。参数配置：1）提升吞吐量 2）保证低时延 3）保证高持久4）相关参数设置说明1、内存缓冲的大小：buffer.memoryKafka的客户端发送数据到服务器，一般都是要经过缓冲的，也就是说，你通过KafkaProducer发送出去的消息都是先进入到客户端本地的内存缓冲里，然后把很多消息收集成一个一个的Batch，再发送到Broker上去的
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2024-03-12 17:56:21
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摘要：Kafka这款分布式消息队列使用文件系统和操作系统的页缓存（page cache）分别存储和缓存消息，摒弃了Java的堆缓存机制，同时将随机写操作改为顺序写，再结合Zero-Copy的特性极大地改善了IO性能。“一块SATA RAID-5阵列磁盘的线性写速度可以达到几百M/s，而随机写的速度只能是100多KB/s，线性写的速度是随机写的上千倍”，由此可以看出对磁盘写消息的速度快慢关键还是取决
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2024-04-18 12:00:33
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Kafka简单介绍Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统特征：Kafka 是一种高吞吐量 的分布式发布订阅消息系统，有如下特性：通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。高吞吐量 ：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万 的消息。支持通过Kafka服务器和消费机
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2024-03-22 09:40:35
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场景说明100 万日活，每人每天 100 条日志，每天总共的日志条数是 100 万 * 100 条 = 1 亿条（中型公司偏小）。1 亿 / 24 小时 / 60 分 / 60 秒 = 1150 条/每秒钟。每条日志大小：0.5k - 2k（取 1k）（甚至更多根据实际情况）。1150 条/每秒钟 * 1k ≈ 1m/s 。高峰期（中午小高峰 下午 8 - 12）：1m/s
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2024-03-18 08:19:23
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Broker 不同于Redis和MemcacheQ等内存消息队列，Kafka的设计是把所有的Message都要写入速度低容量大的硬盘，以此来换取更强的存储能力。实际上，Kafka使用硬盘并没有带来过多的性能损失。Kafka在磁盘上只做Sequence I/O，规避了磁盘访问速度低下对性能可能造成的影响。
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2024-03-22 08:29:07
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公司项目需求，要在不同类型数据库间创建视图和存储过程查询，这就需要将从不同数据库（比如：Oracle和MYSQL两种数据库）中取数据。老板提出一个叫做“Oracle透明网关”的概念，然后让我去研究。网上其实已经有大手子做了一些文档，我这篇博客也是在这些文档的基础上自己实践后整理出来的（由于有一段时间了，所以当初的参考博客忘了，在此没办法贴出源地址，说一声抱歉！）。根据个人理解，Oracle透明网关
