Ack应答
Acks=0无论leader的数据有没有落盘都可以发送，但数据的可靠性就非常差，一般都不会用，效率高
Acks=1 当leader的数据落盘之后，follow不管有没有落盘，应答发送，可靠性中等，效率也中等（当leader挂了，重新选举leader，由于之前的应答，之前的数据就丢失了）
Acks=-1只有当leader和isr中的follow的数据都落盘之后才能应答，效率最低，但数据的可靠性最强，（但存在问题就是当其中一个的follow挂了，就迟迟不会应答，而导致集群瘫痪）
为了解决这个防止瘫痪的问题就有了isr队列，时刻来存储可以和leader保持通讯的节点id
还有一种会出现发送重复的情情况，就是在leader和isr里的follow都落盘之后，leader挂了，就会重新在选举leader，此时由于之前的没有应答成功，导致之前的数据在发一次就会导致数据重复，在0.11版本之后出现了幂等性原理和事务处理可以解决数据重复的问题
当副本数为1时，效果就会和acks=1一样，为了避免这个，所以
接受端至少一次=Acks为-1+分区副本数量大于等于2+isr里应答的最小副本数大于等于2
幂等性说白了就是在数据到kafka集群中，进行的一次去重，通过三个指标（UID，PartitionId，SeqNum）来判断是否重复
但是UID每次kafka重启一次就会重新分配一个，所以只能是在单分区单次会话中能保证不重复
Enable.idempotence=true( 默认开启)
事务处理，事务在使用前必须在配置文件里指定事务唯一的producer_id ,必须要开启幂等性，而如果客户端挂了（UID）就可能导致重复，而事务处理就能够将客户端挂了，就能够回滚到之前的状态（还没开始上传leader数据），开启客户端通过未完成的事务重新上传
