1、存储引擎区别MyISAM：不支持事物、仅支持表级锁、支持B+树索引MEMORY：不支持事物、仅支持表级锁、支持B+树和HASH索引InnoDB：支持事物、支持行级锁、支持B+树索引2、锁机制MyISAM、MEMORY存储引擎使用的是表级锁，分别为表共享读锁和表独占写锁，显示加锁LOCK TABLE，InnoDB存储引擎即支持行级锁也支持表级锁，默认采用是行级锁，分别为共享锁和排他锁，显示加锁用
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2023-10-01 22:33:07
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# 在 MySQL 中实现内存机制
MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，它提供了多种存储引擎，其中之一是内存存储引擎（MEMORY），用于在内存中快速操作数据。对于刚入行的开发者，理解 MySQL 的内存机制是非常重要的。在这篇文章中，我们将介绍如何在 MySQL 中实现内存机制，并通过示例代码进行说明。
## 实现流程
以下是实现 MySQL 内存机制的步骤：
| 步骤 |
原创
2024-08-07 03:46:00
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SQLite创建的数据库有一种模式IN-MEMORY，但是它并不表示SQLite就成了一个内存数据库。IN-MEMORY模式可以简单地理解为，(2020 表述勘误：本来创建的数据库文件是基于磁盘的，现在整个文件使用内存空间来代替磁盘空间，没有了文件作为backingstore，不必在修改数据库后将缓存页提交到文件系统)，其它操作保持一致。也就是数据库的设计没有根本改变。inmemory与tempd
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2023-09-07 10:22:09
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1. 存储引擎的概念数据库存储引擎是数据库底层软件组件，数据库管理系统使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据操作。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎还可以获得特定的功能。现在许多数据库管理系统都支持多种不同的存储引擎。MySQL 的核心就是存储引擎MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、
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2023-08-11 14:30:29
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mysql内部结构1Server层 主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。 Store层 存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的，支持InnoDB、 MyISAM、Memory等多个存储引擎。2 Service层结构
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2023-10-15 13:26:01
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目录InnoDB架构内存结构Buffer PoolChange BufferAdaptive Hash IndexLog Buffer磁盘结构System TablespaceFile-Per-Table TablespacesGeneral TablespacesTemporary TablespacesUndo TablespacesSQL执行流程MySQL通信方式MySQL权限验证执行流程S
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2023-09-07 11:30:26
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除了常见的索引，事务管理，对于内存的淘汰机制我们在面试过程中也需要格外注意。MySQL对于MySQL，我们重点关注InnoDB的内存管理。我们也是期望数据库查询尽量从内存返回，比从磁盘返回数据要快得多。在InnoDB中有Buffer Pool缓冲池的概念，其其主要作用是用来加速更新，以及加速查询。InnoDB的Buffer Pool的大小依赖于参数innodb_buffer_pool_size，一
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2023-10-12 20:43:18
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mysql的学习资料来源 https://www.bilibili.com/video/BV1CZ4y1M7MQ?from=search&seid=3518646188262100291一、索引：【mysql】一、mysql的学习---索引二、视图：【mysql】二、mysql的学习---视图三、存储过程和函数：【mysql】三、mysql的学习---存储过程和函数四、触发器：【
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2024-02-07 09:13:26
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mysql的锁机制1、MySQL锁的基本介绍 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的 计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一 个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。 相对其他数据库而言，
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2023-10-02 10:01:39
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MySQL内存管理机制 目录1. BufferPool2. 页面管理机制
Top1. BufferPoolWhat is BufferPool?MySQL InnoDB Buffer Pool，MySQL InnoDB 缓冲池。里面缓存着大量数据（数据页），使 CPU 读取或写入数据时，不直接和低速的磁盘打交道，直接和缓冲区进行交互，从而解决了因为磁盘性能慢导致的数据库性能差
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2024-04-27 17:12:22
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# MySQL内存占用机制实现教程
## 前言
在学习和使用MySQL数据库时，了解MySQL内存占用机制是非常重要的。本文将详细介绍MySQL内存占用机制的实现步骤，并提供相应的代码示例和解释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接到MySQL服务器] --> B[分配内存给MySQL]
B --> C[执行SQL语句]
C --
原创
2023-11-26 04:40:01
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memcache 和 redis 作为时下大热的缓存，当然是高并发项目必用的，而使用过程中难免出现内存溢出的情况，最近看了很多资料整理出该篇文章，同时和mysql对比做个详细总结。内存未满时memcache 1.4.25及以前版本使用 惰性删除 机制，不会自动清理，page一旦被分配在重启前也不会被回收或者重新分配，直到访问发现item 已过期 才删除。 之后版本会隔指定时间进行查找是否有过期it
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2023-12-18 23:15:51
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首先我们说一下大查询会不会把内存打爆？比如说主机内存有5g，但是我们一个大查询的数据有10g，这样会不会把内存打爆呢？答案：不会为什么？因为mysql读取数据是采取边读边发的策略select * from t1这条语句的流程是这样的 1.读取数据放入net_buffer中，net_buffer大小是由net_buffer_length控制2.net_buffer放满了以后，调用网络栈发送
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2023-08-04 16:25:27
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1. BufferPoolWhat is BufferPool?MySQL InnoDB Buffer Pool，MySQL InnoDB 缓冲池。里面缓存着大量数据(数据页)，使 CPU 读取或写入数据时，不直接和低速的磁盘打交道，直接和缓冲区进行交互，从而解决了因为磁盘性能慢导致的数据库性能差的问题。Why need BufferPool?buffer pool 最主要的功能便是加速读和加速写
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2023-08-27 21:25:23
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一、 什么是innodb_buffer_pool： innodb_buffer_pool是一块内存区域，innodb用它来缓存数据，索引，undo，change buffer ... ； 这块区域又被分成若干份，每一份叫一个innodb_buffer_pool_instance。对于每一个instance来说 从数据结构上来看它就是一列表。innodb通过LRU算法对这个列表中的页进行管理&
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2024-07-03 07:07:22
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对于任何一个数据库管理系统来说，内存的分配使用绝对可以算的上是其核心之一了，所以很多希望更为深入了解某数据库管理系统的人，都会希望一窥究竟，我也不例外。 从内存的使用方式MySQL 数据库的内存使用主要分为以下两类 线程独享内存 全局
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2023-07-28 12:19:07
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说到缓存，大家应该都不陌生，从静态页面缓存到服务端动态缓存，再到数据库级别缓存等等。因为内存的读写速度比磁盘快若干倍，所以缓存是比较常用的提高性能的方式。MySQL也有自己的缓存机制，可以针对sql进行缓存。比如我们发送select * from my_tb这么一个查询，MySQL首先检索内存中是否有数据并且数据是否过期，如果没有数据或者数据已经过期就去数据库中查找，如果有数据并且没有过期就直接返
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2023-08-08 11:19:18
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MYSQL 内存机制对于任何一个数据库管理系统来说，内存的分配使用绝对可以算的上是其核心之一了，所以很多希望更为深入了解某数据库管理系统的人，都会希望一窥究竟，我也不例外。从内存的使用方式MySQL 数据库的内存使用主要分为以下两类线程独享内存全局共享内存线程独享内存在 MySQL 中，线程独享内存主要用于各客户端连接线程存储各种操作的独享数据，如线程栈信息，分组排序
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2023-07-15 00:04:29
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主机内存只有100G，现在要对一个200G的大表做全表扫描，会不会把数据库主机的内存用光了？但是，反过来想想，逻辑备份的时候，可不就是做整库扫描吗？如果这样就会把内存吃光，逻辑备份不是早就挂了？所以说，对大表做全表扫描，看来应该是没问题的。全表扫描对server层的影响假设，我们现在要对一个200G的InnoDB表db1. t，执行一个全表扫描。当然，你要把扫描结果保存在客户端，会使用类似这样的命
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2023-11-14 07:52:22
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几个常见的缓存淘汰策略缓存是提高数据读取性能的技术，在硬件软件领域都有广泛的应用。如 CPU 缓存，数据库缓存，浏览器缓存...缓存的大小空间占满的时候，需要作出清理，需要一个清理数据的规则。常见的缓存清理有三种方式：先进先出。理解为时间排序，时间最早的最先清理。最少使用。按照出现频次清理。最近最少使用，一个范围内最少使用清理。避免出现英文名称不认识，也方便记忆，对应的英文为：FIFO(First
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2023-12-25 08:10:46
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