# 实时同步Kafka数据到MySQL的流程及代码示例
## 一、流程步骤
```mermaid
journey
title 实时同步Kafka数据到MySQL
section 整体流程
开始 --> 创建Flink应用 --> 读取Kafka数据 --> 转换数据 --> 写入MySQL --> 结束
```
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---
# Flink SQL 从 MySQL 读取表到 Kafka 的实用指南
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，它支持批处理和流处理，并具有高可扩展性和低延迟特点。本文将介绍如何使用 Flink SQL 从 MySQL 数据库读取表数据，并将其发送到 Kafka。通过这个简单的示例，你将学习到 Flink SQL 的基本操作，以及如何进行数据的源和接收器设置。
## 流程概述
在
FlinkSql 1.11 读写 Kafka 简单测试。FlinkSql 读 Kafkaimport org.apache.flink.streaming.api.scala._import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettingsimport org.apache.flink.table.api.bridge.scala.StreamTableEnvironmentimport org.apache.flink.types.Row.
原创
2021-08-31 13:48:02
1125阅读
（7）FlinkSQL将kafka数据写入到mysql方式二
原创
2022-08-08 10:56:56
166阅读
public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.s
原创
2022-08-13 00:33:32
200阅读
文章目录01 引言02 实现2.1 添加依赖2.2 Flink SQL2.3 配置Kafka域名03 文末01 引言最近在做实时采集Kafka发布的内容到M
原创
2022-04-20 15:06:46
6522阅读
（6）FlinkSQL将kafka数据写入到mysql方式一
原创
2022-08-08 10:55:27
129阅读
这里不展开zookeeper、kafka安装配置 （1）首先需要启动zookeeper和kafka （2）定义一个kafka生产者 package com.producers; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.pojo.Event
原创
2022-08-13 00:33:28
164阅读
一、概述
Dinky 是一个开箱即用的一站式实时计算平台以 Apache Flink 为基础，连接 OLAP 和数据湖等众多框架致力于流批一体和湖仓一体的建设与实践。本文以此为FlinkSQL可视化工具。
Flink SQL 使得使用标准 SQL 开发流式应用变得简单，免去代码开发。
Flink CDC 本文使用 MySQL CDC 连接器 允许从 MySQL 数据库读取快照数据和增量数据。
环境
原创
精选
2023-06-06 17:19:59
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kafka数据源 POM文件<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?
原创
2021-08-02 14:01:45
2334阅读
# 实时加增量MySQL Kafka流程指南
## 1. 概述
本文将介绍如何使用FlinkSQL实现将增量数据从MySQL导入到Kafka中的实时流处理任务。我们将使用Flink的Table API和SQL来处理数据，并使用Flink的DataStream API将数据发送到Kafka。
## 2. 流程图
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM
原创
2023-08-26 11:35:22
115阅读
kafka数据源 POM文件<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?
原创
2021-08-02 14:02:11
1553阅读
from pyflink.datastream import StreamExecutionEnvironment, TimeCharacteristic, CheckpointingModefrom pyflink.table import StreamTableEnvironm
原创
2022-01-07 16:54:52
709阅读
import java.time.Durationimport com.sm.common.conf.PropManagerimport com.sm.constants.Constantsimport com.sm.utils.FlinkUtilsimport org.apache.flink.streaming.api.{CheckpointingMode, TimeCharacteristic}import org.apache.flink.streaming.api.environme.
原创
2021-08-31 13:47:50
1034阅读
Apache Doris 代码仓库地址：apache/incubator-doris 欢迎大家关注加星 这次我们演示的是整合Flink Doris Connector 到 Flink 里使用，通过Flink Kafka Connector，通过SQL的方式流式实时消费Kafka数据，利用Doris Flink Connector将数据插入到Doris表中。这里的
最近因为疫情的原因，偷了好长时间的懒，现在终于开始继续看Flink 的SQL 了 ————————————————电脑上的Flink 项目早就升级到了 1.10了，最近还在看官网新的文档，趁着周末，体验一下新版本的SQL API（踩一下坑）。直接从之前的 云邪大佬的Flink 的 SQL 样例开始（pom 已经提前整理好了）。简单回忆一下内容，就是从kafka 接收 用户行为，根据时间分
from pyflink.datastream import StreamExecutionEnvironment, TimeCharacteristic, CheckpointingModefrom pyflink.table import StreamTableEnvironm
原创
2021-06-21 15:52:43
2142阅读
将数据保存到mysql，需要用到jdbc。为了提高保存速度，我写了一个连接池1.保存到mysql的代码package test05
import org.apache.log4j.{Level, Logger}
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.sql.types._
import org.apache.spark.sq
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2023-09-02 22:09:16
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作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队流计算 Oceanus 简介流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。本文将为您详细介绍如何取 MySQL 数据，经过流计算
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2023-07-14 17:14:25
240阅读
在MySQL5.7 引入基于Logical clock的并行复制方案前，MySQL使用基于Schema的并行复制，使不同db下的DML操作可以在备库并发回放。在优化后，可以做到不同表table下并发。但是如果业务在Master端高并发写入一个库（或者优化后的表），那么slave端就会出现较大的延迟。基于schema的并行复制，Slave作为只读实例提供读取功能时候可以保证同schema下事务的因果
