文章目录flink table & sql时间属性与窗口1 maven 依赖引用2 时间属性2.1 事件时间2.1 处理时间3 窗口(window)3.1 分组窗口3.1.1 老版本3.1.2 新版本（窗口表值函数 Windowing TVFs）3 聚合（Aggregation）查询3.1 TTL3.2 窗口聚合3.3 开窗（Over）聚合3.3.1 语法4 topN example f
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2023-10-20 20:31:23
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在MySQL5.7 引入基于Logical clock的并行复制方案前，MySQL使用基于Schema的并行复制，使不同db下的DML操作可以在备库并发回放。在优化后，可以做到不同表table下并发。但是如果业务在Master端高并发写入一个库（或者优化后的表），那么slave端就会出现较大的延迟。基于schema的并行复制，Slave作为只读实例提供读取功能时候可以保证同schema下事务的因果
# 使用Flink SQL插入MySQL自增主键的完整流程
在大数据的应用场景中，Apache Flink作为流处理框架越来越受到开发者的欢迎。这篇文章将教你如何使用Flink SQL将数据插入到MySQL数据库，并处理自增主键的情况。文章将从流程介绍开始，然后提供具体的代码示例，并配以必要的注释。
## 1. 整体流程
在进行数据插入的过程中，我们可以将整个流程分为以下几个步骤。下面以表格
## Flink SQL插入Hive数据分区的流程
在介绍具体的步骤之前，我们先来了解一下整个流程。在Flink中，我们可以通过Flink SQL来操作Hive数据分区。具体的流程如下：
1. 创建Hive表，包括表的结构和分区信息。
2. 在Flink中注册Hive表。
3. 使用Flink SQL查询需要的数据。
4. 将查询结果插入Hive数据分区。
接下来，我们来详细说明每一步需要做
# 时间格式如何插入 MySQL 精确到秒
在 MySQL 数据库中，时间类型可分为日期类型和时间类型。日期类型用于存储年、月、日的数据，而时间类型用于存储时、分、秒的数据。如果需要在 MySQL 中插入精确到秒的时间格式，有以下两种方案：
## 方案一：使用 DATETIME 类型
DATETIME 类型可以存储日期和时间，精确到秒。可以通过将时间格式转换为字符串，再插入数据库。
###
# 实时同步Kafka数据到MySQL的流程及代码示例
## 一、流程步骤
```mermaid
journey
title 实时同步Kafka数据到MySQL
section 整体流程
开始 --> 创建Flink应用 --> 读取Kafka数据 --> 转换数据 --> 写入MySQL --> 结束
```
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---
## 实现 "flinksql mysql" 的流程
在这篇文章中，我将指导你如何使用 Flink SQL 连接到 MySQL 数据库。整个流程可以分为以下几个步骤：
1. 创建 Flink 数据流环境
2. 定义 MySQL 连接属性
3. 创建表格
4. 执行 SQL 查询
下面是每个步骤需要做的事情以及相应的代码示例和解释。
### 1. 创建 Flink 数据流环境
在开始之前，
原创
2023-09-25 08:53:07
98阅读
Flink提交流程(Yarn-Per-Job)1. client运行脚本提交命令。
2. CliFrontend实例化CliFrontendParser进行参数解析。
3. CliFrontend实例化YarnJobClusterExecutor并创建客户端。
4. 在客户端中实例化YarnClusterDescriptor封装YarnClient信息，包含提交参数和命令。
5. 将信息提交给RM
flink 复杂事件 这篇博客文章试图总结CEP领域中的技术，并介绍它们的主要功能和不足。
有时似乎过度使用了CEP一词（就像'ESB'一样），下面的内容反映了我们对它的理解和理解。
ESPER（ http://esper.codehaus.org/ ）是流行的开源组件，可用于Java的复杂事件处理（CEP）。 它包括对基于滑动时间或长度窗口的模式匹配和流处理的丰富支持。 尽管
Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。流处理特性支持高吞吐、低延迟、高性能的流处理支持带有事件时间的窗口(Window)操作支持有状态计算的Exactl
# Flink SQL写数据到HBase
## 简介
Apache Flink是一个开源的流式处理框架，可以用于实时流式数据的处理和分析。Flink SQL是Flink提供的一种将SQL语言应用于流式处理的方式，可以方便地进行数据的查询和转换。与此同时，HBase是一个分布式、可伸缩、面向列的NoSQL数据库，适用于海量数据的存储和查询。本文将介绍如何使用Flink SQL将数据写入HBase
原创
2023-08-14 11:38:51
300阅读
# Flink SQL 从 MySQL 读取表到 Kafka 的实用指南
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，它支持批处理和流处理，并具有高可扩展性和低延迟特点。本文将介绍如何使用 Flink SQL 从 MySQL 数据库读取表数据，并将其发送到 Kafka。通过这个简单的示例，你将学习到 Flink SQL 的基本操作，以及如何进行数据的源和接收器设置。
## 流程概述
在
## 如何实现MySQL插入默认时间
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在MySQL中实现插入默认时间的功能。以下是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 创建表格 |
| 步骤二 | 添加默认时间列 |
| 步骤三 | 插入数据 |
现在让我们来一步步实现这个功能。
### 步骤一：创建表格
首先，我们需要创建一个表格来存
原创
2023-08-01 06:06:57
243阅读
实战篇-2：Tabel API & SQL 自定义 Sink函数引子：匪夷所思的Bool数据在上一篇实战博客，我们使用Flink SQL API编写了一个基本的WordWithCount计算任务我截取了一段控制台输出：2> (true,1,Huawei)
5> (false,1,Vivo)
5> (true,2,Vivo)
2> (false,1,Huawei)
2
Flink CEP 文章目录Flink CEP一、概述二、Pattern API1. 个体模式2. 组合模式3. 模式组4. 匹配后跳过策略三、模式的检测处理1. 将模式应用到流上2. 处理匹配事件3. 处理超时事件4. 处理迟到数据5. CEP 的状态机实现 下一章： Flink 1.13 的 Table API 和 SQL 一、概述CEP，其实就是“复杂事件处理（Complex Event P
# MySQL插入时间
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它支持多种数据类型，其中包括日期和时间类型。在MySQL中，我们可以使用日期和时间类型来存储和操作时间相关的数据。本文将介绍如何在MySQL中插入时间，并提供相应的代码示例。
## 1. 插入当前时间
首先，我们来看如何在MySQL中插入当前时间。MySQL提供了一个特殊的函数`NOW()`来获取当前的日期和时间。我
原创
2023-07-17 09:12:34
1105阅读
package com.sm.jobimport com.sm.function.udf.{ParseDeviceCode, ParsePopularize}import com.sm.utils.FlinkUtilsimport org.apache.flink.streaming.api.scala._import org.apache.flink.table.api.bridge.scala.StreamTableEnvironmentimport org.apache.log4j...
原创
2021-08-31 13:47:54
673阅读
# Flink SQL读取MySQL的指南
Apache Flink是一款用于流处理和批处理的开源框架。Flink SQL是Flink的一部分，允许用户使用SQL标准语法对数据流进行操作。在许多应用场景中，我们可能需要从外部数据源获取数据，MySQL是其中一个常见的选择。在本篇文章中，我们将介绍如何在Flink SQL中读取MySQL数据库的数据，并提供必要的代码示例。
## 环境准备
在开
# Flink SQL 与 MySQL 集成指南
Apache Flink 是一个开源的分布式处理框架，用于大规模数据流处理和事件驱动应用。Flink SQL 是 Flink 提供的一种声明式 SQL 接口，用于简化流处理和批处理任务的编写。本文将介绍如何将 Flink SQL 客户端与 MySQL 数据库进行集成，实现数据的读写操作。
## 环境准备
在开始之前，请确保你已经安装了以下组件
[源码分析]从 UDF不应有状态 切入来剖析Flink SQL代码生成 (修订版) 文章目录[源码分析]从 UDF不应有状态 切入来剖析Flink SQL代码生成 (修订版)0x00 摘要0x01 概述结论1. 问题结论2. 问题流程0x02 UDX1. UDX (自定义函数)2. 自定义标量函数 Scalar Functions （UDF）3. 自定义聚合函数（UDAF）4. 自定义表值函数（U
