一、前几节讲了简单的数据发送接收，忘了说一个点，就是producer发送数据的时候怎么保证数据成功发送到kafka服务器上。org.apache.kafka.clients.producer.Producer的send（）方法有三个重载，其中一个如下：producer.send(new ProducerRecord<String, Object>(TOPIC, data), new C
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2024-03-26 11:11:19
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kafkaserver.properties配置文件server.properties#server.properties
#broker的全局唯一编号，不能重复
broker.id=0
#删除topic功能使能,当前版本此配置默认为true，已从配置文件移除
delete.topic.enable=true
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘IO
1.Kafka架构设计角色说明 Producer 负责生成消息,并把消息push到broker集群当中 该角色因为通过zookeeper而知道应该push到broker集群的哪个或者哪几个broker中 Broker 负责接收Producer生产者push过来的消息,存储到所在的机器文件中 Consumer Group 每个Consumer属于一个特定的Consumer Group 一条消息可以发
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2024-08-06 20:02:49
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Apacke
Kafka API一、依赖<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.
kafka/
kafka-clients -->
<dependency>
<groupId>org.apache.
kafka</groupId>
<artifactId>
kafka-clie
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2024-06-27 21:00:04
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在官方文档详细列出了kafka-python的API接口https://kafka-python.readthedocs.io/en/master/apidoc/KafkaConsumer.html对于生成者我们着重于介绍一个send方法，其余的方法提到的时候会说明，在官方文档中有许多可配置参数可以查看，也可以查看上一篇博文中的参数。#send方法的详细说明，send用于向主题发送信息
send(
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2024-09-22 20:52:09
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先对数据分个类企业数据管理的内容及范畴通常包括交易数据、主数据以及元数据。(1)交易数据：用于记录业务事件，如客户的订单，投诉记录，客服申请等，它往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为。(2)主数据：主数据则定义企业核心业务对象，如客户、产品、地址等，与交易流水信息不同，主数据一旦被记录到数据库中，需要经常对其进行维护，从而确保其时效性和准确性；主数据还包括关系数据，用以描述主数据之间的关
# 实现“python kafka avro”教程
## 整体流程
首先我们需要明确一下整个实现“python kafka avro”的流程，我们可以使用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Python Kafka Avro库 |
| 2 | 创建Avro Schema定义数据格式 |
| 3 | 生产者发送Avro格式的数据到Kafka
原创
2024-03-05 04:05:00
211阅读
1.背景介绍Kafka is a distributed streaming platform that is widely used for building real-time data pipelines and streaming aof d
原创
2023-12-27 09:41:49
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消息性能对比：Kafka和RocketMQ都是磁盘消息队列的模式，对于同一个消费组，一个分区只支持一个消费线程来消费消息。过少的分区，会导致消费速度大大落后于消息的生产速度。所以在实际生产环境中，一个Topic会设置成多分区的模式，来支持多个消费者Kafka的每个Topic、每个分区都会对应一个物理文件。当Topic数量增加时，消息分散的落盘策略会导致磁盘IO竞争激烈成为瓶颈。而RocketMQ所
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2024-03-26 13:08:22
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NSQ是用golang编写的高性能分布式消息队列（可以理解为轻量化的kafka），就个人理解来说，消息队列可以看成一个大的buffer ，用于信息生产速率和信息消费速率、分布式消息同步，同时也便于一些容灾策略的实现。本系列文章着重点在于深入源码理解，不会写一些大的概念以及整体架构，方便理解具体功能的具体实现方式。项目地址 nsq整体的代码结构如下apps里主要是nsq系列进程的启动器，可
# Kafka与HBase对比：入门指南
作为一名刚入行的开发者，理解不同技术之间的差异是至关重要的。在这篇文章中，我们将对比两种流行的大数据技术：Apache Kafka和Apache HBase。我们将通过一个简单的流程，展示如何使用这两种技术，并解释它们的主要区别。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个流程：
| 步骤 | Kafka任务 | HBase任务 |
| -
原创
2024-07-22 04:32:57
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消息中间件，MQ message queue 一般在比较复杂的软件设计中会引入消息中间件来进行相关功能的支撑，那么消息中间件的作用是什么？一般主流经常使用的kafka和rabbitmq二者有什么区别，在我们项目中何时该使用kafka，何时使用rabbitmq? MQ的原始概念其实可以理解为如下流程： 生产者发送消息到MQ -> MQ保存消息 -> 消费者消费消息 后面各个厂商在这上面扩
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2024-04-04 19:20:04
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最初于2019年8月29日发布在Kafkaesque博客上。Apache Pulsar，Apache Kafka和Apache BookKeeper是Apache Software Foundation的商标。 Apache Kafka以其高性能而闻名。 它能够处理高速率的消息，同时保持较低的延迟。 Apache Pulsar是快速增长的Kafka的替代品。 有报告表明，Pulsar具
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2023-07-04 20:23:21
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文章目录四、Kafka API2、 Consumer API2.1 自动提交offset2.2 重置Offset2.3手动提交 offset 四、Kafka API2、 Consumer APIConsumer 消费数据时的可靠性是很容易保证的，因为数据在 Kafka 中是持久化的，故不用担心数据丢失问题。由于 consumer 在消费过程中可能会出现断电宕机等故障，consumer 恢复后，需
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2024-04-14 21:58:35
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1)TPS比较：Kafka最高，RabbitMq 次之， ActiveMq 最差。2)吞吐量对比：kafka具有高的吞吐量，内部采用消息的批量处理，zero-copy机制，数据的存储和获取是本地磁盘顺序批量操作，具有O(1)的复杂度，消息处理的效率很高。rabbitMQ在吞吐量方面稍逊于kafka，他们的出发点不一样，rabbitMQ支持对消息的可靠的传递，支持事务，不支持批量的操作；基于存储的可
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2024-03-27 10:38:47
53阅读
一般而言，Json具有良好的表达性，在数据交换过程中被大量使用，但在大数据的环境中，由于Json的冗余相对来说较高，导致要存储的数据量很大，极大的浪费了服务器存储空间，本文通过将Json转为Avro数据格式，压缩数据，以供给后面处理提供提供便利。在处理之前，我们先普及一下相关的概念。1、JsonJson是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript 规范的一个子集，采
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2023-07-02 11:09:20
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JSON 与 XML 对比XML：扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ，用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言，可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。JSON(JavaScript Object Notation)：是一种轻量级的文本数据交换格式，具有良好的可读和便于快速编写的特性，可在不同平台之间进...
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2022-03-02 15:52:40
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1.漏洞描述Apache Shiro是一款开源安全框架，提供身份验证、授权、密码学和会话管理。Shiro框架直观、易用，同时也能提供健壮的安全性。Apache Shiro 1.2.4及以前版本中，加密的用户信息序列化后存储在名为remember-me的Cookie中。攻击者可以使用Shiro的默认密钥伪造用户Cookie，触发Java反序列化漏洞，进而在目标机器上执行任意命令。2.漏洞简单分析Sh
JSON 与 XML 对比XML：扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ，用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言，可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。JSON(JavaScript Object Notation)：是一种轻量级的文本数据交换格式，具有良好的可读和便于快速编写的特性，可在不同平台之间进...
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2021-08-07 09:00:45
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问题 ： Avro Source提供了怎么样RPC服务，是怎么提供的？问题 1.1 Flume Source是如何启动一个Netty Server来提供RPC服务。由GitHub上avro-rpc-quickstart知道可以通过下面这种方式启动一个NettyServer，来提供特定的RPC。那么Flume Source 是通过这种方法来提供的RPC服务吗？server = new NettySe
