消息性能对比KafkaRocketMQ都是磁盘消息队列的模式,对于同一个消费组,一个分区只支持一个消费线程来消费消息。过少的分区,会导致消费速度大大落后于消息的生产速度。所以在实际生产环境中,一个Topic会设置成多分区的模式,来支持多个消费者Kafka的每个Topic、每个分区都会对应一个物理文件。当Topic数量增加时,消息分散的落盘策略会导致磁盘IO竞争激烈成为瓶颈。而RocketMQ
作者 | 晓磊 编辑 | 张婵 消息队列是一种帮助开发人员解决系统间异步通信的中间件,常用于解决系统解耦和请求的削峰平谷的问题。本文从 KafkaRocketMQ对比介绍了作者对消息队列的看法。    前言    消息队列是一种帮助开发人员解决系统间异步通信的中间件,常用于解决
当业务需要系统间调用解耦时,MQ 是一个很好的方案,目前选择最多的当属Kafka和阿里的RocketMQ, 两种中间件都可以使用,都是备选方案,摆在面前,怎么选择?方法论-评估和选择备选方案的方法按优先级选择,即架构师综合当前的业务发展情况、团队人员规模和技能、业务发展预测等因素,将质量属性按照优先级排序,首先挑选满足第一优先级的,如果方案都满足,那就再看第二优先级……以此类推。RocketMQ
转载 2024-04-24 15:02:38
35阅读
一、优缺点1、RabbitMQ  RabbitMQ 2007年发布,是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的,可复用的企业消息系统,是当前最主流的消息中间件之一。   RabbitMQ优点:由于erlang语言的特性,mq 性能较好,高并发;吞吐量到万级,MQ功能比较完备健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言、文档齐全;开源提供的管理界面非常棒,用起来很好用社区活跃度高;  RabbitM
转载 2024-04-01 14:17:08
51阅读
Broker差异主从差异: kafka的master/slave是基于partition维度的,而rocketmq是基于broker维度的;kafka的master/slave是可以切换的,而rocketmq不行,当rocketmq的master宕机时,读能被路由到slave上,但写会被路由到此topic的其他broker上。刷盘: rocketmq支持同步刷盘,也就是每次消息都等刷入磁盘后再返回
转载 2024-05-17 14:50:41
99阅读
方法论-评估和选择备选方案的方法按优先级选择,即架构师综合当前的业务发展情况、团队人员规模和技能、业务发展预测等因素,将质量属性按照优先级排序,首先挑选满足第一优先级的,如果方案都满足,那就再看第二优先级……以此类推。RocketMQKafka 到底有什么区别?(1) 适用场景Kafka适合日志处理;RocketMQ适合业务处理。结论:平手,根据具体业务定夺。(2) 性能Kafka单机写入
分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件并且这个NameSrv是无状态的,你可以随意的部署多台,其代码也非常简单,非常轻量。那不禁要问了:ZooKeeper是业界用来管理集群的一个非常常用的中间件,比如Kafka
转载 2024-10-08 13:54:14
35阅读
系统架构对比Kafka RocketMQ 数据存储Kafka一个topic后面分为多个partition,每个partition对应一个日志文件跟一个索引文件RocketMQ一个topic可分为多个ConsumeQueue,每个ConsumeQueue存储的是每个消息在commitlog这个文件的地址,但是消息存在于commitlog中数据可靠性RocketMQ支持异步实时刷盘
Kafka、RabbitMQ以及RocketMQ调研起初当我们准备引入消息队列的时候,一共发现业界内使用很多的有四种MQ,分别是ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ、RocketMQ。由于ActiveMQ目前并不是很活跃了,就直接没去深入对比了,前几年这个MQ用的还是比较多的,我在2015年之前在金融机构的项目基本都是基于ActiveMQ来做的。所以,我们今天就对Kafka、Rabbit
KafkaRocketMQ、RabbitMQ 对比
原创 8月前
94阅读
消息
转载 2023-01-05 20:43:56
548阅读
RocketMQ是阿里开源的一款十分优秀的消息队列,RocketMQ具有很多其他消息队列不具有的特性,更重要的是RocketMQ是用java开发的学习成本较低。Kafka最初是由LinkedIn公司开发,并于 2011年初开源。Kafka是一个分布式消息队列。Kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者称为Producer,消息接受者称为Consumer,此外kafka集群有多个kaf
转载 2024-09-10 12:09:39
64阅读
最近研究消息队列,发现好几个框架,搜罗一下进行对比,说一下选型说明:1)中小型软件公司,建议选RabbitMQ。一方面,erlang语言天生具备高并发的特性,而且他的管理界面用起来十分方便。不考虑rocketmqkafka的原因是,一方面中小型软件公司不如互联网公司,数据量没那么大,选消息中间件,应首选功能比较完备的,所以kafka排除。RocketMQ也很不错,只是没有RabbitMQ出来的早
转载 2024-05-18 22:22:04
159阅读
主流消息队列RabbitMq,RocketMq,Kafka着手几个问题,了解主流消息队列RabbitMq,RocketMq,Kafka,整理好自己回顾用,顺便知识分享。1.使用MQ原因MQ的作用MQ 可以实现异步处理MQ 可以实现削峰填谷,使用它可以解决短时间内爆发式的请求任务,在不使用 MQ 的情况下会导致服务处理不过来,出现应用程序假死的情况,使用了 MQ 之后可以把这些请求先暂存到消息队列中
转载 2024-04-09 10:30:05
130阅读
KafkaRocketMq对比
转载 2022-05-31 07:01:26
297阅读
面试题为什么使用消息队列?消息队列有什么优点和缺点?Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么区别,以及适合哪些场景?面试官心理分析其实面试官主要是想看看:第一,你知不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西?不少候选人,说自己项目里用了 Redis、MQ,但是其实他并不知道自己为什么要用这个东西。其实说白了,就是为了用而用,或者是别人设计的架构,他从头到尾都没思考
RocketMQKafka IO区别引言Kafka 存储原理topic与partitionpartition与segment如何利用索引确定消息位置消息有序性RocketMQ 存储原理 引言简单说说RocketMQKafka的IO区别。如果文章写错了,请下面留言给我。Kafka 存储原理Kafka在创建topic时会指定partition数量,在物理层面上有几个partition就有几个文件
在当前大数据和分布式系统开发中,消息队列被广泛应用,而Kafka、RabbitMQ和RocketMQ都是常见的消息队列系统。下面我将详细介绍如何实现"Kafka, RabbitMQ, RocketMQ对比图",让我们一起来看看吧。 首先,我们需要明确整个过程的流程,并用表格展示步骤: | 步骤 | 操作 | |:----:|:------------------:|
原创 2024-04-26 10:46:20
53阅读
消息队列 谢谢为什么写这篇文章? 博主有两位朋友分别是小A和小B:小A,工作于传统软件行业(某社保局的软件外包公司),每天工作内容就是和产品聊聊需求,改改业务逻辑。再不然就是和运营聊聊天,写几个SQL,生成下报表。又或者接到客服的通知,某某功能故障了,改改数据,然后下班部署上线。每天过的都是这种生活,技术零成长。 小B,工作于某国企,虽然能接触到一些中间件技术。然而,他只会订阅/发布消息。通俗点
 (1) 适用场景Kafka适合日志处理;RocketMQ适合业务处理。结论:平手,根据具体业务定夺。 (2) 性能Kafka单机写入 TPS 号称在百万条/秒;RocketMQ 大约在10万条/秒。结论:追求性能的话,Kafka单机性能更高。 (3) 可靠性RocketMQ支持异步/同步刷盘;异步/同步Replication;Kafka使用异步刷盘方式,异步Repl
转载 10月前
123阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5