spring boot整合kafka以及kafka设计原理详解Java客户端访问KafkaSpring Boot整合KafkaKafka设计原理详解Kafka核心总控制器ControllerController选举机制Partition副本选举Leader机制消费者消费消息的offset记录机制消费者Rebalance机制消费者Rebalance分区分配策略:Rebalance过程如下produ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-24 16:27:52
                            
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            前言:Spring kafka 是 Spring 对 kafka API的一次封装,省去了写生产和消费的代码,而只需要加个注解即可使用 kafka 收发消息。然而 Spring 是如何实现的呢?与我们自己手写有啥不同?see ↓以下仅对消费者源码进行分析:一、消费者的创建老套路:查看源码首先是找到入口,无可厚非,spring kafka 的入口即为@KafkaListenner注解,因为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spring Boot与Apache Kafka的深度集成大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们将探讨如何在Spring Boot应用中实现与Apache Kafka的深度集成,利用其强大的消息传递能力来构建高效可靠的分布式系统。引言Apache Kafka作为一种高性能、低延迟的分布式消息系统,广泛应用于大数据和实时数据处理场景。Spring Bo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            已经在docker上安装zookeeper和kafka现在尝试在springBoot中集成kafka父级目录为了方便测试,将consumer和produce放在同一个父级项目中pom.xml中配置<parent>
        <artifactId>spring-boot-parent</artifactId>
        <groupId>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1. 引入Easypoi坐标2. 数据库和Excel映射的实体类3. POI工具类3.1自定义Excel样式4. Excel导出4.1 后端接口4.2 前端5. 导入操作5.1 后端接口5.2 前端6. 注意 1. 引入Easypoi坐标<dependency>
            <groupId>cn.afterturn</groupId>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、添加依赖项
compile 'org.springframework.kafka:spring-kafka:1.2.2.RELEASE'
 
二、发消息(生产者)
2.1 xml配置
 1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 2 <beans xmlns="http://www.springframework.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kafka 作为老牌消息中间件, 高吞吐是它的拿手好戏. Spring 的生态中也有官方提供的 spring-kafka.jar. 本文主要学习 Spring 官方提供的 spring-kafka.jar 是怎么实现的.环境下面将本文用到的一些环境版本贴出来, Spring Kafka 在 1.X 版本和 2.X 源码上区别还是挺大的. 本文拉取的是当时的最新版.linux kafka serve            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. Kafka集成介绍Kafka 是一种分布式的,高吞吐率, 基于发布 / 订阅的消息系统。Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费,追求高吞吐量,如果有大量的消息处理(10W+),对一致性要求不高, 那么可以采用KAFKA, 比如日志采集、 数据同步与归档、实时流数据处理等场景。Spring 官方为我们提供了Spring-kafka组件, 这里讲解如何与Spring Boot集成使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            引言:
Kafka是一个高性能、可扩展的分布式消息队列系统,而Spring Boot是一个用于构建Java应用程序的快速开发框架。将它们结合起来可以实现强大的消息传递功能。本文将介绍如何在Spring Boot应用程序中集成Kafka,并提供相应的代码示例。第一部分:引入Kafka依赖
首先,我们需要在Spring Boot项目中引入Kafka的依赖。在你的项目的pom.xml文件中添加以下依赖:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            系列目录kafka原理和实践(一)原理:10分钟入门kafka原理和实践(二)spring-kafka简单实践kafka原理和实践(三)spring-kafka生产者源码kafka原理和实践(四)spring-kafka消费者源码kafka原理和实践(五)spring-kafka配置详解kafka原理和实践(六)总结升华 ==============正文分割线==============            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.引入maven 依赖: public class MsgProducer {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        Properties props = new Properties();
        props.put(Pro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.Kafka原理1. brokers有多个broker组成,broker是指Kafka服务器(192.168.223.140就是其中的一个broker),上面三台Kafka服务器组成了Kafka集群2. broker.id代表集群中broker的唯一性,不能重复3. partions主题分区数。kafka通过分区策略,将不同的分区分配在一个集群中的broker上,一般会分散在不同的broker上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文是SpringBoot+Kafka的实战讲解,如果对kafka的架构原理还不了解的读者,建议先看一下《大白话kafka架构原理》、《秒懂kafka HA(高可用)》两篇文章。
    本文是SpringBoot+Kafka的实战讲解,如果对kafka的架构原理还不了解的读者,建议先看一下《大白话kafka架构原理》、《秒懂kafka HA(高可用)》两篇文章。&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                                                                        转载
                                                                                    
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            kafka 在spring 中的使用以xml的方式实现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Kafka与SpringBoot集成一、SpringBoot整合Kafka1.1 pom.xml1.2 application.yml1.3 消息发送1.3.1 发送消息1.3.2 异步消息发送监听1.3.3 序列化1. Serializer2. Deserializer1.3.4 分区器1. 默认分区器2. 自定义分区器1.4 消息接收1.4.1 @KafkaListener 注解1.4.2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 总体说明  分为两种类型的集成 以消费者的形式集成Kafka 以生产者的形式集成Kafka2 以消费者的形式集成Kafka            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、引入相关的Jar包(maven)项目构建工具使用的是maven:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kafka 是一个由 LinkedIn 开发的分布式消息系统,详细介绍可以查看之前的文章。本文演示如何在 Spring Boot 项目中集成并使用 Kafka。一、安装配置1,环境准备关于 Kafka 和 ZooKeeper 的安装 省略2,项目配置(1)首先编辑项目的 pom.xml 文件,添加 spring-kafka 依赖:<dependency>
    <groupId            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-15 21:32:33
                            
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            文章目录简介功能服务发现健康监测KV存储多数据中心可视化Web界面consul安装与使用使用consul占用的端口号是8500Consul实现注册功能注册provider提供者的服务建项目写pom写yml主启动controller写consumer消费者服务建项目写pom写yml主启动配置类controller启动上面两个服务,测试Eureka、Zookeeper和Consul三个注册中心的异同            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-12 15:14:33
                            
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