kafka与Spring的集成配置生产者:前提kafka安装完成,及创建好主题pom文件配置:<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
    <a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-20 09:01:38
                            
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            一、pom文件<!--Kafka 依赖-->
<dependency>
	<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
	<artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>二、配置文件在application.yml中添            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-10 19:40:29
                            
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            # Spring Boot 配置 Kafka 集群
在现代应用中,消息中间件是实现服务间解耦和异步通信的重要工具。Kafka 是一个分布式流平台,广泛用于实时数据流处理。本文将介绍如何在 Spring Boot 中配置 Kafka 集群,并通过代码示例帮助您快速上手。
## 什么是 Kafka?
Kafka 是一个开源的流处理平台,能够处理高吞吐量的数据流。Kafka 的核心组件包括:
-            
                
         
            
            
            
            Spring Boot 2.0.4 集成 Kafka 2.0.0。 项目源码地址:https://gitee.com/lilyssh/high-concurrency一、简介kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成,每个实例(server            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-07 22:43:33
                            
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            文章目录前提条件项目环境创建Topic配置信息生产消息生产自定义分区策略生产到指定分区消费消息offset设置方式代码仓库  *本文基于SpringBoot整合Kafka,通过简单配置实现生产及消费,包括生产消费的配置说明、消费者偏移设置方式等。更多功能细节可参考 spring kafka 文档:https://docs.spring.io/spring-kafka/docs/current/r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              本文借助主流SpringMVC框架向大家介绍如何在具体应用中简单快捷的使用kafka。kafka、maven以及SpringMVC在现在的企业级应用中都占据着非常重要的地位,所以本文将三者结合起来也可以方便大家进一步熟悉基于Maven的SpringMVC框架搭建。项目展示  国际惯例,首先先向大家展示一下项目最终的运行效果:  当项目正常启动后,在浏览器中输入:http://127.0.0.1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1.环境准备2.代码实现3.小结 1.环境准备这里我们实现的是注册中心的集群配置,比如这里我们实现3个注册中心由于是实现集群,所以基本都只需要复制粘贴,修改对应端口即使投入使用首先导入3个集群的依赖,保持相同<!--eureka依赖-->
<dependencies>
    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文主要记录SpringBoot与Kafka的整合,简单示例 前提Linux上已经搭建好kafka 首先添加依赖:<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
</depe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kafka的Replica概念kafka的replica指的是消息的备份,为了保证kafka的高可用(当leader节点挂了之后,kafka依然能提供服务)kafka提供了备份的功能。这个备份是针对partition的。可以通过 default.replication.factor 对replica的数目进行配置,默认值为1,表示不对topic进行备份。如果配置为2,表示除了leader节点,对于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、如何优化kafka集群1、吞吐量2、低延时生产者a.batch.size=512kb或1MB(批量数据大小)b.buffer.memory=64M(缓冲区大小)c.linger.ms=10-100(毫秒)(是否等待传输)d.compression.type=snappy(是否压缩)e.acks=0或1 retries=0(安全系数定,重试次数可以设置小一点)broker端f.num.repli            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文主要记录了 Kafka 线上环境集群部署考虑因素以及非常非常重要的 Kafka 参数配置讲解。1. 概述Kafka 生产环境的一些注意事项,包括集群部署的考量和 集群配置参数的设置等,具体见下图:2. 集群部署2.1 操作系统主要为以下 3 方面:I/O 模型的使用 
  Kafka 客户端底层使用了 Java 的 selector,selector 在 Linux 上的实现机制是 epoll            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                                                                        原创
                                                                                    
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            Broker端参数存储信息相关配置1.log.dirs:指定Broker需要使用的若干个文件目录路径,无默认值
2.log.dir:单路径,对log.dirs参数的补充
生产环境只需设置log.dirs,多个路径逗号分隔,如/home/kafka1,/home/kafka2,/home/kafka3,另外最好保证这些目录挂载到不同的物理盘,这样的好处是:
提升读写性能:多块物理盘可同时读写数据
能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            kafka集群配置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1,解压[root@localhost ~]# tar -zxvf kafka_2.10-0.10.0.1.tgz -C /usr/local[root@localhost ~]# mv /usr/local/kafka_2.10-0.10.0.1  /usr/local/kafka这里我们将kafka安装到了/usr/local目录下。2,配置kafka集群这里将kafka安装到/us            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            kafka简介  Kafka 是一款分布式消息发布和订阅系统,具有高性能、高吞吐量的特点而被广泛应用与大数据传输场景。使用Scala语言进行编写,提供了与JMS规范类似的特性,但是编写上并不是jms实现。kafka中只有topic的概念,没有队列。kafka的应用场景  kafka 具有高吞吐量、具有分区特性、副本机制及容错性的优点(kafka 每秒可以处理几十万消息),让 kafka 成为了一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、前期准备1. 三台主机都需要安装好jdk2. 三台主机都要配置好zookeeper3. 准备好kafka压缩包二、kafka集群的安装1. 上传压缩包2. 解压 3. 创建消息目录4. 修改server.properties文件5. 分发 kafka安装目录6. 修改HadoopSlave01,HadoopSlave02下的kafka配置文件server.propertie            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者 |  tianjh 1、此处只是单纯的梳理一下SpringBoot整合kafka,其他像Zookeeper、kafka等环境的安装就不在详细说明环境说明: Kafka:192.168.232.3:9020      Zookeeper:192.168.232.3:2181            192.168.232.4:2181(master)            192.168.23            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现 Kafka 与 Spring Boot 集群
在微服务架构中,消息队列是一个重要的组成部分,其中 Apache Kafka 是一种高效、灵活、可扩展的消息处理系统。将 Kafka 与 Spring Boot 集成,可以让你的应用更具弹性和可扩展性。本篇文章将为你指引如何实现 Kafka Spring Boot 集群。
## 流程概览
在实现 Kafka Spring Boot            
                
         
            
            
            
            一、Server(Broker) 的全局配置
最为核心的四个配置 broker.id、port、log.dir、zookeeper.connect。
------------------------------------------- 系统 相关 -------------------------------------------
##每一个broker在集群中的唯一标示,要求是正数。在改变I            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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