目录:1.日志格式划分 1.1 v0 版本 1.2 v1 版本 1.3 v2 版本2. 各个版本消息格式变更 2.1 v0 版本 2.2 v1 版本 2.3 v2 版本3. v0 与 v1 的日志压缩4. 日志在磁盘上的组织形式 4.1 日志存放目录 4.2 索引文件
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2024-02-04 01:20:36
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写在前面随着微服务的普及,如何查看系统日志快速排查问题就是一个亟待解决的问题了,此时我们可以考虑使用kafka来统一收集日志,再结合ELK等查看日志,本文就一起来看下如何直接使用日志插件来完成日志写入工作。1:log4j配置一个卡夫卡的appeder,如下:log4j.rootLogger=info, S, KAFKA
#log4j.rootLogger=info, S
log4j.append
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2024-03-06 11:56:08
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目录1、Kafka的客户端缓冲机制2、内存缓冲造成的频繁GC问题3、Kafka设计者实现的缓冲池机制4、总结一下“ 这篇文章,同样给大家聊一个硬核的技术知识,我们通过Kafka内核源码中的一些设计思想,来看你设计Kafka架构的技术大牛,是怎么优化JVM的GC问题的? 1、Kafka的客户端缓冲机制首先,先得给大家明确一个事情,那就是在客户端发送消息给kafka服务器的时候,一定是有一个内存
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2024-05-13 19:59:27
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Kaka日志的结构概览可见之前的博客。日志段代码解析 日志段是kafka保存消息的最小载体,阅读日志段代码可更好的去定位分析问题,鉴于网上对日志段的说明文档较少,本文对Kafka日志段进行详细说明,重点介绍Kafka日志段LogSegment的声明、append、read、recover方法。日志段代码位置 日志段代码在Kafka的core工程目录下,详细位置:core/scala/kafka
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2024-04-11 13:28:18
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架构图:一、环境准备1,3台nginx做web,两台nginx做负载均衡器,使用keepalived实现双vip,3台kafka,3台zookeeper2,nginx搭建:①使用yum安装好epel源(epel源相当于一个第三方库)和nginxyum install epel-release -y yum install nginx -y并启动nginx启动:systemctl sta
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2024-03-27 11:12:28
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Kafka -- 日志存储日志文件目录日志索引偏移量索引时间戳索引日志清理日志删除基于时间基于日志大小基于日志起始偏移量日志压缩 日志文件目录Kafka 中的消息以主题为单位进行基本归类,而每个主题又可以划分为一个或者多个分区。在不考虑多副本的情况下,每个分区对应一个日志 Log。为防止日志过大,Kafka 又引入了日志分段 LogSegment 的概念,即将大的日志文件均分为多个较小的文件,便
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2024-02-19 13:02:59
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ELK日志系统一般是3台或以上的服务端搭建。 Kafka和Zookeeper一般是每个服务端都需要安装,logstash一般是一个ELK一个,elasticsearch、Kibana和filebeat一般是一个ELK一个(可以不装filebeat), Filebeat一般是每个客户端都要安装。在2.129、2.173和2.185三台机器上搭建Kafka集群,在2.129、2.173和2.185三台
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2024-03-27 11:58:36
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文章目录架构图搭建安装zookeeper集群安装kafka集群安装kafka-manager 管理平台安装elasticsearch集群安装filebeat安装logstash安装kibana 架构图搭建安装zookeeper集群tar -zxf /opt/files/zookeeper-3.4.8.tar.gz -C /opt/envvim /opt/env/zookeeper-3.4.8/c
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2024-07-20 12:57:13
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Kafka日志Kafka日志和我们平时熟悉的程序请求日志、错误日志等不同,kafka日志则属于另一种类型:一种专门为程序访问的日志。 从某种意义上说,kafka日志的设计更像是关系型数据库中的记录,抑或是某些系统中所谓的提交日志(commit log)或日志(journal)。这些日志有一个共同的特点就是:只能按照时间顺序在日志尾部追加写入记录(record)。Kafka其实并不是直接将原生消息写
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2024-03-03 22:24:02
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消息格式日志一个叫做“my_topic”且有两个分区的的topic,它的日志有两个文件夹组成,my_topic_0和my_topic_1,每个文件夹里放着具体的数据文件,每个数据文件都是一系列的日志实体,每个日志实体有一个4个字节的整数N标注消息的长度,后边跟着N个字节的消息。每个消息都可以由一个64位的整数offset标注,offset标注了这条消息在发送到这个分区的消息流中的起始位置。每个
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2024-03-10 17:38:38
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文章目录1.日志存储设计1.kafka日志2.底层文件系统3.索引文件3.1 .index 位移索引文件3.2 .timeindex 时间戳索引文件 1.日志存储设计1.kafka日志日志格式类型松散结构化的日志(请求日志、错误日志或其他数据),这种日志主要用途就是方便人们阅读。专门为程序访问的日志。(kafka日志属于类型2)kafka日志设计更像是关系型数据库中的记录,或者是某些系统中的提交日
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2024-03-04 14:56:58
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一、更改日志输出级别 config/log4j.properties中日志的级别设置的是TRACE,在长时间运行过程中产生的日志大小吓人,所以如果没有特殊需求,强烈建议将其更改成INFO级别。具体修改方法如下所示,将config/log4j.properties文件中最后的几行中的TRACE改成INFO,修改前如下所示:log4j.logger.kafka.network.Reques
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2024-02-23 23:37:28
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总结:建立数据字典,标准化日志格式 <!-- @page { margin: 2cm } P { margin-bottom: 0.21cm } -->
Trace , debug , info , warn , error , fatal
If(Log.isDebugEnabled()){
// do your things
}
if (logger.i
引言前段时间写的《Spring+Log4j+ActiveMQ实现远程记录日志——实战+分析》得到了许多同学的认可,在认可的同时,也有同学提出可以使用Kafka来集中管理日志,于是今天就来学习一下。特别说明,由于网络上关于Kafka+Log4j的完整例子并不多,我也是一边学习一边使用,因此如果有解释得不好或者错误的地方,欢迎批评指正,如果你有好的想法,也欢迎留言探讨。
第一部分 搭建
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2024-06-06 07:45:18
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背景:最近线上上了ELK,但是只用了一台Redis在中间作为消息队列,以减轻前端es集群的压力,Redis的集群解决方案暂时没有接触过,并且Redis作为消息队列并不是它的强项;所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka, Kafka的更多介绍大家可以看这里:传送门 ,关于ELK的知识网上有很多的哦, 此篇博客主要是总结一下目前线上这个平台的实施步骤,EL
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2024-08-07 09:58:38
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参考文献:1、《深入理解Kafka-核心设计与实践原理(201901)》(第5章 日志存储)1、文件目录布局不考虑多副本的情况,一个分区对应一个日志(Log)。日志分段(LogSegment)是为了防止Log过大,将Log切分为多个LogSegment,相当于一个巨型文件被平均分配为多个相对较小的文件,这样也便于消息的维护和清理。
Log在物理上只以文件夹的形式存储。每个LogSegment对应于
ELK 和 Kafka 介绍LK 分别是由 Logstash(收集+分析)、ElasticSearch(搜索+存储)、Kibana(可视化展示)组成,主要是为了在海量的日志系统里面实现分布式日志数据集中式管理和查询,便于监控以及排查故障,极大方便微服务项目查看日志;Logstash 接收应用系统的日志数据, 对进行过滤、分析、统一格式等操作对接,然后将其写入到 ElasticSearch
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2024-06-17 15:24:18
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kafka日志结构概述kafka 日志在磁盘上的组织结构如下: kafka日志由多个日志段组成,每个日志段会在磁盘上创建一组文件,包括消息日志文件(.log),位移索引文件(.index),时间戳索引文件(.timeindex),以及终止事务文件(.txnindex),该文件只在使用索引的情况下创建。 一般情况下,一个kafka主题有很多分区,每个分区对应一个Log对象,在物理磁盘上对应一个子目录
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2024-02-11 09:09:47
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前言使用 ELK+Kafka 首先需要安装相应的软件,我安装的都是 6.4.3的版本,不同的版本可能会有冲突。一些地方可能更改其中这几个工具的作用分别是FileBeat 收集过滤日志文件。将日志文件收集后发送至kafkaKafka 作为日志的吞吐程序,消息中间件LogStash 从Kafka 中取出数据,然后发送至 ESES 作为日志的检索工具Kibana 作为日志可视化工具如果图片链接失效可以直
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2023-12-23 22:06:17
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Kafka日志的清除Kafka将消息存储在磁盘里,随着程序的运行,Kafka会产生大量的消息日志,进而占据大部分磁盘空间,当磁盘空间满时还会导致Kafka自动宕机,因此Kafka的日志删除是非常有必要的。1. Kafka的日志清除策略Kafka中每一个分区partition都对应一个日志文件,而日志文件又可以分为多个日志分段文件,这样也便于日志的清理操作。 Kafka提供了两种日志清除策略: (1
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2023-11-28 20:32:14
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