目录：1.日志格式划分 1.1 v0 版本 1.2 v1 版本 1.3 v2 版本2. 各个版本消息格式变更 2.1 v0 版本 2.2 v1 版本 2.3 v2 版本3. v0 与 v1 的日志压缩4. 日志在磁盘上的组织形式 4.1 日志存放目录 4.2 索引文件
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2024-02-04 01:20:36
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一、基本概念 介绍 Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能，但具有自己独特的设计。 这个独特的设计是什么样的呢？ 首先让我们看几个基本的消息系统术语： Kafka将消息以topic为单位进行归纳。 将向Kafka topic发布消息的程序成为producers. 将预订topics并消费消息的程序成为consumer. Kafka以集群的方式运行，可以由一
1. 背景介绍许多公司的平台每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如，搜索引擎的pv，查询等），处理这些日志需要特定的日志系统，一般而言，这些系统需要具有以下特征：（1） 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦；（2） 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统；（3） 具有高可扩展性。即：当数据量增加时，可以通过增加节点进行水平扩展。本文从设计架构，负载均衡，可
文章目录Kafka日志参数针对的是消息日志，而操作日志没有相关自动清理，所以需要自己写，如下：配置完成后，需要添加crontab Kafka日志参数针对的是消息日志，而操作日志没有相关自动清理，所以需要自己写，如下：#!/usr/bin/env bash
# @author Yakir.King
# @date 2020/8/3 20:14
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# 清除多余日志
# 清除规则
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2024-02-13 09:35:52
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# 为什么要删除Kafka容器日志
在使用Docker部署Kafka时，随着时间的推移，Kafka容器的日志文件可能会变得非常庞大，占用大量磁盘空间。这将导致磁盘空间不足，影响Kafka的正常运行。因此，定期清理和删除Kafka容器的日志文件是非常必要的。
本文将介绍如何通过Docker命令删除Kafka容器的日志文件，并提供相应的代码示例。
## 删除Kafka容器日志的步骤
### 步
原创
2024-03-08 04:37:39
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一、更改日志输出级别 config/log4j.properties中日志的级别设置的是TRACE，在长时间运行过程中产生的日志大小吓人，所以如果没有特殊需求，强烈建议将其更改成INFO级别。具体修改方法如下所示，将config/log4j.properties文件中最后的几行中的TRACE改成INFO，修改前如下所示： log4j.logger.kafka.network.Requ
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2024-04-24 11:44:19
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分布式系统简介在分布式系统中另一个需要解决的重要问题就是数据的复制。我们日常开发中，很多人会碰到一个问题：客户端C1更新了一个值K1由V1更新到V2.但是客户端C2无法立即读取到K的最新值。上面的例子就是常见的数据库之间复制的延时问题。分布式系统对于数据的复制一般由于：为了增加系统的可用性，以防止单点故障引起的系统不可用。提高系统的整体性能，通过负载均衡，能够让分布在不同地方的数据副本都能够为用户
架构图：一、环境准备1，3台nginx做web，两台nginx做负载均衡器，使用keepalived实现双vip，3台kafka，3台zookeeper2，nginx搭建：①使用yum安装好epel源(epel源相当于一个第三方库)和nginxyum install epel-release -y yum install nginx -y并启动nginx启动：systemctl sta
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2024-03-27 11:12:28
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ELK日志系统一般是3台或以上的服务端搭建。 Kafka和Zookeeper一般是每个服务端都需要安装，logstash一般是一个ELK一个，elasticsearch、Kibana和filebeat一般是一个ELK一个（可以不装filebeat）， Filebeat一般是每个客户端都要安装。在2.129、2.173和2.185三台机器上搭建Kafka集群，在2.129、2.173和2.185三台
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2024-03-27 11:58:36
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Kafka -- 日志存储日志文件目录日志索引偏移量索引时间戳索引日志清理日志删除基于时间基于日志大小基于日志起始偏移量日志压缩 日志文件目录Kafka 中的消息以主题为单位进行基本归类，而每个主题又可以划分为一个或者多个分区。在不考虑多副本的情况下，每个分区对应一个日志 Log。为防止日志过大，Kafka 又引入了日志分段 LogSegment 的概念，即将大的日志文件均分为多个较小的文件，便
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2024-02-19 13:02:59
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# 通过Java代码删除Kafka日志的教程
Kafka作为一个流行的消息队列系统，经常需要处理大量的消息日志。删除Kafka日志通常是为了释放存储空间或删除过期数据。虽然Kafka提供了一定的自动化机制来处理过期日志，但有时候我们可能需要通过代码来执行删除操作。本文将通过步骤引导你如何使用Java代码删除Kafka日志。
## 流程
以下是通过Java代码删除Kafka日志的基本流程：
原创
2024-08-07 07:29:29
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Kaka日志的结构概览可见之前的博客。日志段代码解析 日志段是kafka保存消息的最小载体，阅读日志段代码可更好的去定位分析问题，鉴于网上对日志段的说明文档较少，本文对Kafka日志段进行详细说明，重点介绍Kafka日志段LogSegment的声明、append、read、recover方法。日志段代码位置 日志段代码在Kafka的core工程目录下，详细位置:core/scala/kafka
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2024-04-11 13:28:18
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写在前面随着微服务的普及，如何查看系统日志快速排查问题就是一个亟待解决的问题了，此时我们可以考虑使用kafka来统一收集日志，再结合ELK等查看日志，本文就一起来看下如何直接使用日志插件来完成日志写入工作。1：log4j配置一个卡夫卡的appeder，如下：log4j.rootLogger=info, S, KAFKA
#log4j.rootLogger=info, S
log4j.append
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2024-03-06 11:56:08
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目录1、Kafka的客户端缓冲机制2、内存缓冲造成的频繁GC问题3、Kafka设计者实现的缓冲池机制4、总结一下“ 这篇文章，同样给大家聊一个硬核的技术知识，我们通过Kafka内核源码中的一些设计思想，来看你设计Kafka架构的技术大牛，是怎么优化JVM的GC问题的？ 1、Kafka的客户端缓冲机制首先，先得给大家明确一个事情，那就是在客户端发送消息给kafka服务器的时候，一定是有一个内存
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2024-05-13 19:59:27
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文章目录架构图搭建安装zookeeper集群安装kafka集群安装kafka-manager 管理平台安装elasticsearch集群安装filebeat安装logstash安装kibana 架构图搭建安装zookeeper集群tar -zxf /opt/files/zookeeper-3.4.8.tar.gz -C /opt/envvim /opt/env/zookeeper-3.4.8/c
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2024-07-20 12:57:13
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Kafka日志Kafka日志和我们平时熟悉的程序请求日志、错误日志等不同，kafka日志则属于另一种类型：一种专门为程序访问的日志。 从某种意义上说，kafka日志的设计更像是关系型数据库中的记录，抑或是某些系统中所谓的提交日志（commit log）或日志（journal）。这些日志有一个共同的特点就是：只能按照时间顺序在日志尾部追加写入记录（record）。Kafka其实并不是直接将原生消息写
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2024-03-03 22:24:02
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文章目录1.日志存储设计1.kafka日志2.底层文件系统3.索引文件3.1 .index 位移索引文件3.2 .timeindex 时间戳索引文件 1.日志存储设计1.kafka日志日志格式类型松散结构化的日志（请求日志、错误日志或其他数据），这种日志主要用途就是方便人们阅读。专门为程序访问的日志。（kafka日志属于类型2）kafka日志设计更像是关系型数据库中的记录，或者是某些系统中的提交日
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2024-03-04 14:56:58
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一、更改日志输出级别 config/log4j.properties中日志的级别设置的是TRACE，在长时间运行过程中产生的日志大小吓人，所以如果没有特殊需求，强烈建议将其更改成INFO级别。具体修改方法如下所示，将config/log4j.properties文件中最后的几行中的TRACE改成INFO，修改前如下所示：log4j.logger.kafka.network.Reques
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2024-02-23 23:37:28
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消息格式日志一个叫做“my_topic”且有两个分区的的topic,它的日志有两个文件夹组成，my_topic_0和my_topic_1,每个文件夹里放着具体的数据文件，每个数据文件都是一系列的日志实体，每个日志实体有一个4个字节的整数N标注消息的长度，后边跟着N个字节的消息。每个消息都可以由一个64位的整数offset标注，offset标注了这条消息在发送到这个分区的消息流中的起始位置。每个
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2024-03-10 17:38:38
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本文我们探讨几种关于如何删除kafka主题数据的策略。场景分析在进入主题之前，先讨论下需要删除kafka主题数据的应用场景。场景介绍kafka消息在过了保留周期之后会被自动清除。但总有一些情况，需要立刻删除消息。假设这样场景：已经开始给kafka主题生产消息的应用发现了缺陷，接着bug修复程序需要更新，这是kafka主题中已经了一些错误的消息。这样场景通常在开发环境，我们需要的就是快速批量删除这些
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2024-03-10 10:50:45
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