ELK日志系统一般是3台或以上的服务端搭建。 Kafka和Zookeeper一般是每个服务端都需要安装，logstash一般是一个ELK一个，elasticsearch、Kibana和filebeat一般是一个ELK一个（可以不装filebeat）， Filebeat一般是每个客户端都要安装。在2.129、2.173和2.185三台机器上搭建Kafka集群，在2.129、2.173和2.185三台
转载
2024-03-27 11:58:36
213阅读
日志存储日志存储格式首先我们来看下kafka消息的储存情况： Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的，不同的topic之间是相互独立的。每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的)，每个partition存储一部分Message。借用官方的一张图，可以直观地看到topic和partition的关系。此外
转载
2024-06-25 18:28:51
61阅读
# 将Docker日志推送到Kafka: 一种实时日志处理的方法
在现代的软件开发中，日志记录是非常重要的一环。通过对应用程序、系统和服务的日志进行收集、分析和监控，可以帮助开发人员更好地了解应用程序的行为和性能，以及发现潜在的问题。而将日志实时推送到消息队列中则是一种常见的做法，可以实现日志的实时处理和分析。
在这篇文章中，我们将介绍如何将Docker容器的日志推送到Kafka消息队列中，以
原创
2024-05-16 06:01:26
119阅读
Logback 算是JAVA 里一个老牌的日志框架，从06年开始第一个版本，迭代至今也十几年了。不过logback最近一个稳定版本还停留在 2017 年，好几年都没有更新；logback的兄弟 slf4j 最近一个稳定版也是2017年，有点凉凉的意思。而且 logback的异步性能实在拉跨，功能简陋，配置又繁琐，远不及Apache 的新一代日志框架 - Log4j目前来看，Log4j2 就是王者，
章节目录1. kafka主题分区物理文件2. 解析 Kafka 物理日志文件2.1. RecordBatch2.1.1. Records2.1.1.1. headers3. 根据 Kafka 源码，再实现一目了然的日志文件解码过程 1. kafka主题分区物理文件客户端启动的时候，初次发起 FindCoordinatorRequest （type=Group）请求查找 GroupCoordina
1、同步异步分析(从网上找到的介绍图) 同步记录日志方式如下： 多个业务线程打印日志时候要等把内容写入磁盘后才会返回，所以打日志的rt就是写入磁盘的耗时。 而异步记录日志方式如下： 多个业务线程打印日志时候是把打印任务放入内存队列后就直接返回了，而具体打印日志是有日志系统的一个日志线程去队列里面获取然后执行，可见这种打印rt就是写入内存队列的耗时。2、异步配置方式 springboot使用logb
转载
2024-02-22 21:49:22
169阅读
为了减少应用服务器对磁盘的读写,以及可以集中日志在一台机器上,方便使用ELK收集日志信息,所以考虑做一个jar包,让应用集中输出日志 Redis 自定义 RedisAppender 插件, 实现日志缓冲队列,集中日志输出. 网上搜了一圈,只发现有人写了个程序在githubRedis 自定义 RedisAppender 插件, 实现日志缓冲队列,集中日志输
转载
2024-03-06 03:12:15
113阅读
一、环境准备1、软件版本Filebeat 6.5.1Logstash 6.5.1Elasticsearch 6.5.1Kibana 6.5.1JDK 1.8.0_1812、服务器准备IP系统角色172.18.8.200CentOS 7.5 MinimalElasticsearch + Kibana172.18.8.201CentOS 7.5 MinimalLogstash172.18.8.202C
转载
2024-06-17 12:01:12
361阅读
需求描述：需要从kafka里读取日志实时给前端推送，做一个实时查看日志详情的功能原解决方案：刚开始想的解决方案是celery异步从kafka里读取数据写到文件中，前端页面使用定时器给每隔一秒就访问一次服务器获取这个文件里的数据存在问题：日志数据过多且一直刷新，写到文件里 服务器 内存、CPU 占用多大。前端定时器每一秒访问后端接口，导致后端服务器访问量过多，服务器有时响应不过来，太占用资源。解决方
转载
2024-06-27 16:11:11
47阅读
Kafka数据文件存储Kafka默认的消息同步 与 消息确认机制 当producter发送一条消息时，首先会进入partition的leader中，当leader把该消息写入到磁盘成功后，会给ack回应。 producter就会继续进行下一步或下一轮的操作，kafka默认ack=1，即leader把消息落盘成功，就认为是成功了。副本数据同步机制 (1). 当producter向partition写
转载
2024-04-26 18:53:33
113阅读
一、简介Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统，在 kafka官网上对 kafka 的定义：一个分布式发布-订阅消息传递系统。 它最初由LinkedIn公司开发，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。几种分布式系统消息系统的对比：二、Kafka基本架构它的架构包括以下
转载
2024-03-14 06:59:41
137阅读
不同的场景需要不同的解决方案，选错一个方案能够严重的影响你对软件的设计，开发和维护的能力。这篇文章会先介绍RabbitMQ和Apache Kafka内部实现的相关概念。紧接着会主要介绍这两种技术的主要不同点以及他们各自的优缺点，最后我们会说明一下怎样选择这两种技术。一、异步消息模式异步消息可以作为解耦消息的生产和处理的一种解决方案。提到消息系统，我们通常会想到两种主要的消息模式——消息队列和发布/
Kafka 分区机制产生的消息推送和消费逻辑
使用过 Kafka 的同学都知道 Kafka 的消息组织方式是三层结构：主题 - 分区 - 消息。一个主题会有多个分区，每条消息只会保存到该主题下的某一个分区，而不是会在多个分区保存。为什么 Kafka 要设计分区的概念而不是用主题来承载消息呢？在 Kafka 中，Topic 是逻辑的概念，Partitio
转载
2024-07-29 23:07:34
40阅读
Kafka发送数据的三种模式摘要：为生产者设置属性kafka发送端3种不同的发送模式1、Fire-and-forget2、Synchronous send3、Asynchronous send异步发送相关参数buffer.memorycompression.typeretriesbatch.sizelinger.msclient.idmax.in.flight.requests.per.conn
转载
2023-10-16 00:32:24
227阅读
目前，Kafka 使用 ZooKeeper 来保存与分区和代理相关的元数据，并选举出一个代理作为集群控制器。不过，Kafka 开发团队想要消除对 Zookeeper 的依赖，这样就可以以更可伸缩和更健壮的方式来管理元数据，从而支持更多的分区，还能够简化 Kafka 的部署和配置。通过事件流的方式来管理状态确实有它的好处，比如用一个数字(即偏移量)来描述消费者在事件流中的处理位置。多个消费者通过处理
转载
2023-11-07 11:36:09
110阅读
引言IM即时通信场景下，最重要的一个能力就是推送：在线的直接通过长连接网关服务转发，离线的通过APNS或者极光等系统进行推送。本文主要是针对在线用户推送场景来进行总结和探讨：如何利用Kafka的Assign模式，解决百万级长链接海量消息的路由广播问题？如何解决超大聊天室成员（超过10万）的消息推送问题？问题背景考虑到用户体验和一些技术限制，通常一些社交软件都会限制群成员的上限，比如微信是500，Q
转载
2024-08-06 20:46:13
46阅读
kafka基础概念Broker ： 安装Kafka服务的那台集群就是一个broker（broker的id要全局唯一）Producer：消息的生产者，负责将数据写入到broker中（push方式）Consumer：消息的消费者，负责从kafka中读取数据（pull）Topic:主题，相当于是数据的一个分类，不同topic存放不同的数据replication：副本，数据保存多少份（保证数据不丢）par
转载
2024-03-20 15:58:12
43阅读
1. 什么是KafkaKafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域，且是一个分布式的数据流式传输平台，由Scala写成。Kafka是一个分布式消息队列。Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer，消息接受者称为Consumer，此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(ser
转载
2024-03-04 06:41:47
70阅读
使用kafka我们需要先安装zookeeper、kafka其中zookeeper的安装可以参考这篇文章：点击打开链接，而kafka的安装很简单，只需要解压缩包就可以了，所以这里就不说了，如果不会就google、百度！！!废话少说来看代码：一、Producer(消息生产者)package com.kafka.test.test1;
import java.util.Properties;
impo
转载
2024-07-28 10:51:15
99阅读
远程调用的核心是在网络服 务层封装了通信协议、序列化、传输等操作，让用户调用远程服务如同进行本地调用一样。 其实，这种方式就是通过网络服务层的封装实现了不同机器上不同进程之间的直接通信，因 为是直接通信，所以通过线程阻塞的方式实现同步调用比较容易，因此通常被用于同步调 用。比如，机器 1 上的进程 A 调用机器 2 上的进程 B，进程 A 被挂起，进程 B 开始执 行，当进程 B 将值返回给 A
转载
2024-06-25 08:02:15
70阅读
