本地k8s集群搭建保姆级教程(5)-安装k8s监控Prometheus+Grafana1、 环境依赖K8S集群:在实践本文内容前,请准备好对应的k8s集群环境,如果没有请参照前面的文章进行搭建:本地k8s集群搭建保姆级教程(1)-虚拟机安装本地k8s集群搭建保姆级教程(2)-装机Alpine本地k8s集群搭建保姆级教程(3)-安装k8s集群2、prometheus-operator及组件介绍Pro
# K8s Prometheus 架构实施指南 ## 引言 在云原生应用开发中,监控系统是非常重要的一环。Prometheus 是 Kubernetes 生态系统中流行的开源监控和警报工具。它可以帮助开发者收集、存储和分析时间序列数据。本文将为刚入行的小白开发者提供一份全面的指南,帮助你理解如何在 Kubernetes 环境中部署和配置 Prometheus 监控架构。 ## 实施流程 以
原创 11月前
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**PrometheusK8S架构中的实现** 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何在Kubernetes(K8S)环境中实现Prometheus监控解决方案。Prometheus是一个开源的监控和警报工具,它可以帮助我们收集和存储应用程序和系统的监控数据。在K8S中,Prometheus通常与其他工具如Grafana一起使用,以实现全面的监控和可视化。 ### 实施步骤 | 步骤 |
原创 2024-03-08 11:05:22
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Kubernetes K8S之kube-prometheus概述与部署主机配置规划服务器名称(hostname)系统版本配置内网IP外网IP(模拟)k8s-masterCentOS7.72C/4G/20G172.16.1.11010.0.0.110k8s-node01CentOS7.72C/4G/20G172.16.1.11110.0.0.111k8s-node02CentOS7.72C/4G/2
转载 2024-02-28 08:41:17
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k8s监控实战-部署prometheus目录k8s监控实战-部署prometheus1 prometheus前言相关1.1 Prometheus的特点1.2 基本原理1.2.1 原理说明1.2.2 架构图:1.2.3 三大套件1.2.4 架构服务过程1.2.5 常用的exporter2 部署4个exporter2.1 部署kube-state-metrics2.1.1 准备docker镜像2.1.
转载 2024-02-14 15:29:46
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## 在Kubernetes上部署Prometheus ### 简介 Prometheus是一款开源的监控和警报工具,可用于记录时间序列数据。在Kubernetes集群中部署Prometheus可以帮助我们监控系统的健康状态并及时发现问题。 ### 流程 下面是在Kubernetes上部署Prometheus的步骤: | 步骤 | 操作 | |------|------| | 1 | 创建N
原创 2024-04-24 10:40:21
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目录导航前言技术支持架构思路架构图 导航前言最近研究了一下关于云原生的监控+告警的方案,由于prometheusk8s的支持十分优秀,基本上已经是云原生监控的标准了,而且之前也有一些相关的知识积累,所以没花太多功夫就确认了使用prometheus + alertmanager的组合。但是由于监控系统的特殊性,我们不可避免的需要考虑到如何保证高可用。虽然prometheus的性能十分优秀,但是仍
目录一、安装和配置 node-exporter1.1 node-exporter介绍?1.2 安装 node-exporter二、Prometheus server 安装和配置2.1 创建 sa 账号,对 sa 做 rbac 授权2.2 创建 prometheus 数据存储目录2.3 安装 Prometheus server 服务(1)创建一个 configmap 存储卷,用来存放 prometh
转载 2024-03-23 11:41:58
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k8s部署prometheus1.下载prometheus文件cd /soft/src git clone -b release-0.5 --single-branch https://github.com/coreos/kube-prometheus.git2.部署这里部署之前最好改一下alertmanager-alertmanager.yaml这个文件,将replicas:改成2或者3,当为1
出品丨Docker公司(ID:docker-cn)编译丨小东 说在前面随着单片系统变得越来越庞大以至于无法处理,许多企业开始将其分解为微服务体系结构。无论何时我们从单片架构转向微服务架构,应用程序都包含多个组件,这些组件之间的服务需要进行相互通信。每个组件都有自己的资源,可以单独扩展。如果我们谈论 Kubernetes,它会变得非常复杂,除了需要管理版本数量之外,还需要处理所有对象,例如
原理分析prometheus+prometheus-adapter的工作原理prometheus通过聚合层扩展kubenetes API原理聚合层在 kube-apiserver 进程内运行。在扩展资源注册之前,聚合层不做任何事情。 要注册 API,用户必须添加一个 APIService 对象,用它来“申领” Kubernetes API 中的 URL 路径。 自此以后,聚合层将会把发给该 API
转载 2024-05-13 22:35:29
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在Kubernetes(K8S)中集成Prometheus是一种常见的做法,因为Prometheus是一款流行的开源监控和警报工具,可以帮助我们监控Kubernetes集群中的各种指标。在本文中,我将向您详细介绍如何在Kubernetes中集成Prometheus,让您快速上手。 首先,让我们来看一下整个过程的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 部署Pr
原创 2024-03-06 13:47:30
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Kubernetes Operator是什么K8S Operator这个东西不好解释,这么说吧,比如有一个应用程序,并且想要将其部署到 k8s 上,并且希望能够实现自动化运维和可扩展性,那么就可以考虑使用 K8S Operator 的框架,将应用程序的管理逻辑抽象为 k8s 资源,并编写自定义 Operator 来管理和运维该应用程序。还是有点懵?我举个例子:有一个基于 Kafka 的消息队列应用
转载 2024-03-22 12:17:49
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k8s中使用prometheus operator监控外部服务器部署的windows exporter0、文档说明(1)Prometheus Operator是一个流行的k8s集群监控套件,项目地址:https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus,在参考文档部署前,请先确保在k8s环境中已经部署成功Prometheus Operator
转载 2023-09-12 20:22:22
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1、环境:这里是双master和两个node节点,Centos7.6,k8s安装步骤请移步这里安装: 2、持久化安装prometheus 我们prometheus采用nfs挂载方式来存储数据,同时使用configMap管理配置文件。并且我们将所有的prometheus存储在kube-system命名空间上。 3、将所有的prometheus的yaml文件放到一个目录下 mkdir /opt/pro
K8s 中的 CNI 是怎么样执行的?我们在说之前不妨先了解一下什么是 CNI?CNI 又是做什么用的?我们该如何使用 CNI?CNI (Container Network Interface), a Cloud Native Computing Foundation project, consists of a specification and libraries for writing pl
一、Prometheus Operator 介绍Prometheus Operator 是 CoreOS 开发的基于 Prometheus 的 Kubernetes 监控方案,也可能是目前功能最全面的开源方案。Prometheus Operator架构图 二、安装prometheus operator测试环境:[root@k8s-m manifests]# kubectl get nod
转载 2024-05-05 23:41:18
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<kubernetes_sd_config>Kubernetes SD 配置允许从Kubernetes 的REST API 中检索刮擦目标,并且始终与群集状态保持同步。可以配置以下类型之一来发现目标:rolenode该角色发现每个群集节点的一个目标,该地址默认为 Kubelet 的 HTTP 端口。目标地址默认为地址类型顺序 、和 中的 Kuberne
转载 2024-04-18 08:49:52
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k8s部署prometheus版本说明:k8s:1.24.4prometheus:release-0.12(https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus.git)本次部署采用operator的方式将prometheus部署到k8s中,需对k8sprometheus有一定的了解一、下载对应版本代码到服务器git clone -b re
转载 2024-03-27 20:32:53
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出品丨Docker公司(ID:docker-cn)编译丨小东每周一、三、五,与您不见不散!随着单片系统变得越来越庞大以至于无法处理,许多企业开始将其分解为微服务体系结构。无论何时我们从单片架构转向微服务架构,应用程序都包含多个组件,这些组件之间的服务需要进行相互通信。每个组件都有自己的资源,可以单独扩展。如果我们谈论 Kubernetes,它会变得非常复杂,除了需要管理版本数量之外,还需要处理所有
转载 2024-06-25 20:54:56
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