一.Java中的堆空间是什么？ 当Java程序开始运行时，JVM会从操作系统获取一些内存。JVM使用这些内存，这些内存的一部分就是堆内存。堆内存通常在存储地址的底层，向上排列。当一个对象通过new关键字或通过其他方式创建后，对象从堆中获得内存。当对象不再使用了，被当做垃圾回收掉后，这些内存又重新回到堆内存中。&nb
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2023-06-16 21:28:24
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# Java堆内和堆外
## 1. 简介
在Java中，内存分为堆内和堆外两种类型。堆内内存主要用于存储Java对象和数组，而堆外内存则用于存储Java虚拟机和操作系统之间的数据交互。
本文将详细介绍Java堆内和堆外的概念、区别以及使用场景，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
## 2. Java堆内
Java堆内是指JVM管理的用于存储Java对象和数组的内存空间。它是Java程序
原创
2023-10-02 06:37:11
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文章目录概要1. 前言2. 堆内和堆外内存2.1 堆内内存(On-heap Memory)2.1.1 堆内内存的申请与释放2.1.2 堆内内存优缺点分析2.1.3 堆内内存分区(静态方式,弃)2.1.4 堆内内存分区(统一方式,现)2.2 堆外内存(Off-heap Memory)2.2.1 堆外内存的启用2.2.2 堆外内存的优缺点2.2.3 堆外内存分区(静态方式,弃)2.2.4 堆外内存分
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2023-11-17 23:29:25
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堆内内存：1.一般情况下，一个新的对象创建在JVM内的堆上，并为其分配内存空间。堆空间由JVM垃圾回收器管理，称为堆内内存（on-heap memory）2.虚拟机会定期对垃圾内存进行回收，有时会进行一次彻底的回收Full GC3.彻底回收时，垃圾收集器会对所有分配的堆内内存进行完整的扫描，这意味一次垃圾收集对Java 应用造成的影响，跟堆的大小是成正比的，过大的堆会影响 Java 应用的性能&n
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2023-07-17 12:11:26
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# Java堆内和堆外的效率
在Java的内存管理中，堆内（Heap）和堆外（Off-heap）有着重要的作用。本文将探讨它们之间的效率差异、使用场景以及它们的优缺点。我们也会通过代码示例来进一步理解这些概念，并通过关系图和旅行图帮助大家更好地把握这些内容。
## 什么是堆内和堆外？
### 堆内（Heap）
堆内内存是Java虚拟机（JVM）中的一部分，用于存储对象和实例变量。当我们在代
原创
2024-08-08 17:00:05
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如何监控和诊断JVM堆内和堆外内存使用？上一讲我介绍了JVM内存区域的划分这些工具具体使用起
原创
2022-12-07 10:22:06
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堆外内存一直是Java业务开发人员难以企及的隐藏领域，究竟他是干什么的，以及如何更好的使用呢？那就请跟着我进入这个世界吧。JVM进程占用大小一般约等于：heap+perm+threadstack+niodirectbuffer当然还有其他占用，一般情况来看nativememory跟踪可以使用NMT参数-XX:NativeMemoryTracking一、什么是堆内内存堆外内存和堆内内存是相对的二个概
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2019-03-26 12:48:30
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堆外内存定义：内存对象分配在Java虚拟机的堆以外的内存，这些内存直接受操作系统管理（而不是虚拟机），这样做的结果就是能够在一定程度上减少垃圾回收对应用程序造成的影响。使用未公开的Unsafe和NIO包下ByteBuffer来创建堆外内存。《深入理解java虚拟机》书中指出“直接内存（Direct Memory）并不是虚拟机运行时数据区的一部分，也不是Java虚拟机规 范中定义的内存区域。但是这
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2023-11-29 01:20:04
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Java堆外内存管理1、JVM可以使用的内存分外2种：堆内存和堆外内存：堆内存完全由JVM负责分配和释放，如果程序没有缺陷代码导致内存泄露，那么就不会遇到java.lang.OutOfMemoryError这个错误。使用堆外内存，就是为了能直接分配和释放内存，提高效率。JDK5.0之后，代码中能直接操作本地内存的方式有2种：使用未公开的Unsafe和NIO包下ByteBuffer。 使用
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2024-02-22 10:25:51
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堆内内存：1.一般情况下，一个新的对象创建在JVM内的堆上，并为其分配内存空间。堆空间由JVM垃圾回收器管理，称为堆内内存（on-heap memory）2.虚拟机会定期对垃圾内存进行回收，有时会进行一次彻底的回收Full GC3.彻底回收时，垃圾收集器会对所有分配的堆内内存进行完整的扫描，这意味一次垃圾收集对Java 应用造成的影响，跟堆的大小是成正比的，过大的堆会影响 Java 应用的性能&n
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2023-07-19 23:48:24
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引子今日项目中将springboot的相关监控指标对接了promethues，在网上找了找到了“jvm-micrometer_rev9”的grafana的前端模板，测试同事说展示的信息都要测试，吓我一身冷汗，我只不过做了一些配置而已，好家伙到时候测试那么多，于是乎我就把“jvm-micrometer_rev9”中的一些展示不出来的指标给删了嘿嘿。堆内存相关的指标含义含义还是比较好理解的，主要就是E
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2023-07-17 12:27:07
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堆内内存：堆内内存 = 新生代+老年代+持久代 1. 堆内存完全由JVM负责分配和释放，如果程序没有缺陷代码导致内存泄露，那么就不会遇到java.lang.OutOfMemoryError这个错误。使用堆外内存，就是为了能直接分配和释放内存，提高效率。JDK5.0之后，代码中能直接操作本地内存的方式有2种：1.使用未公开的Unsafe。2.N
1、堆外内存定义内存对象分配在JVM中堆以外的内存，也可以称为直接内存，这些内存直接受操作系统管理（而不是JVM），这样做的好处是能够在一定程度上减少垃圾回收对应用程序造成的影响。一般我们使用Unsafe和NIO包下ByteBuffer来创建堆外内存。2、为什么使用堆外内存1、减少了垃圾回收使用堆外内存的话，堆外内存是直接受操作系统管理( 而不是虚拟机 )。这样做的结果就是能保持一个较小的堆内内存
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2024-04-18 15:26:57
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最近看了一篇文章《蚂蚁消息中间件 (MsgBroker) 在 YGC 优化上的探索》。文章涉及JVM的垃圾回收，主要讲的是通过使用「堆外内存」对Young GC进行优化。文章中介绍，MsgBroker消息中间件会对消息进行缓存，JVM需要为被缓存的消息分配内存，首先会被分配到年轻代。当缓存中的消息由于各种原因，一直投递不成功，这些消息会进入老年代。最终呈现的问题是YGC时间太长。随着新特性的开发和
1、JVM堆设置-Xmx3550m设置JVM最大堆内存 为3550M。-Xms3550m设置JVM初始堆内存 为3550M。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。-Xss128k设置每个线程的栈大小。JDK5.0以后每个线程栈大小为1M，之前每个线程栈大小为256K。应当根据应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统
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2023-07-06 11:21:59
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1、堆外内存定义内存对象分配在JVM中堆以外的内存，也可以称为直接内存，这些内存直接受操作系统管理(而不是JVM)，这样做的好处是能够在一定程度上减少垃圾回收对应用程序造成的影响。一般我们使用Unsafe和NIO包下ByteBuffer来创建堆外内存。2、为什么使用堆外内存1、减少了垃圾回收使用堆外内存的话，堆外内存是直接受操作系统管理( 而不是虚拟机 )。这样做的结果就是能保持一个较小的堆内内存
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2023-08-11 21:05:17
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徐无忌深入JVM虚拟机笔记：什么是堆外内存？什么情况会发生堆外内存溢出或泄露？完成：第一遍1.什么是堆内内存？一：一般情况下，一个新的对象创建在JVM内的堆上，并为其分配内存空间。堆空间由JVM垃圾回收器管理，称为堆内内存（on-heap memory）二：虚拟机会定期对垃圾内存进行回收，有时会进行一次彻底的回收Full GC三：彻底回收时，垃圾收集器会对所有分配的堆内内存进行完整的扫描，这意味一
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2023-08-23 12:20:18
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什么是堆内存：是进程的一个内存段（text代码段\date数据段\bss\heap堆\stack栈),是由程序员手动管理的。
特点：足够大 缺点：使用麻烦，需要手动管理为什么要使用堆内存：1、随着程序的复杂程序只会越来越多
2、其他内存段的申请释放不受控制，堆内存的申请释放是受控制的如何使用堆内存：注意：C语言中没有控制堆内存的语句，只能使用C标准库提供的函数
#include <stdl
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2024-10-25 16:09:28
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堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。典型设置：
java -Xmx3550m -Xms35
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2024-06-14 06:10:40
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# 实现Java堆外和堆内存教程
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title Java堆外和堆内存实现教程
section 开始
开发者准备教导小白实现Java堆外和堆内存
section 步骤
小白学习并实践堆外和堆内存
section 完成
小白成功实现Java堆外和堆内存
```
原创
2024-03-13 04:06:25
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