堆内内存：堆内内存 = 新生代+老年代+持久代 1. 堆内存完全由JVM负责分配和释放，如果程序没有缺陷代码导致内存泄露，那么就不会遇到java.lang.OutOfMemoryError这个错误。使用堆外内存，就是为了能直接分配和释放内存，提高效率。JDK5.0之后，代码中能直接操作本地内存的方式有2种：1.使用未公开的Unsafe。2.N
1、堆外内存定义内存对象分配在JVM中堆以外的内存，也可以称为直接内存，这些内存直接受操作系统管理（而不是JVM），这样做的好处是能够在一定程度上减少垃圾回收对应用程序造成的影响。一般我们使用Unsafe和NIO包下ByteBuffer来创建堆外内存。2、为什么使用堆外内存1、减少了垃圾回收使用堆外内存的话，堆外内存是直接受操作系统管理( 而不是虚拟机 )。这样做的结果就是能保持一个较小的堆内内存
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2024-04-18 15:26:57
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一、内存基本构成 可编程内存在基本上分为这样的几大部分：静态存储区、堆区和栈区。他们的功能不同，对他们使用方式也就不同。 静态存储区：内存在程序编译的时候就已经分配好，这块内存在程序的整个运行期间都存在。它主要存放静态数据、全局数据和常量。 栈区：在执行函数时，函数内局部变量的存储单元都
堆外内存一直是Java业务开发人员难以企及的隐藏领域，究竟他是干什么的，以及如何更好的使用呢？那就请跟着我进入这个世界吧。JVM进程占用大小一般约等于：heap+perm+threadstack+niodirectbuffer当然还有其他占用，一般情况来看nativememory跟踪可以使用NMT参数-XX:NativeMemoryTracking一、什么是堆内内存堆外内存和堆内内存是相对的二个概
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2019-03-26 12:48:30
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最近看了一篇文章《蚂蚁消息中间件 (MsgBroker) 在 YGC 优化上的探索》。文章涉及JVM的垃圾回收，主要讲的是通过使用「堆外内存」对Young GC进行优化。文章中介绍，MsgBroker消息中间件会对消息进行缓存，JVM需要为被缓存的消息分配内存，首先会被分配到年轻代。当缓存中的消息由于各种原因，一直投递不成功，这些消息会进入老年代。最终呈现的问题是YGC时间太长。随着新特性的开发和
文章目录概要1. 前言2. 堆内和堆外内存2.1 堆内内存(On-heap Memory)2.1.1 堆内内存的申请与释放2.1.2 堆内内存优缺点分析2.1.3 堆内内存分区(静态方式,弃)2.1.4 堆内内存分区(统一方式,现)2.2 堆外内存(Off-heap Memory)2.2.1 堆外内存的启用2.2.2 堆外内存的优缺点2.2.3 堆外内存分区(静态方式,弃)2.2.4 堆外内存分
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2023-11-17 23:29:25
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Elasticsearch系列第3篇elasticsearch的搜索效率与多方面有关,例如系统资源、数据查询方式、数据索引方式等,本文从各方面讨论如何进行搜索速度的优化，提升查询的性能。01预留足够的堆外内存首先，操作系统普通的文件读写会经过Page Cache，从而加速文件的访问，一旦命中缓存可以现实提升读写速度，这部分使用的就是堆外内存。elasticsearch底层是lucene，涉及到大量
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2024-03-15 15:39:42
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堆外内存定义：内存对象分配在Java虚拟机的堆以外的内存，这些内存直接受操作系统管理（而不是虚拟机），这样做的结果就是能够在一定程度上减少垃圾回收对应用程序造成的影响。使用未公开的Unsafe和NIO包下ByteBuffer来创建堆外内存。《深入理解java虚拟机》书中指出“直接内存（Direct Memory）并不是虚拟机运行时数据区的一部分，也不是Java虚拟机规 范中定义的内存区域。但是这
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2023-11-29 01:20:04
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Java堆外内存管理1、JVM可以使用的内存分外2种：堆内存和堆外内存：堆内存完全由JVM负责分配和释放，如果程序没有缺陷代码导致内存泄露，那么就不会遇到java.lang.OutOfMemoryError这个错误。使用堆外内存，就是为了能直接分配和释放内存，提高效率。JDK5.0之后，代码中能直接操作本地内存的方式有2种：使用未公开的Unsafe和NIO包下ByteBuffer。 使用
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2024-02-22 10:25:51
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一,java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。Heap siz
导读：Spark作为一个基于内存的分布式计算引擎，其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解Spark内存管理的基本原理，有助于更好地开发Spark应用程序和进行性能调优。本文将详细介绍两部分内容，第一部分介绍Spark堆内和堆外内存的规划，主要包含堆内内存、堆外内存以及内存管理接口等方面；第二部重点介绍Spark内存空间的分配，主要包含静态内存管理与统一内存管理的机制。前言本文旨在
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2021-12-14 11:09:28
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### 如何查看Java堆内外内存比例
在Java应用程序中，堆内存是用于存储对象实例和数组的地方。堆内存分为堆内内存和堆外内存，了解堆内外内存比例对于优化应用程序性能和调整堆内外内存大小非常重要。本文将介绍如何查看Java堆内外内存比例的方法。
#### 1. 使用JVisualVM查看堆内外内存比例
[JVisualVM](
1. 首先，下载并安装JVisualVM工具。
2. 启动
原创
2024-06-29 05:35:26
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一、 问题定位篇1.具体步骤定位内存泄漏类型II. 定位发生泄漏的具体方法III. 定位使用泄漏方法的具体堆栈2.实操过程压测，发现后台程序占用内存超过80%，8G内存占用超过6G，如图4.4所示。遂怀疑内存存在泄漏。 图4.4 压测一段时间后内存占用图示 然后使用MAT对进程dump堆栈进行
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2023-05-25 13:44:41
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最近工作中碰到了内存泄漏的问题emmm， 这曲线还真挺恐怖的。分析&解决过程：一、 为啥没有fullGCps -ef 看了下虚拟机参数，发现堆空间就开了8g，这曲线都涨到14g了，问了下同事，曲线显示的是进程内存（堆内内存+堆外内存），所以下面就分别看下堆内内存和堆外内存的情况了。二、 堆内内存的情况1. 先理解下内存模型内存模型
// https://mp.weixin.qq.com/s
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2024-04-29 11:33:51
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1、什么是堆外内存？通常，我们在Java中创建的对象都处于堆内内存（heap）中，堆内内存是由JVM所管控的Java进程内存，并且它们遵循JVM的内存管理机制，JVM会采用垃圾回收机制统一管理堆内存。与之相对的是堆外内存，存在于JVM管控之外的内存区域，Java中对堆外内存的操作，依赖于Unsafe提供的操作堆外内存的native方法。2、为什么要使用堆外内存？对垃圾回收停顿的改善。由于堆外内存是
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2023-08-16 21:08:12
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前言堆内存的使用的基本用法一、什么是堆内存：是进程的一个内存段（text\data\bss\heap\stack），由程序员手动管理的 特点：足够大。缺点：使用麻烦二、为什么使用堆内存： 1、随着程序的复杂数据量变多 2、其他的内存段的申请和释放不受控制，堆内存的申请释放是受程序员控制三、如何使用堆内存： 注意：C语言没有控制管理堆内存的语句，只能使用标准C库中的函数 #include <s
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2024-04-11 22:29:34
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# Java堆内和堆外
## 1. 简介
在Java中，内存分为堆内和堆外两种类型。堆内内存主要用于存储Java对象和数组，而堆外内存则用于存储Java虚拟机和操作系统之间的数据交互。
本文将详细介绍Java堆内和堆外的概念、区别以及使用场景，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
## 2. Java堆内
Java堆内是指JVM管理的用于存储Java对象和数组的内存空间。它是Java程序
原创
2023-10-02 06:37:11
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1、增大es堆内存 不设置时默认为1G，但不适合生产环境，可在启动时设置，如下ES_JAVA_OPTS="-Xms26g -Xmx26g" ./bin/elasticsearch -d确保最小和最大值相同，大小通常为系统内存的一半；当系统内存很大时，最大设置为26G(不要超过)即可。可参考：https://www.elastic.co/guide/en/elasti
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2024-03-13 14:16:54
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一.Java中的堆空间是什么？ 当Java程序开始运行时，JVM会从操作系统获取一些内存。JVM使用这些内存，这些内存的一部分就是堆内存。堆内存通常在存储地址的底层，向上排列。当一个对象通过new关键字或通过其他方式创建后，对象从堆中获得内存。当对象不再使用了，被当做垃圾回收掉后，这些内存又重新回到堆内存中。&nb
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2023-06-16 21:28:24
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为了防止歧义，可以换个说法：Java对象实例和数组元素都是在堆上分配内存的吗？答：不一定。满足特定条件时，它们可以在（虚拟机）栈上分配内存。 JVM内存结构很重要，多多复习这和我们平时的理解可能有些不同。虚拟机栈一般是用来存储基本数据类型、引用和返回地址的，怎么可以存储实例数据了呢？这是因为Java JIT（just-in-time）编译器进行的两项优化，分别称作逃逸分析（escape
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2024-10-11 07:23:19
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