堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。典型设置：
java -Xmx3550m -Xms35
堆内内存：1.一般情况下，一个新的对象创建在JVM内的堆上，并为其分配内存空间。堆空间由JVM垃圾回收器管理，称为堆内内存（on-heap memory）2.虚拟机会定期对垃圾内存进行回收，有时会进行一次彻底的回收Full GC3.彻底回收时，垃圾收集器会对所有分配的堆内内存进行完整的扫描，这意味一次垃圾收集对Java 应用造成的影响，跟堆的大小是成正比的，过大的堆会影响 Java 应用的性能&n
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2023-07-19 23:48:24
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引子今日项目中将springboot的相关监控指标对接了promethues，在网上找了找到了“jvm-micrometer_rev9”的grafana的前端模板，测试同事说展示的信息都要测试，吓我一身冷汗，我只不过做了一些配置而已，好家伙到时候测试那么多，于是乎我就把“jvm-micrometer_rev9”中的一些展示不出来的指标给删了嘿嘿。堆内存相关的指标含义含义还是比较好理解的，主要就是E
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2023-07-17 12:27:07
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jdk、jre、jvm关系 内存泄露ML&内存溢出OOM区别 内存问题常发生的区域 说明：堆内存配置参数-Xms，-Xmx不能配置的太小，配置太小的话，程序运行一段时间可能导致内存溢出------出现内存问题的概率较大进程内存出现问题：和开发沟通减少启动进程的数量第三方程序出现bug引起的内存问题内存问题的预防措施系统方面：足够大的物理
1、JVM堆设置-Xmx3550m设置JVM最大堆内存 为3550M。-Xms3550m设置JVM初始堆内存 为3550M。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。-Xss128k设置每个线程的栈大小。JDK5.0以后每个线程栈大小为1M，之前每个线程栈大小为256K。应当根据应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统
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2023-07-06 11:21:59
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1、堆外内存定义内存对象分配在JVM中堆以外的内存，也可以称为直接内存，这些内存直接受操作系统管理(而不是JVM)，这样做的好处是能够在一定程度上减少垃圾回收对应用程序造成的影响。一般我们使用Unsafe和NIO包下ByteBuffer来创建堆外内存。2、为什么使用堆外内存1、减少了垃圾回收使用堆外内存的话，堆外内存是直接受操作系统管理( 而不是虚拟机 )。这样做的结果就是能保持一个较小的堆内内存
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2023-08-11 21:05:17
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内存泄漏内存泄漏是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，无用对象（不再使用的对象）持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放，从而造成内存空间的浪费。内存泄漏最终会导致OOM。造成内存泄漏典型场景：1.单例模式的不正确使用单例对象在初始化后将在JVM的整个生命周期中以静态变量的方式存在。如果单例对象持有对外部对象的引用，那么这个对象将不能被JVM正常回收2.数据库、网络、IO连接没有被关闭
徐无忌深入JVM虚拟机笔记：什么是堆外内存？什么情况会发生堆外内存溢出或泄露？完成：第一遍1.什么是堆内内存？一：一般情况下，一个新的对象创建在JVM内的堆上，并为其分配内存空间。堆空间由JVM垃圾回收器管理，称为堆内内存（on-heap memory）二：虚拟机会定期对垃圾内存进行回收，有时会进行一次彻底的回收Full GC三：彻底回收时，垃圾收集器会对所有分配的堆内内存进行完整的扫描，这意味一
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2023-08-23 12:20:18
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堆内内存：1.一般情况下，一个新的对象创建在JVM内的堆上，并为其分配内存空间。堆空间由JVM垃圾回收器管理，称为堆内内存（on-heap memory）2.虚拟机会定期对垃圾内存进行回收，有时会进行一次彻底的回收Full GC3.彻底回收时，垃圾收集器会对所有分配的堆内内存进行完整的扫描，这意味一次垃圾收集对Java 应用造成的影响，跟堆的大小是成正比的，过大的堆会影响 Java 应用的性能&n
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2023-07-17 12:11:26
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内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了，是我们工作当中经常会遇到的问题，内存溢出有可能发生在正常的情况下，而非代码层面问题导致，比如高并发下，大量的请求占用内存，垃圾回收机制无法进行回收，而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题，我们需要快速定位并解决，尤其是生产环境，所以针对内存溢出问题，我们需要掌握一些常用的排查工具，针对不同场景、现象
在Kubernetes中，我们经常会需要查看JVM的堆外内存情况，以便更好地优化资源的管理和利用。通过以下步骤，你可以实现在K8S环境中查看JVM的堆外内存情况。
步骤 | 操作内容
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1 | 登录到运行JVM应用程序的Pod中
2 | 安装并使用jcmd工具连接到JVM
3 | 查看NMT（Native Memory Tracking）总结
4 | 检查SummaryReport
堆大小设置 JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统 下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。
什么是JVM？JVM就是JAVA虚拟机，Java的特点“一次编译，到处运行”，这就是JVM做到的，JVM是一台虚拟的计算机，把具体的机器指令屏蔽起来，用自己独有的一套东西，开发者编写的程序经过编译器生成Java虚拟机上运行的目标代码（字节码），就可以无视平台，带来的弊端就是Java虚拟机在执行字节码时，也需要把字节码解释成具体平台上的机器指令执行。JVM原理JVM是Java的核心和基础，在编译器和
一、堆外内存组成通常JVM的参数我们会配置-Xms 堆初始内存 -Xmx 堆最大内存 -XX:+UseG1GC/CMS 垃圾回收器 -XX:+DisableExplicitGC 禁止显示GC -XX:MaxDirectMemorySize 设置最大堆外内存，默认是-xmx-survivor，也就是基本上和-xmx大小相等 -Xss：每个线程的堆栈大小，默认1M -Xmn: 年轻代大小（
前言本系列文章都是基于Hotspot/JDK源码，从源码角度来分析我们常见的JVM参数，Java概念以及对应的实现原理及玩法等，希望从根本上来理清Java知识点，我们会不定期地分享这个系列的文章，这些文章可能源于最近碰到的问题，也可能是同学们的提问，甚至有可能是我们突然想到的话题等，如果大家有想了解的方面，也可以和我们团队同学联系，有些东西我们现在可能也不一定清楚，但是我们非常愿意花时间去了解清楚
jvisualVm是Netbeans的profile子项目，已在JDK6.0 update 7 中自带(java启动时不需要特定参数，监控工具在bin/jvisualvm.exe)，能够监控线程，内存情况，查看方法的CPU时间和内存中的对 象，已被GC的对象，反向查看分配的堆栈(如100个String对象分别由哪几个对象分配出来的)。远程服务器上的JVM监控就需要一些额外的配置。目前VisualV
学习Java的小伙伴在学习Java虚拟机运行时数据区中学习过堆和直接内存，其实这里的堆和直接内存分别就对应着堆内内存和堆外内存，这篇文章就重点介绍堆外内存，Java程序是如何使用堆外内存的等一系列问题。一、堆内内存（on-heap memory）堆内内存就是我们日常说的堆，堆内内存 = 新生代+老年代+持久代。堆内内存完全遵循JVM虚拟机的内存管理机制，采用垃圾收集器（GC）统一进行内存管理。 注
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2023-07-19 12:37:05
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Native Memory Tracking (NMT) 是Hotspot VM用来分析VM内部内存使用情况的一个功能。我们可以利用jcmd（jdk自带）这个工具来访问NMT的数据。NMT介绍工欲善其事必先利其器，我们先把相关需要的配置和工具介绍清楚，再通过例子来看看具体如何使用NMT。打开NMTNMT必须先通过VM启动参数中打开，不过要注意的是，打开NMT会带来5%-10%的性能损耗。-XX:N
概述之前写过篇文章，关于堆外内存的，JVM源码分析之堆外内存完全解读，里面重点讲了DirectByteBuffer的原理，但是今天碰到一个比较奇怪的问题，在设置了-XX:MaxDirectMemorySize=1G的前提下，然后统计所有DirectByteBuffer对象后面占用的内存达到了7G，远远超出阈值，这个问题很诡异，于是好好查了下原因，虽然最终发现是我们统计的问题，但是期间发现的其他一些
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2023-08-22 10:49:51
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Native Memory Tracking (NMT) 是Hotspot VM用来分析VM内部内存使用情况的一个功能。我们可以利用jcmd（jdk自带）这个工具来访问NMT的数据。
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2016-03-29 23:00:00
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