今天给大家分享的是Jupyter安装和基本使用教程 同时在我安装的过程中遇到了一些问题,解决方法,一并和大家分享 一、Jupyter介绍      Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown。用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模
转载 2024-02-06 21:14:59
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pip方式安装jupyterhub一、安装依赖: 1.sudo apt install -y npm nodejs 若步骤1成功,直接跳至步骤32.本步骤非必须,若步骤1失败,则需要先执行:sudo apt install -y libssl1.0-dev,并返回步骤1重新执行3.pip方式安装jupyterhub安装pip3工具:sudo apt install python3-pip 再安装j
分为四部分:1.Anconda安装2.python安装3.jupyter安装4. jupyter远程连接配置1.Anconda安装1.下载Anconda到本地,然后上传到服务器上。具体操作如下: (1)下载。到Anaconda官网或清华源地址下载所需的Anaconda 版本至自己的电脑。(2)上传到服务器 方法一:找到下载好的安装包(文件名为 Anaconda3-2019.10-Linux-x86
数据分析一.工具安装,两种方式注意:版本一定要匹配(64位,32位),计算机多少位操作提供要匹配方式一:python + 自己安装包-------->相当于自己搭建集成的开发环境 第一步,安装python.exe,通过官网获取 第二步,配置环境变量(系统可以找到我们安装软件),方便程序的启动 D:\Python36 D:\Python36\Scripts 第三步,数据分析和机器学习,需要一些
一、简介Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。 即,Jupyter Notebook以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面中直接编写,便于作及时的说明和解释。 组成部分包括网页应用和文档。 特点包括编程时具
写在前面这个学期,选修了一门机器学习与大数据处理,所使用的工具是Jupyter Notebooks.前一次的作业要求把分析出来的数据可视化,对于这个大家的第一反应大概会是用matplotlib。这个固然很方便,但是之前有看过别人用pyecharts做了全国影院分布密度地图可视化,一直想找个机会试试,现在终于可以名正言的尝试了。 试了大概两个小时,终于算是可以正是入门了,由于自己参考了几篇文章,所以
pip3 install jupyterlab pip3 install notebook 使用jupyter jupyter 默认只能通过本地地址访问,要放开配置,允许jupyter远程访问。在放开远程访问时,需要设置密码,jupyter的配置文件只支持加密后的密文密码(赞一个) #生成jupyt
转载 2020-06-11 10:38:00
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上次用 python 脚本中定期查询数据库,监视订单变化,将时间与处理完成订单的数量进行输入写入日志,虽然省掉了人为定时查看数据库并记录的操作,但是数据不进行分析只是数据,要让数据活起来!为了方便看出已完成订单的趋势,又不想想到使用Excel, 想到手动绘制表格填入数据就充满了抵触,哈哈,能用代码完成的事绝不手操,不能愧对python! 先确保python环境和pip已经安装好这个过程分
转载 2023-09-16 20:13:33
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一、什么是Jupyter Notebook?1. 简介Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。——Jupyter Notebook官方介绍简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可
转载 2024-06-19 08:49:37
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一、简介   Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。  Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown。 用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等。 二、安装
转载 2023-07-26 22:35:08
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1、PIP的安装 首先我们需要安装pip,通过pip来安装jupyter;pip的安装之前需要去这里https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py下载get-pip.py文件(文件有点大,有点慢,耐心等待); 文件下载下来执行如下命令:➜  python sudo easy_install pip 在执行过程中,你可能会遇到如下问题: 别紧
安装 pyenv参考文档:https://github.com/pyenv/pyenv-installer在线安装方法yum install git -y # pyenv 在安装python的时候是就地编译的,需要下面的依赖,需要提前安装一下。 yum install gcc make patch gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel readline-dev
转载 2024-06-22 05:10:22
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学习 Python 的软件很多。除了必要的解释器还有 Jupyter Notebook 、pycharm等软件。安装 Jupyter Notebook 很多人都会选择直接安装Anaconda,Anaconda本身就包含了 Python解释器和Jupyter Notebook及其它很多组件。但是 Anaconda 的体积实在太大了,因此个人还是倾向于直接安装Python解释器再安装 Jupyter
pandas是用于数据清洗的库,安装配置pandas需要配置许多依赖的库,而且安装十分麻烦。 解决方法:可以用Anaconda为开发环境,Anaconda内置了许多有关数据清洗和算法的库。 1.安装pandas首先需要安装Numpy和python-dateutil(可以直接在控制控制台pip安装),然后再配置pandas。 2.安装好Anaconda后,启用命令行窗口输入 jupyter no
转载 2023-07-08 16:49:15
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在服务器上安装Anaconda以及配置jupyterUbuntu 16.04.6 LTSAnaconda 3.5.0一、准备好必要的程序和安装包screen用来后台运行程序 vim用来修改配置文件sudo apt-get install screen vim下载Anaconda安装包,推荐到清华源下载,版本可以自选,博主使用Anaconda3-5.0.1版本。下载地址Anaconda清华源 wge
转载 2024-01-29 01:06:09
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本文转载于1. Jupyter Pandas 是什么JupyterPython 编程环境,每行的代码在敲击 Shift + EnterPandas 用于操作行列数据,方便地实现各种数据分析的形式。Jupyter 的限制 由于 Python 本身的限制,如果需要计算的数据太大,而无法一次载入内存,则需要分块导入数据,并对查询做相应的修改。0. 安装本地环境 (现充请跳过本节,直接
转载 2024-06-13 17:11:39
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@TOC引言Anaconda环境下练习创建虚拟环境,在虚拟环境下安装 jupyter 和 numpy,并运行jupyter,完成numpy的不少于10道的基础练习,熟悉矩阵运算。Anaconda安装1、在官网上下载。 2、打开下载的文件。 然后,选择D盘或者E盘 然后把两个勾去掉 最后,点击Finish。numpy的基础练习首先,导入相关库import numpy as np import pan
因为在刷Leetcode和Newcode,其中老是有一些小的代码片段出bug,但是在刷题网站上又不方便调试(要会员),所以就想在自己的本地IDE上运行。恰好Jupyter能很满足运行代码的功能,并且还跟文档一样,便于我留下学习笔记,况且作为数据分析等必会知识点,Jupyter也是我最近要熟练的工具之一,所以趁此机会先了解一下。在此记录安装过程。1. 安装jupyter库法一:通过“Anaconda
转载 2023-11-14 16:56:18
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想要使用jupyter notebook我们可以安装Anaconda,但是如果不想安装Anaconda的话是可以直接在命令提示行下安装jupyter notebook的如果你确定你已经有python环境了,那么,直接快捷键win+r输入cmd打开命令提示行,在里面执行下面的代码pip install -U jupyter就可以安装jupyter notebook了,这里加了一个参数-U(大写的U)
转载 2024-04-10 05:03:11
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      由于最近开始学习 Python,进而接触到一个十分强大的交互式编辑器 — Jupyter Notebook,用起来也非常顺手,于是记录一下相关的使用过程。一、安装 Python:①首先前往 python 官网下载并安装 python 3.7,点击 Download Python 3.7.3: ②在Files里选择下载适合自己系统的安装包:&nbs
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