引言： Tensorflow大名鼎鼎，这里不再赘述其为何物。这里讲描述在安装python包的时候碰到的“No matching distribution found for tensorflow”，其原因以及如何解决。前途永远是光明的，道路则永远是曲折的。 简单的安装tensorflow
这里安装的tensorflow的cpu版本，gpu版本可以自行搜索安装指南，或者参考如下指令：
# 解决 Jupyter Notebook 无法运行 Python 的问题
Jupyter Notebook 是一个非常流行的工具，广泛用于数据科学、机器学习以及教学等领域。通过这种交互式环境，我们可以方便地编写并运行 Python 代码。然而，有时候我们会遇到 Jupyter Notebook 无法运行 Python 的情况。本文将介绍一些常见原因及解决方法，同时提供一个 Python 代码示
为了更有利于学习Python，需要对jupyter notebook有一定的了解，下面主要总结了个人在学习过程中遇到的问题。目录一、Anaconda的安装和解决打不开jupyter notebook问题二、jupyter notebook无法运行结果1.安装1.1anaconda的下载Index of /anaconda/archive/ |
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2023-12-01 15:08:11
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在我电脑上面的解决方案为 pip install pyzmq==19.0.2 再重新在 cmd 下输入 jupyter notebook 就可以运行与保存了。
原创
2021-10-08 09:59:20
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# Jupyter Notebook运行Python代码的故障排查指南
在学习Python和使用Jupyter Notebook的过程中，很多新手可能会遇到代码运行不了的情况。这可能由多种因素导致，比如环境配置不正确、依赖库未安装、代码错误等。本文将帮助你梳理问题的流程，并提供详细的步骤和代码示例，带你深入理解如何排查和解决这些问题。
## 整体流程概述
下面的表格展示了排查Jupyter
在使用 Jupyter Notebook 的过程中，有时可能会遇到“Jupyter 运行弹出不了 Python”的问题。这不仅是一个令人困扰的技术难题，也影响了工作效率。为了更好地解决这个问题，我整理了一套完整的备份策略和恢复流程，并细分成不同的部分，帮助大家有效应对类似情况。
## 备份策略
为了确保在发生故障时能够及时恢复，我们需要制定一个详细的备份策略。以下是我的计划，通过甘特图来展示备
分为四部分：1.Anconda安装2.python安装3.jupyter安装4. jupyter远程连接配置1.Anconda安装1.下载Anconda到本地，然后上传到服务器上。具体操作如下：
（1）下载。到Anaconda官网或清华源地址下载所需的Anaconda 版本至自己的电脑。(2)上传到服务器
方法一：找到下载好的安装包（文件名为 Anaconda3-2019.10-Linux-x86
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2024-02-04 01:08:06
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写在前面这个学期，选修了一门机器学习与大数据处理，所使用的工具是Jupyter Notebooks.前一次的作业要求把分析出来的数据可视化，对于这个大家的第一反应大概会是用matplotlib。这个固然很方便，但是之前有看过别人用pyecharts做了全国影院分布密度地图可视化，一直想找个机会试试，现在终于可以名正言的尝试了。 试了大概两个小时，终于算是可以正是入门了，由于自己参考了几篇文章，所以
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2023-12-15 04:54:52
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一、简介Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。 即，Jupyter Notebook以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。 组成部分包括网页应用和文档。 特点包括编程时具
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2023-11-26 10:14:45
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今天给大家分享的是Jupyter安装和基本使用教程 同时在我安装的过程中遇到了一些问题，解决方法，一并和大家分享 一、Jupyter介绍 Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模
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2024-02-06 21:14:59
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pip3 install jupyterlab pip3 install notebook 使用jupyter jupyter 默认只能通过本地地址访问，要放开配置，允许jupyter远程访问。在放开远程访问时，需要设置密码，jupyter的配置文件只支持加密后的密文密码(赞一个) #生成jupyt
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2020-06-11 10:38:00
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1、PIP的安装 首先我们需要安装pip，通过pip来安装jupyter；pip的安装之前需要去这里https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py下载get-pip.py文件（文件有点大，有点慢，耐心等待）； 文件下载下来执行如下命令：➜ python sudo easy_install pip 在执行过程中，你可能会遇到如下问题： 别紧
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2023-06-12 16:34:45
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安装 pyenv参考文档：https://github.com/pyenv/pyenv-installer在线安装方法yum install git -y
# pyenv 在安装python的时候是就地编译的，需要下面的依赖，需要提前安装一下。
yum install gcc make patch gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel readline-dev
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2024-06-22 05:10:22
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上次用 python 脚本中定期查询数据库，监视订单变化，将时间与处理完成订单的数量进行输入写入日志，虽然省掉了人为定时查看数据库并记录的操作，但是数据不进行分析只是数据，要让数据活起来！为了方便看出已完成订单的趋势，又不想想到使用Excel, 想到手动绘制表格填入数据就充满了抵触，哈哈，能用代码完成的事绝不手操，不能愧对python！ 先确保python环境和pip已经安装好这个过程分
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2023-09-16 20:13:33
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一、简介 Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。 Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。 二、安装步
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2023-07-26 22:35:08
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一、什么是Jupyter Notebook？1. 简介Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。——Jupyter Notebook官方介绍简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可
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2024-06-19 08:49:37
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学习 Python 的软件很多。除了必要的解释器还有 Jupyter Notebook 、pycharm等软件。安装 Jupyter Notebook 很多人都会选择直接安装Anaconda，Anaconda本身就包含了 Python解释器和Jupyter Notebook及其它很多组件。但是 Anaconda 的体积实在太大了，因此个人还是倾向于直接安装Python解释器再安装 Jupyter
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2023-07-05 16:13:25
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pandas是用于数据清洗的库,安装配置pandas需要配置许多依赖的库，而且安装十分麻烦。
解决方法：可以用Anaconda为开发环境，Anaconda内置了许多有关数据清洗和算法的库。
1.安装pandas首先需要安装Numpy和python-dateutil（可以直接在控制控制台pip安装），然后再配置pandas。
2.安装好Anaconda后，启用命令行窗口输入 jupyter no
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2023-07-08 16:49:15
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在使用jupyter notebook的过程中，创建了一个新的环境（anaconda中env）后遇到了这样一个问题，就是：在jupyter notebook上运行程序，中间发现有一个python库未曾下载，因此，我们调出了cmd 命令窗口，把我们需要的python通过pip的形式下载完成，并且在cmd命令窗口上已经实测“已经下载安装成功”，但是jupyter notebook中仍然显示没有下载该模
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2024-01-11 21:48:45
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如果你想用Python进行数据分析，那么Jupyter notebook是你必须要熟练掌握的工具之一，而Notebook也有很多省时好用的小技巧，本文将分享我在使用Notebook时习惯使用的一些操作！ 1.在Notebook中安装第三方库有时我们在进行数据分析的过程中，或者是使用一些在线/远程Notebook，需要临时安装一个第三方库，如果从命令行(甚至没有命令行界面)安装后再
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2024-06-02 21:53:16
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