# 从零开始实现 Python 的有向距离场
在计算机图形学和路径规划中，有向距离场（Directional Distance Field, DDF）是一种常用于表示从某点到目标物体的最短距离的工具。本文将引导你一步一步地实现一个简单的有向距离场，适合初学者学习与理解。
## 流程概览
我们会按照以下步骤来实现有向距离场：
| 步骤 | 操作
文章目录1. 题目2. 描述3. 实现方法3.1 方法 13.1.1 思路3.1.2 实现1. 题目72. 编辑距离2. 描述给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。你可以对一个单词进行如下三种操作：插入一个字符删除一个字符替换一个字符示例 1：**输入：**word1 = “horse”, word2 = “ros”**输出：**3解释：horse -> rorse (将 ‘h’ 替换为 ‘r’)
原创
2021-09-01 14:59:14
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文章目录1. 题目2. 描述3. 思路4. 实现1. 题目461. 汉明距离2. 描述两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。给出两个整数 x 和 y，计算它们之间的汉明距离。注意：0 ≤ x, y < 231.示例:输入: x = 1, y = 4输出: 2解释:1 (0 0 0 1)4 (0 1 0 0)↑ ↑上面的箭头指出了对应二进制位不同的位置。3. 思路汉明距离其实就是最终两个数进行异或运算后的数转换为二进制后其
原创
2021-09-01 15:00:41
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Demo:https://blog..net/vily_lei/article/details/82733 vec3 calcNormal( in vec3 pos ){ vec2 e = vec2(1.0,-1.0)*0.5773*0.0005; return normalize(
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2018-09-20 16:54:00
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(目录) 欧式距离 欧式距离也称为欧几里得距离或者欧几里得度量，是一个通常采用的距离定义，它是在m维空间中两个点之间的真实距离。在二维和三维空间中的欧式距离就是两点之间的距离。 二维： x = \(\sqrt{(x_2-x_1)^2+(y_2-y_1)^2}\) $（x_2,y_2）$到原点的欧式距 ...
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2021-01-22 18:14:00
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原文： http://d.hatena.ne.jp/aidiary/20120804/1344058475 作者： sylvan5 翻译： Myautsai和他的朋友们(Google Translate、shuanger、qiu) 本文将讨论Earth Mover’s Distance (EMD)，和欧式距离一样，它们都是一种距离度量的定义、可以用来测量某两个分布之间的距离。EMD主要
# Python 标量场转梯度场
在数学与物理中，标量场和梯度场是非常重要的概念。标量场是指在某个区域内，每个点都有一个标量值，例如温度、压力等；而梯度场则是标量场的偏导数，描述了标量场在空间中的变化率和方向。
在Python中，我们可以利用NumPy和Matplotlib库将一个标量场转换为梯度场，并通过可视化展示。这篇文章将通过简单的示例来说明如何实现这一过程。
## 什么是标量场和梯度
直角坐标、极坐标、柱坐标和球坐标这几种坐标系都是正交坐标系，证明似乎并不麻烦（没证明过，想象了一下）；当我们将直角坐标系下的积分变换到其他坐标（或者更灵活一点，随便变来变去），并将其他坐标也画成正交的形式（比如极坐标的r和Θ），那么经过变换后的图形是不一样的。例如直角坐标下圆心在原点的圆弧变换到极坐标下就变成了线段（r固定）。由此可以想象，当进行积分运算的时候，大概就要对被积函数乘以一
一、距离测定原理 1、伪距测量 伪距测量是利用全球卫星定位系统进行导航定位的最基本的方法，其基本原理是：在某一瞬间利用GPS接收机同时测定至少四颗卫星的伪距，根据已知的卫星位置 和伪距观测值，采用距离交会法求出接收机的三维坐标和时钟改正数。伪距定位法定一次位的精度并不高，但定位速度快，经几小时的定位也可达米级的若再增加观 测时间，精度还可
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2023-09-09 21:18:20
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原创
2022-12-23 12:42:18
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一.学习初衷：1.虽然作为文科生，但是对计算机和代码的世界很感兴趣。第四次革命浪潮即将到来，我们正在向万物互联、智能医疗、智能公交、场景化服务等等的时代过渡，人工智能会越来越多地应用到各个领域，因而明白计算机逻辑，在我看来是未来生活中个人必备的技能或者科技素养。2.考研选择的是传播学方向，传播学的未来也会越来越多地与人工智能结合，是一个趋势，因而提前储备些代码知识还是很有必要的。二.学习体验1.关
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2023-10-29 19:17:08
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1. 欧氏距离(EuclideanDistance) 欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法，源自欧氏空间中两点间的距离公式。 (1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离： (2)三维空间两点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离： (3)两个n维向量a(
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2017-01-16 17:56:00
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# Android 设置距离底部距离的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将引导你学习如何实现在 Android 应用中设置组件距离底部的距离。下面将详细介绍整个实现过程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 实现流程
整个实现流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 在布局文件中定义要设置距离底部的组件 |
| 步骤二 | 在代
原创
2023-12-29 08:34:22
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带上距离字段查询“script_fields” 意思是说通过脚本可以得到一个定制化的字段 “lang”: “expression” 为固定写法，表示这是一个表达式。GET shop/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "凯悦"
}
},
"_source": "*",
"script_fields": {
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2024-06-03 07:31:56
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人和人之间,应该有的距离感和分寸感 双方别靠得太近，保持一定的距离。 夫妻之间为何会产生厌恶感？很大一部分的原因，就是双方“靠得太近”，就像两只刺猬抱在一起一样，相互伤害。 我们所希望的“相看两不厌”，在这个世界中，其实是不存在的。而更多的人，只能是体会“相看两厌”的痛苦。 妻子一看到丈夫就心烦，丈
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2022-04-19 13:49:28
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马氏距离是由印度统计学家马哈拉诺比斯（P. C. Mahalan
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2022-12-01 18:59:43
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# 实现Android距离底部的距离
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现Android控件距离底部的距离。在本文中，我将为你详细介绍实现的步骤并提供相应的代码示例。
## 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取屏幕高度和控件高度 |
| 2 | 计算控件距离底部的距离 |
## 操作步骤
### 步骤1：获取屏
原创
2024-03-24 03:40:46
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# Android View距离底部距离实现步骤
## 整体流程
下面是实现Android View距离底部的步骤：
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 1 | 获取屏幕高度 |
| 2 | 获取View的位置信息 |
| 3 | 计算View距离底部的距离 |
| 4 | 更新View的位置 |
## 代码实现
### 步骤 1：获取屏幕高度
首先，我们需要获取屏幕的
原创
2023-10-15 05:01:31
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近日，ID 为 kx-dz 的开发者在 Cocos 中文社区分享了一篇名为《介绍一个基于有向距离场(SDF)
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2021-08-09 10:51:30
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因祸得福的LiveVideoStackCon。文 /包研双井百环大厦的一间会议室内...
原创
2023-06-13 15:03:14
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