本文约3000字，建议阅读7分钟。本文中，来自信数科技的樊冲先生及马有健先生为大家分享了智能决策体系的建设心得以及在实际商业场景中的应用。在人工智能领域，面向商业应用的人工智能更具备落地的先天条件，智能决策则是商业智能化的重中之重。来自信数科技的樊冲先生及马有健先生为大家分享了智能决策体系的建设心得以及在实际商业场景中的应用。下文整理了本期分享的主要内容：一、引入：企业人工智能人工智能的应用是一个
3.13 决策支持决策支持是现代企业管理中大家耳熟能详的词汇。数据分析挖掘所承担的决策支持主要是指通过数据分析结论、数据模型对管理层的管理、决策提供响应和支持，从而帮助决策层提高决策水平和质量。对于现代企业和事业单位的管理层来说，数据分析的决策支持一部分是通过计算机应用系统自动实现的，这部分就是所谓的决策支持系统（Decision Support System，DSS），最常见的输出物就是企业层面
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2023-06-09 14:08:36
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智能决策支持系统（Intelligence Decision Supporting System，IDSS）什么是智能决策支持系统 智能决策支持系统是人工智能（AI，Artificial Intelligence）和DSS相结合，应用专家系统（ES，Expert System）技术，使DSS能够更充分地应用人类的知识，如关于决策问题的描述性知识，决策过程中的过程性知识，求解问题的推理性知识，通
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2023-12-01 11:44:42
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数据挖掘定义: 对数据中潜在的、不明显的数据关系进行分析与建模的算法 换句话说，是从（大）数据中寻找(隐含的)有用有价值的信息 数据仓库（ Data Warehouse，简记DW ）：是一种管理技术，旨在通过通畅、合理、全面的信息管理达到有效的决策支持。1）OLAP（在线分析处理）：针对确定的数据关系建立数据模型，包括切片、
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2023-06-09 14:09:01
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商务决策分析是现代商务运作中的重要环节，能够帮助企业管理者更好地理解和利用大量的数据信息，从而做出更为准确和科学的决策。而Python作为一种高效、灵活且易于学习的编程语言，提供了丰富的库和工具，使得商务决策分析变得更加简便和高效。本文将为大家介绍如何使用Python进行商务决策分析，并给出相应的代码示例。
首先，我们需要明确商务决策分析的基本步骤。一般来说，商务决策分析包括以下几个阶段：
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原创
2024-01-10 10:46:03
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EduCoder：人工智能之决策树算法第1关：决策树算法求解分类预测问题编程要求：本关的编程任务是补全右侧代码片段 build、predict、parse_data、calc_all_gain、calc_attr_gain、calc_bool_gain、get_targ 和 is_leaf 中 Begin 至 End 中间的代码，具体要求如下：在build中，创建一棵决策树，输入参数为根结点；在p
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2023-11-27 23:43:07
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1.背景介绍智能决策支持系统（Intelligent Decision Support System，简称IDSS）是一种利用人工智能技术来帮助人们做出更好
原创
2023-12-27 12:23:59
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财务决策支持系统(financial decision support system，FDSS)是在管理信息系统的基础上发展起来的，是直接面向企业中高层管理者对财务决策信息需要的人机交互系统。它为财务决策者提供问题分析、模型构造、决策过程模拟以及决策效果评价的决策支持环境。 财务决策支持系统是决策支持系统在财务领域的应用，要求企业在进行决策时引入人工智能技术，搜索专家的经验和智慧，利用模型库、
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2024-05-14 15:51:52
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一、知识点归纳（一）数据仓库建设的主要驱动力 1.运营支持职能 2.合规需求 3.商务智能活动（二）建设数据仓库的目标 &nbs
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2023-08-21 11:41:39
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1.背景介绍大数据智能决策系统架构是一种利用大数据技术来支持企业和组织在面临复杂、不确定和高风险的决策环境下，实现智
原创
2023-12-27 10:11:04
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1. 应用背景和现状现代社会信息飞速增长,企业在决策方面变得更加困惑和复杂。商业智能(Business Intelligence,BI)由Howard Dresner提出,是对商业中信息进行搜集、分析、处理,进而得到支持企业进行决策的知识的一种科学方法,以使企业决策和企业活动变得更加合理和具有竞争力。商业智能主要应用数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等技术来实现决策,以实现企业智能化的决策。电子商务
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2024-09-20 18:15:54
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过去的20年时间里，世界经济的发展主要关注于规模和速度，但是从现在开始，各个行业不管是金融业还是制造业；电信业还是零售业都意识到：少花钱多办事，提高效率才是真正的王道。从Gartner对“CIO眼中的技术优先事项”做出的一份调查结果中，我们可以发现，商务智能（BI）已经跃升为企业中各项技术投资变化程度排行榜的第一位。
原创
2009-08-02 19:04:15
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智能决策三丰soft张三丰智能决策支持系统是人工智能（AI，ArtificialIntelligence）和DSS相结合，应用专家系统（ES，ExpertSystem）技术，使DSS能够更充分地应用人类的知识，如关于决策问题的描述性知识，决策过程中的过程性知识，求解问题的推理性知识，通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。决策树在现实生活中，我们会遇到各种选择，不论是选择男女朋友，还是
原创
2021-01-25 11:36:29
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智能决策支持系统是人工智能（AI，Artificial Intelligence）和DSS相结合，应用专家系
原创
2022-11-08 18:54:38
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智能的本质功能是优化决策的质量和速度，但并不意味着完全依赖于机器决策。决策优化的基础不仅取决于先进的算法，还取决于信息感知能力、计算能力和执行能力的增强。但是我们可以从决策主体的角度来划分智能技术的水平。 第一个层次是人做决策。 决策的主体是人，但信息感知和执行是通过网络发出的。这时候ICT技术的作用就是拓展人的感知和执行能力，让人拥有“千里眼、长臂”。有了这种做法，人类可以远
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2023-08-03 10:57:46
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关联知识库： Prompt智能决策与编排系统 Prompt智能决策与编排系统 文档信息 创建时间：2025年1月 版本：v1.0 核心理念：不合并Prompt，而是创建智能决策层，根据上下文自动选择和编排最合适的Prompt组合 角色定义 你是一位Prompt智能决策专家，擅长： 上下文理解：深度分 ...
在不断涌现的科技潮流中，人工智能（AI）的应用不仅仅体现在日常生活和工作中，更在决策支持系统中发挥着越来越关键的作用。这种新型的智能技术，不仅提供了更为精准的数据分析和预测，还为决策者们提供了更高效、可靠的决策支持，成为组织和企业决策-making中不可或缺的一环。1. 数据驱动的智能决策人工智能在决策支持系统中的应用主要基于对大数据的深度学习和分析。通过对海量数据的挖掘，AI系统能够识别潜在的模
原创
2023-12-19 17:02:26
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一、数据挖掘定义数据挖掘作用：描述过去、预测未来、评估，是商业智能（BI）一个重要应用方向。 **商业智能（BI）**是指通过对行业认知、经验、结合数学、管理、市场营销等理论，利用软件、算法（如：神经网络、遗传算法、聚类、客户细分等）对企业数据、业务、市场进行分析及预测，以图表、数据分析报告等形式给企业决策、市场营销、业务拓展、信息运营等做支撑工作。即商业智能（BI）=数据+人+工具+算法+知识+
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2023-06-08 16:46:30
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# 数据挖掘与商务智能方向的入门指南
数据挖掘与商务智能（Business Intelligence，BI）是将数据转化为信息，从而帮助企业作出明智决策的重要过程。对于刚入行的小白，理解整个流程是关键。下面我们将用表格的形式展示实现数据挖掘与商务智能的步骤，并详细说明每一步需要做什么。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
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交易风控体系之智能决策 一、大数据交易风控 大数据交易风控即大数据交易风险控制，是指通过运用规则策略和模型算法相结合的方法对借款人的在线交易行为进行实时风险控制和风险提示。其中以智能决策引擎和风险侦测为核心，辅以知识图谱、设备指纹、模型在线服务和三方数据网关等系统，共同构成大数据风控体系。 二、风控体系架构 三、决策模型 1、规则&nb
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2023-06-09 14:34:40
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