目录 kafka概述kafka特性和应用场景kafka基本架构及原理Zookeeper在kafka的作用Kafka核心组件Kafka备份机制kafka的安装配置（所有节点）kafka概述Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据
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2023-11-07 16:42:38
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什么是HDFSHDFS是一个使用Java实现的、分布式的、可横向扩展的文件系统。是Hadoop的核心组件基于Linux/NiunxHDFS和Hadoop的关系Hadoop：一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。 HDFS: Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed
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2023-08-18 20:52:46
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Hive知识点1.概念1.1Hive和Hadoop的关系1.2什么是Hive1.3Hive的本质1.4Hive应用场合2.Hive架构3.Hive PK RDMBS 1.概念1.1Hive和Hadoop的关系Hadoop：HDFS、MR、YRAN Hive 处理的数据存储在HDFS 分析数据底层的实现MR 执行程序运行用YARN相当于Hive将Hadoop进行了封装1.2什么是Hive1.Hiv
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2023-07-12 14:29:13
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HIVE和HBASE区别 1. 两者分别是什么？Apache Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言，这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然Hive提供了SQL查询功能，但是Hive不能够进行交互查询--因为它只能够在Haoop上批量的执行Hadoop。Apache HBase是一种Ke
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2023-08-22 09:09:55
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Hadoop是什么？Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算.Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算.数据在Hadoop中处理的流程可以简单的按照下图来理解:数据通过Haddop的集群处理后
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2023-08-09 11:04:29
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Apache Hadoop HDFS`一.Apache Hadoop 简介Hadoop的起源要从Google三篇论文说起[① gfs ② MapReduce ③ Bigtable], 当时hadoop的开发者Dout Cutting 正在Lucene的子项目Nortch项目中需要对大量网页数据进行检索提取处理，并提取有用的数据，在看到此三篇论文后相继开发出了HDFS，MapReduce，在加上后续
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2023-09-21 15:42:31
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JS与JSON JSON 本身的意思是 JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation），可以说这种数据格式是从 JavaScript 对象中演变出来的。JSON 语法是 JavaScript 对象表示法语法的子集。 JSON仅仅是一种数据格式，数据格式其实就是一种规范，按照这种规范来存诸和交换数据，
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2023-08-05 18:04:29
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JSON1. JSON简介2. JSON与JS Object区别3. 对象序列化3.1 JSON序列化3.2 JSON反序列化 1. JSON简介JSON（JavaScript Object Notation，JavaScript 对象简谱）是一种轻量级的数据交换格式。 JSON是一种语法，用来序列化对象、数组、数值、字符串、布尔值和 null 。（不包含undefined）JSON可以描述三种
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2023-10-10 07:34:07
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## Java与Hadoop的关系
### 简介
在大数据的时代，Hadoop成为了处理和分析海量数据的主流框架。作为一款开源框架，Hadoop主要用于分布式存储和处理大数据。而在Hadoop的开发过程中，Java作为其主要编程语言，占据了重要的地位。本文将探讨Java与Hadoop之间的关系，并通过代码示例和图表来深入说明。
### Java在Hadoop中的作用
Hadoop框架由多个
Kafka 和 Hadoop 之间的关系可以说是两者共同作用于大数据处理世界的一部分。Kafka 作为一个流处理平台，主要用于处理实时数据流，而 Hadoop 则是一种用于大规模数据存储和批处理的框架。这两者之间的关系体现在它们的互补性，以及它们如何在整个大数据生态系统中协同工作。
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title 技术定位 - Kafka 和 Hadoop
# Zookeeper与Hadoop的关系详解
Zookeeper和Hadoop是大数据架构中两个极为重要的组件。Zookeeper是一个分布式协调服务，而Hadoop则是一套分布式存储和处理框架。理解它们之间的关系和如何结合使用，对于开发和管理大规模数据应用至关重要。
## 整体流程
为了让小白能够更清晰地理解Zookeeper与Hadoop之间的关系，我们可以将整个流程分为以下几个主要步
## Hadoop和Spark关系：大数据的两个重要组件
### 1. 引言
在今天的数字化时代，大数据已经变得非常普遍。随着互联网的快速发展，人们每天都会产生大量的数据，例如社交媒体上的帖子、电子商务网站上的交易记录以及传感器中的测量数据等等。这些大数据的产生给传统的数据处理方式带来了巨大的挑战。为了应对这些挑战，出现了许多大数据处理框架和工具。本文将重点介绍两个重要的大数据处理框架——Ha
原创
2023-10-10 11:40:12
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一、前言 随着大数据技术的快速发展，越来越多的企业和组织开始关注和使用大数据技术来处理和分析海量数据。在众多的大数据技术中，Flink是一个备受关注的流处理框架。本文将探讨Flink与其他大数据技术的比较，以便更好地了解Flink的优势和不足之处。二、Flink与其他大数据技术的差异在本小节我将从五个方面来比较Flink与其他大数据技术的差异，包括Flink与
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2023-07-11 17:31:40
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## Ambari 和 Hadoop 关系
### 介绍
Apache Ambari 是一个用于管理、监控和配置 Apache Hadoop 群集的开源工具。它提供了一个直观的用户界面，使用户能够轻松地管理 Hadoop 群集的各个方面，包括 HDFS、YARN、MapReduce、Hive、HBase 等组件。Ambari 通过 RESTful API 和 Web UI 提供了集中化的管理界
原创
2024-06-26 04:09:15
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# 实现Spark和Hadoop关系的步骤及代码示例
## 1. 理解Spark和Hadoop的关系
在学习如何实现Spark和Hadoop的关系之前，首先需要理解它们之间的关系。Spark是一个基于内存计算的大数据处理框架，而Hadoop是一个分布式存储和计算框架。Spark通常与Hadoop一起使用，以便在Hadoop集群上执行更快速的数据处理。
## 2. 实现Spark和Hadoop的
原创
2024-05-14 03:46:21
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之前，我们简单介绍了一下Hadoop，知道他是一个处理大数据的框架。今天我们来看看Hadoop的核心构成之一—-HDFS.一、基础概念1、是什么 HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称，也就是Hadoop的一个分布式文件
1. 试述Hadoop和谷歌的MapReduce、GFS等技术之间的关系。Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，其主要目的是为了处理大规模数据集。它包含了分布式文件系统 HDFS 和分布式计算框架 MapReduce，被广泛应用于大数据处理领域。谷歌的 MapReduce 和 GFS 技术则是 Hadoop 的灵感来源。MapReduce 是一种用于处理大规模数据集的编程模型和算法，它将数据分
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2023-11-30 06:18:51
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1.1 Spark 是什么Spark 是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。1.2 Spark and Hadoop在之前的学习中，Hadoop 的 MapReduce 是大家广为熟知的计算框架，那为什么咱们还要学习新的计算框架 Spark 呢，这里就不得不提到 Spark 和 Hadoop 的关系。 搜图 编辑 请输入图片描述首先从时间节点上来看:➢ Hadoop2006 年
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2023-07-25 00:26:46
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Flink项目是大数据计算领域冉冉升起的一颗新星。大数据计算引擎的发展经历了几个过程，从第1代的MapReduce，到第2代基于有向无环图的Tez，第3代基于内存计算的Spark，再到第4代的Flink。因为Flink可以基于Hadoop进行开发和使用，所以Flink并不会取代Hadoop，而是和Hadoop紧密结合。
Flink主要包括DataStream API
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2024-01-23 18:44:54
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什么是ETL：即extract：提取transform：转换load：加载ETL其实是数据清洗后的数据 什么是数据中台：从抽取数据开始，到最终用户看到，这一系列过程都是数据中台；指的是一套数据应用和工具，包括分布式ETL、数据资产管理、数据标签管理、数据沙箱、自助分析平台、元数据管理、数据质量管理等等，底层则已现有的数仓、大数据平台等为数据源，为企业提供数据资产管理的能力，并持续挖掘数据
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2023-07-11 22:42:02
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