之前，我们简单介绍了一下Hadoop，知道他是一个处理大数据的框架。今天我们来看看Hadoop的核心构成之一—-HDFS.一、基础概念1、是什么 HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称，也就是Hadoop的一个分布式文件
doris介绍Doris是一个MPP的OLAP系统，以较低的成本提供在大数据集上的高性能分析和报表查询功能。 MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理。简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到终的结果(与Hadoop相似)。 Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性
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2024-07-26 10:18:19
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这篇博客将会简单记录Hadoop与Spark对比，HDFS，MapReduce的基本概念，及Spark架构设计，RDD，运行模式。整理起来一起阅读方便我们理解整个大数据处理框架全局和发展。1. Hadoop1.1 背景Hadoop就是解决了大数据（大到一台计算机无法进行存储，一台计算机无法在要求的时间内进行处理）的可靠存储和处理。 HDFS: 分布式文件存储 YARN: 分布式资源管理 Ma
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2023-11-21 15:38:13
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在数据处理的领域中，Hadoop 和 Doris 是两种重要的技术选择。Hadoop 以其分布式存储和处理能力广泛应用于大数据场景，而 Doris 则因其高效的实时分析能力而受到重视。在这篇博文中，我将分享如何通过合理的环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和性能对比来解决 Hadoop 和 Doris 的集成问题。
### 环境配置
在开始之前，我们需要配置适当的环境以支持 Had
Written by chenxiaochen32 ,SCUTMSTechClub Hadoop Special Interest Group.一个hadoop集群拥有许多并行的计算机，用以存储和处理大规模数据集，分布式系统是向外扩展的，当客户端计算机发送作业到计算云时，计算云将会把任务划分到多个节点进行计算，然后节点将计算结果返回到主节点进行统计，再把结果输送给客户端。这也同时说明了，hadoo
一、建用户授权操作Doris 采用 MySQL 协议进行通信，用户可通过 MySQL client 或者 MySQL JDBC连接到 Doris 集群。选择 MySQL client 版本时建议采用5.1 之后的版本，因为 5.1 之前不能支持长度超过 16 个字符的用户名。1、创建用户操作Root 用户登录与密码修改 Doris 内置 root 和 admin 用户，密码默认都为空。启动完 D
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2023-08-21 11:32:24
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随着信息化技术的日渐普及、宽带网络的快速兴起，以及云计算、移动互联和物联网等新一代信息技术的广泛应用，全球数据的增长速度进一步加快。与此同时，一批数据收集、存储、处理技术和应用快速发展并逐渐汇聚，那么下面由好程序员大数据培训老师给大家介绍一下吧。1、认识大数据所谓大数据，就是从各种类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长
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2024-05-14 14:15:02
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一:Mysqli.dll是一个允许以对象的方式或者过程操作数据库的，它的使用方式也很容易。这里就几个常见的操作和MySQL.dll做一个对比。 １:mysql.dll(可以理解为函数式的方式)：mysql数据库mysql_select_db('data_base',$conn); //选择数据库$result = mysql_query('select * from data_base'
日志log-bin：用于主从复制log-error：记录MySQL的错误日志，默认是关闭的log：用于记录sql日志，默认是关闭的数据文件frm文件：存放表结构myd文件：存放表数据myi文件：存放表索引架构层 架构图
连接层最上层的架构层，包括一些客户端和连接服务，包含本地socket通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类型tcp/ip的通信。主要完成一些类似于连接处理
mysqli是专门访问MySQL数据库的，不能访问其它数据库。PDO可以访问多种的数据库，它把操作类合并在一起，做成一个数据访问抽象层，这个抽象层就是PDO，根据类操作对应的数据库。mysqli是一个类，PDO也是一个类，只不过PDO这个类功能更加强大。PDO的功能1.访问不同的数据库2.自带事务功能。事务是指同时执行几条sql语句，但是其中1条语句出了错无法执行，那么所有的就都执行失败。3.
## Hive与Doris的关系
在大数据领域，Hive和Doris是两个常用的数据处理工具，它们各自有着不同的特点和用途。本文将介绍Hive和Doris的关系，以及它们在大数据生态系统中的作用。
### 1. Hive简介
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，可以让用户方便地处理存储在Hadoop中的大规模数据。Hive将用户提交的查询
原创
2024-03-25 04:17:21
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一、MySQL多实例介绍1.1.什么是MySQL多实例MySQL多实例就是在一台机器上开启多个不同的服务端口（如：3306,3307），运行多个MySQL服务进程，通过不同的socket监听不同的服务端口来提供各自的服务:；1.2.MySQL多实例的特点有以下几点有效利用服务器资源，当单个服务器资源有剩余时，可以充分利用剩余的资源提供更多的服务。节约服务器资源资源互相抢占问题，当某个服务实例服务并
一.大数据概念概念:最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮Hadoop:Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的
Hadoop 集群被成功启动后，可以通过如下 URL 访问各节点Namenode: http://<dockerhadoop_IP_address>:9870/dfshealth.html#tab-overview
History server: http://<dockerhadoop_IP_address>:8188/applicationhistory
Datanod
目录：一、大数据技术生态图二、Hadoop1、HDFS2、MapReduce3、Yarn三、Hive1、背景2、Hive框架四、SparkRDD 初识Spark Streamming介绍五、Flume1、Flume基础概念2、核心组件配置介绍3、Kafka、Flume对比六、大数据架构图示例1、基于开源Hadoop生态技术的大数据架构图：2、Hadoop大数据生态图：前言：&n
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2024-04-10 20:09:44
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一、关于 Apache Doris 和 DorisDB、StarRocks 的关系Doris 最早是解决百度凤巢统计报表的专用系统，随着百度业务的飞速发展对系统进行了多次迭代，逐渐承担起百度内部业务的统计报表和多维分析需求。2013 年，我们把 Doris 进行了 MPP 框架的升级，并将新系统命名为 Palo ，2017 年我们以百度 Palo 的名字在 GitHub 上进行了开源，2
# MySQL与Doris 类型对应关系的实现指南
在进行数据迁移、系统整合或者数据分析时，理解MySQL与Doris之间的数据类型对应关系显得尤为重要。本文将引导你认识这一关系以及具体的实现步骤和代码示例。
## 流程概述
以下是实现MySQL与Doris类型对应关系的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 理解两者的数据类型 |
| 2 | 确定
原创
2024-10-13 06:55:03
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2024-10-17 16:23:14
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跨平台套装:
apache是一种服务器端软件，mysql是一种数据库软件，php是一种网络编程语言。
PHP编写的页面程序运行在apache上，数据通过myspl进行承载和读取，最后将页面呈现在用户的浏览器上.
mySQL+PHP+apache 是跨平台的 SQL server+MFC+IIS 只用
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2023-11-28 17:34:25
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1.首先了解下hadoop： 1.1分为三个重要模块：HDFS —— 实现将文件分布式存储在很多的服务器上MapReduce —— 实现在很多机器上分布式并行运算Yarn —— 帮用户调度大量的mapreduce程序，并合理分配运算资源 1.2hadoop：相关框架Hadoop：Java编写的软件框架，以支持数据密集型分布式应用ZooKeeper：高可靠性分布式协调系统Map
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2024-07-01 20:20:13
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