CKEditor是一个专门使用在网页上的所得文字编辑器，适用于PHP、ASP.NET、Java等后端开发语言。CKEditor原名为FCKeditor，“FCK” 是这个编辑器的作者的名字Frederico Caldeira Knabben的缩写。 09年发布更新到3.0，并改名为CKEditor，CK意指"Content and Knowledge"。 新版的编辑器的更新包括：新的用户界面，一个
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2024-01-10 18:22:18
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HBase—表结构一，高表与宽表的选择高表：很多行较少列，即行多列少，一行中的数据量较少，行数大。宽表：很多列较少行，即列多行少，一行中的数据量较大，行数少。HBase的 Row Key是分布式的索引，也是分片的依据。hbase的row key + column family + column qualifier + timestamp + value是HFile中数据排列依据。HFile据此，对
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2023-10-23 10:52:21
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clickHouse接入指南和排坑日记clickHouse分区和分片详解1. clickhouse简介和特点ClickHouse是一个面向联机分析处理(OLAP)的开源的面向列式存储的DBMS，简称CK, 与Hadoop, Spark相比，ClickHouse很轻量级,由俄罗斯第一大搜索引擎Yandex于2016年6月发布, 开发语言为C++。 ClickHouse的特点:开源的列存储数据库管理系
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2023-09-22 15:44:59
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文章目录Certificated Kubernetes Administrator模块一：Kubernetes核心概念 19%模块二：Kubernetes集群搭建、配置和验证 12%模块三：Kubernetes监控与日志管理 5%模块四：Kubernetes中应用程序生命周期管理 8%模块五：Kubernetes调度 5%模块六：Kubernetes网格 11%模块七：Kubernetes存储
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2024-08-05 21:58:15
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# 如何实现 ClickHouse (CK) 和 HBase 的集成
在现代数据处理架构中，ClickHouse 和 HBase 都是非常流行的数据库系统。ClickHouse 是一个高性能的列式数据库，适合用于分析型查询，而 HBase 是一个分布式的 NoSQL 数据库，适合用于实时数据写入和快速的随机访问。将它们结合起来，可以在一个系统中实现高效的数据存储与分析功能。
## 整体流程
在数据管理和分析的过程中，许多公司会使用 ClickHouse（CK）和 Apache Hive。这两者分别用于高性能的OLAP分析和大数据的存储与处理。尽管它们各自具有独特的优势，但在某些情况下，用户可能会遇到需要在二者之间迁移或集成的挑战。本文将分享一个有效的过程，以备份、恢复和预防策略来解决 CK 和 Hive 之间的常见问题。
## 备份策略
制定有效的备份策略是确保数据安全的首要步骤
hbase 不像传统数据库.区别主要是 orcl 里面 建表 要指定多少列,数据类型 等.hbase 里面 也有建表的概念,但是只不过定义了一个表名,里面的列是不定义的.任何数据都可以往表里面塞,换句话,如果我忘记了 塞了什么,都没地方去查.这样会导致表会无限膨胀,而且没人指定表里面有什么.所以nosql数据库 都设置了生命周期, 多少时间自动回收空间.那么塞进去的,要取出来就只能靠rowkey.
# 如何使用 CK 和 Hive 的入门指南
在数据工程领域，CK（ClickHouse）和 Hive 是两种流行的数据存储和处理技术。本文将引导初学者通过系统流程，帮助他们了解如何使用 CK 和 Hive 搭建数据处理工作流。
## 流程概述
整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 操作 | 说明
原创
2024-10-23 05:59:51
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ElasticSearch 是一种基于 Lucene 的分布式全文搜索引擎，携程用 ES 处理日志，目前服务器规模 500+，日均日志接入量大约 200TB。 图片来自 Pexels 随着日志量不断增加，一些问题逐渐暴露出来：一方面 ES 服务器越来越多，投入的成本越来越高。另一方面用户的满意度不高，日志写入延迟、查询慢甚至查不出来的问题一直困扰着用户。而从运维人员的角度看，ES 的运维成
这个真的还是挺好玩的，这个做为一个日常的常识，是应该学习学习的，玩了这么多年的扑克了，怎么还应该认为扑克的J，Q，K是一样的呢？呵呵。扑克牌是历法的缩影，五十四张牌中，有五十二张正牌，表示一年有五十二个星期，两张是付牌，大王代表太阳，小王代表月亮；一年四季春夏秋冬，用桃、心、梅、方来表示，其中红心、方块代表白昼，黑桃、梅花表示黑夜，每季是十三个星期，扑克中每一花色正是十三张牌，每一季节是九十一天，
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2023-11-11 21:41:54
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当年肥工的DB课讲的其实还挺好的...就用当时的笔记叭（所以当年为什么不整理呢？还是懒叭 关系数据库的一些概念完整性：防止DB中存在不符合规定的数据（eg：性别只能是男或女）实体完整性：primary key中的属性取值必须唯一且不能为空参照完整性：若F是R的外码（foreign key），K是S的主码（primary key），F连接K。那么对于R中的每个元祖，R.F必须是 在S.K中
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2024-08-06 09:54:53
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目录1. 环境描述2. 过程流水2.1 边界主机2.2 内网拓展3. 其他获取立足点的方法3.1 创建模板文件3.2 利用数据库获得shell4. 总结1. 环境描述一共三台靶机，Windows 7 x64为边界主机，配置双网卡，其中一张与攻击主机设置为同一网段；另两台server服务器位于隔离网段中。目标：通过边界主机，获取内网全部主机控制权。2. 过程流水2.1 边界主机边界主机探测，使用nm
# 对比 ClickHouse 和 Hive 的实现指南
在大数据领域，ClickHouse 和 Apache Hive 是两种广泛使用的数据处理工具，分别适用于实时数据分析和大规模批处理任务。本文将指导你如何对比 ClickHouse 和 Hive，包括实现步骤、代码示例以及相关的关系图和序列图。
## 流程概述
首先，我们需了解整个对比过程的基本步骤。下面是实现对比 CK 和 Hive
# CK 和 HBase 的区别
在大数据时代，数据存储和处理的需求不断增加，业界涌现了多种数据库系统。两款颇具代表性的列式存储数据库是 ClickHouse（CK）和 HBase。尽管二者都以高性能和可扩展性闻名，但在设计理念、用例场景以及性能特征上存在显著差异。本文将对这两者进行对比分析，并通过代码示例来帮助理解。
## 1. 数据模型
### HBase
HBase 是一个分布式、可扩
原创
2024-08-20 05:54:16
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摘要：有没有更简单的办法，可以直接将SQL运行在大数据平台？作者： JavaEdge 。MapReduce简化了大数据编程的难度，使得大数据计算不再是高不可攀的技术圣殿，普通工程师也能使用MapReduce开发大数据程序。但是对于经常需要进行大数据计算的人，比如从事研究商业智能（BI）的数据分析师来说，他们通常使用SQL进行大数据分析和统计，MapReduce编程还是有一定的门槛。而且如果每次统计
列式存储Nosql——HBase一、Hbase介绍1.1 Hbase与RDBMS比较1.2 Hbase与HDFS比较1.3 Hbase与Hive比较二、Hbase数据模型2.1 表（table）2.2 行（row）2.3 列簇（Column Family）2.4 列标识符（Column Qualifier）2.5 单元格（Cell）三、Hbase架构3.1 Hbase架构解析3.1.1 Clie
1.backbone：主干网络 2.head：head是获取网络输出内容的网络，利用之前提取的特征，head利用这些特征，做出预测。 3.neck:是放在backbone和head之间的，是为了更好的利用backbone提取的特征 4.bottleneck:瓶颈的意思，通常指的是网网络输入的数据维度和输出的维度不同，输出的维度比输入的小了许多，就像脖子一样，变细了。 5.Embedding: 深度
# HBase和ClickHouse的区别
在大数据领域，HBase和ClickHouse是两个常见的数据库系统，它们都能够应对海量数据的存储和处理需求。但是两者在设计理念、使用场景和功能特性上存在一些差异。本文将从这些方面对HBase和ClickHouse进行比较，以帮助读者更好地选择适合自己需求的数据库系统。
## 设计理念
HBase是一个分布式的、面向列的数据库系统，它基于Hadoo
原创
2024-02-26 05:20:53
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# Hive与ClickHouse：数据分析的双剑
在现代数据分析场景中，数据仓库的选择越来越多，`Hive`和`ClickHouse`（简称CK）是两个备受关注的技术。它们分别在大规模数据处理和实时分析方面发挥着重要作用。本文将探讨这两者的特点、适用场景以及简单的代码实例，帮助大家更好地理解它们的使用。
## 一、Hive与ClickHouse概述
### Hive
`Hive`是一个基
CK8几乎全部阳性(>95%的病例阳性) :结直肠腺癌、上皮样间皮瘤、间皮瘤, NOS、上皮肌上皮癌、管囊性肾细胞癌、类癌、甲状腺滤泡性腺瘤、甲状腺滤泡性癌、甲状腺乳头状癌、食管鳞状细胞癌、腺样囊性癌、阑尾腺癌、恶性横纹
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2021-07-15 10:55:32
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