7.5*5.5=206.08 (JS算出来是这样的一个结果,我四舍五入取两位小数)我先怀疑是四舍五入的问题,就直接用JS算了一个结果为:206.08499999999998怎么会这样,两个只有一位小数的数字相乘,怎么可能多出这么小数点出来。我Google了一下,发现原来这是JavaScript浮点运算的一个bug。比如:7*0.8 JavaScript算出来就是:5.600000000000000            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            tml[/url][code="js"](function ($) {    $.MathUtils = {        //加法函数,用来得到精确的加法结果        //说明:javascript的加法结果会有误差,在两个浮点数相加...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            function add(a, b) {    var c, d, e;    try {        c = a.toString().split(".")[1].length;    } catch (f) {        c = 0;    }    try {        d = b.toString().split(".")[1].length;    } catch (f) {             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            //乘法函数,用来得到精确的乘法结果 //说明:javascript的乘法结果会有误差,在两个浮点数相乘的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的乘法结果。 //调用:accMul(arg1,arg2) //返回值:arg1乘以arg2的精确结果 function accMul(arg1,arg2) { var m=0,s1=arg1.toString(),s2=arg2.toString(); try{ if(s1.split(".")[1] != undefined ) m+=s1.split(".")[1].length }catc...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            function add(a, b) {    var c, d, e;    try {        c = a.toString().split(".")[1].length;    } catch (f) {        c = 0;    }    try {        d = b.toString().split(".")[1].length;    } cat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JS在处理浮点数计算时经常会遇到精度的问题,上一篇博客封装了JS浮点数加减法的方法,这一次来封装一下js浮点数乘除法运算。 其实浮点除法的封装跟加减法的封装原理是一样,只是在第一次计算完后会再复位小数位数的时候稍微会复杂一点。加法运算在第一次清除小数点计算后,根据小数位数的最大值可以知道计算后的结果应该再复位多少位小数。而乘除法运算得分二种情况:乘法运算时,二个数去掉小数点,相当于放大了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言        不论你是不是计算机专业的学生,想必都知道计算机底层的存储结构只能存储0和1.而正是由于这种存储方式,当我们在存储一个浮点数(可以简单的理解为小数)的时候,计算机往往不能准确表达,而能做到的只是近似的表示一个数。        eg:数字1/5,我们用十进制小数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            浮点数的作用:区别于整形数,用来表示小数。可以用来表示很大的数,或者非常接近0的小数,或者近似的做实数计算,浮点数的一般形式:$x\times 2^y$。IEEE(pronounced “Eye-Triple-Eee”)浮点数标准。rounding:when a number cannot be represented exactly in the format and hence must be            
                
         
            
            
            
            微软MSDN上关于ARM芯片浮点运算的资料
        勿使用浮点运算
        ARM 处理器并不支持浮点运算 (Floating Point Math)。所有的浮点运算都是在浮点运算模拟器上进行,因此特别缓慢。需要浮点运算的函式,常要耗费数千个循            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            浮点数的运算方法一、浮点数的表示1.浮点数的表示2.IEEE 754标准3.浮点数类型二、浮点数的加减法1.定义2.运算步骤三、运算部件四、强化练习 一、浮点数的表示1.浮点数的表示 Ms表示尾数的符号位,E中1bit保存阶码的符号位其余空间存放阶码值,M中存放规格化后的尾数。 因为尾数规格化后其绝对值应大于或等于0.5D,故小数点后第一位都是1,故从小数点后第二位开始保存即可,节省空间并提高精度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            四、浮点四则运算1.浮点加减运算对阶尾数求和规格化舍入溢出判断2.浮点乘除法运算阶码运算尾数运算3.浮点运算所需的硬件配置 四、浮点四则运算  
        
       
      
     
   的形式。其中 
 
Sx 
  
   
    
    
      S 
     
    
      x 
     
    
  为浮点数的尾数,一般为绝对值小于1的规格            
                
         
            
            
            
            前言  此文整理了JavaScript中常见的浮点数取整函数,当然也包括一些更为高效的位操作取整。Math.trunc  Math.trunc 用于返回数字的整数部分。Math.trunc(-11.25) // -11
Math.trunc(NaN) // NaN
Math.trunc(Infinity) // Infinity
Math.trunc() // NaN  Math.trunc内部也            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-28 15:36:55
                            
                                44阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、问题描述在JS中,整数和浮点数都是Number数据类型,所有的数字都是以64位浮点数的形式存储的,即便是整数也是如此。所以我们在打印 1.00 的时候,显示的却是 1。当浮点数作为数学运算的时候,也会经常遇到一些奇怪的问题。比如下面:// 加法运算
0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004
0.7 + 0.1 = 0.7999999999999999
0.2 + 0.4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-17 11:12:18
                            
                                134阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            js浮点数运算(加法、乘法)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-21 00:54:29
                            
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            let a = 0.1 let b = 0.2 let sum = a + b let sum1 = (a * 10 + b * 10) / 10 console.log(sum, sum1) const sum2 = 111.1 * 12 const sum3 = 111.1 * 100 * 12            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-29 10:20:42
                            
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            最近在做一个计算器,发现0.1+0.2!=0.3,感觉计算机有时候也是有问题的。了解资料才看到小数点在计算机中是以二进制表示,而有些小数用二进制表示是无穷,所以才会出现上面这种精确度的问题。·一些浮点数表示成二进制十进制 二进制 0.1  0.0001 1001 1001 1001 ... 0.2  0.0011 0011 0011 0011 ... 0.3  0.0            
                
         
            
            
            
            IEEE754 浮点数格式 与 Javascript number 的特性
        
             Javascript 作为一门动态语言,其数字类型只有 number 一种。 nubmer 类型使用的就是 IEEE754 标准中的 双精度浮点数。Javascript 数字的许多特性都依赖于此标准,例如令人费解的 0.1+0.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-27 10:10:13
                            
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            6月17日,新一期全球超算500强榜单出炉,入选500强的所有超算浮点运算速度都突破每秒千万亿次,中国超算也在前四占有两席位置。普通计算机用指令运算速度衡量计算性能,而超算通常用浮点运算速度来衡量其性能。那么,什么是浮点运算速度,超算榜单为什么会选择浮点运算速度来进行比较?500强特别是前十的超算,科学家们都在想哪些办法让浮点运算速度越来越快?节能环保是对超算的另一衡量指标,超算要节能环保,最新的            
                
         
            
            
            
            目录1.浮点数的加减运算1.1 运算步骤1.1.1 对阶1.1.2 尾数相加减1.1.3 规格化处理1.1.4 舍入操作1.1.5 判断阶码是否溢出1.2 举个例子2.浮点数的乘除操作2.1 操作步骤2.1.1 阶码相加减2.1.2 尾数乘除运算2.2 举个例子 1.浮点数的加减运算1.1 运算步骤(1)对阶(小向大对齐); (2)尾数相加; (3)浮点数规范化; (4)舍入操作; (5)判断溢出            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SIMD初学在学习SIMD之前,我们首先需要了解两个概念。 浮点运算指令分为两大类:Packed(矢量) 和Scalar(标量)。 Packed指令是一次对寄存器中的四个浮点数(即DATA0 ~ DATA3)均进行计算,而Scalar一次则只对寄存器中的DATA0进行计算。如下图所示:1.SIMD的历史与指令集分类SIMD(Single Instruction Multiple Data)即单指令            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-25 18:47:53
                            
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