古语有云: 万恶淫为首，百善孝为先。 我们后辈当自勉。
原创
2022-11-10 14:05:51
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一.树的概念及其相关1.概念及特点树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。特点：每个结点有零个或多个子结点； 没有父结点的结点称为根结点； 每一个非根结点有且只有一个父结点；2. 相关定义：节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度；叶子节点：度为0的节点称为叶节点；非叶子节点/分支节点：度不为0的节点；父节点：若一个节点含有子节点，则这个节
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2024-06-26 16:13:11
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**一：树的基本术语1.定义 树是一种非线性结构，只有一个根结点，除根结点外每个孩子结点可以有多个后继，没有后继的结点叫叶子结点。 2.概念 根结点：没有前驱； 孩子：有前驱的结点； 双亲结点：孩子结点的前驱； 叶子：没有孩子结点 结点度：结点的分支数；树的度：一棵树中最大结点度数； 树的深度：树的层次数目； 有序树：结点的子树从左到右有顺序； 森林：多棵互不相交的树的集合；3.二叉树 **特点：
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2024-09-11 17:41:01
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特殊的二叉树满二叉树定义所有分支结点都存在左子树和右子树，并且所有叶子结点都在同一层上。 特点叶子只能出现在最下一层。出现在其它层就不可能达成平衡。非叶子结点的度一定是2.在同样深度的二叉树中，满二叉树的结点个数最多，叶子数最多。完全二叉树定义对一棵具有 n 个结点的二叉树按层序编号，编号为 i(1≤i≤n) 的结点与同样深度的满二叉树中编号为 i 满二叉树一定是一棵完全二叉树，但完全二叉树不一
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2024-08-23 08:26:33
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定义：有且只有一个称为根的节点，有若干个互不相交的子树。通俗的理解： 树由节点和边组成，每个节点只有一个父节点但可以有多个子节点，但有个节点例外，该节点没有父节点（根节点）。节点、父节点、子节点、子孙、堂兄弟。深度：树中节点的最大层次。从根节点到最底层节点的层数。根节点是第一层。非终端节点即非叶子节点。根节点可以是叶子节点，也可以是非叶子节点。叶子和非叶子节点说的是有没有孩子。度：子节点的个数为度
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2024-02-22 22:16:50
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20172317 2018-2019-1 《程序设计与数据结构》第6周学习总结教材学习内容总结树： 一种非线性结构，其中元素被组织成一个层次结构；树由一个包含结点和边的集构成
元素存储于结点中，边将结点之间互相连接起来根： 位于该树顶层的唯一结点；一棵树只能有一个根结点位于树中较低层的结点是上一层结点的子结点（孩子）；同一双亲的两个结点称为同胞结点（兄弟）
根结点是树中唯一没有双亲的结点没有子结点
二叉树基本知识本文主要介绍二叉树的基本概念和分类。如有不正确之处请多指正。树的相关定义什么是树树是 N 个结点的有限集。 N = 0，表示空数。在任意一个非空树中：有且仅有一个特定的称为根的节点。当 n > 1 时，其余节点可分为 m (m > 0) 个互不相交的有限集，T1,T2,T3…Tm,其中每个集合本身又是一棵树，并且称为当前根的子树。结点的定义及分类数的结点：是包含一个数据元
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2024-01-12 08:28:39
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0.树的定义树是n个结点的有限集，有且只有一个特定的称为根的结点，当时，其余结点可分为m个互不相交的有限集，其中集合本身又是一棵树，并且称为树的子树。树的根结点没有前驱结点，除了根结点外的所有结点有且只有一个前驱结点，树中的所有结点可以有零个或多个后驱结点。树中的结点包含一个数据元素和若干指向其子树的分支，结点拥有的子树数目称为结点的度，度为0的结点称为叶子或终端结点，度不为0的结点称为非终端结点
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2024-03-27 22:30:26
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1.树的定义根结点（root）：对一棵树树来说最多存在一个根结点。叶子结点（leaf）：叶子节点不再延伸出新的结点，即度为0的结点。边（edge）：茎干和树枝的统一抽象，且一条边只用来连接两个结点， 树被定义成由若干个结点和若干条边组成的数据结构，且在树中的结点不能被边连接成环。 比较实用的概念和性质： （1）空树（empty tree）：没有结点。 （2）树的层次(layer)从根结点开
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2024-01-12 11:16:41
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索引是帮助Mysql高效获取数据的排好序的数据结构Mysql底层数据结构B+Tree (B-Tree变种)非叶子节点不存data，只存储索引（冗余），可以放更多的索引。非叶子节点包含所有索引字段叶子节点用指针连接，提高区间访问的性能。B-Tree 特点叶结点具有相同的深度，叶节点的指针为空所有索引元素不重复节点中的数据索引从左到右递增排列存储引擎－99% InnoDB， 早期MyISAMMylSA
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2023-12-23 21:53:27
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# MySQL 中判断叶子节点的方式解析
在数据库的树形结构中，叶子节点是指没有任何子节点的节点。判断一个节点是否为叶子节点在数据管理和数据查询中是一个常见的任务。特别是在 MySQL 中，由于其拥有强大的查询能力，我们可以通过简单的 SQL 查询语句来判断一个节点是否为叶子节点。本文将为您详细解析这一过程，并提供代码示例。
## 1. 什么是叶子节点？
在树形结构中，叶子节点是指没有任何子
B树（又叫平衡多路查找树）注意B-树就是B树，-只是一个符号。B树的性质（一颗M阶B树的特性如下）1、定义任意非叶子结点最多只有M个儿子，且M>2； 2、根结点的儿子数为[2, M]； 3、除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M]； 4、每个结点存放至少M/2-1（取上整）和至多M-1个关键字；（至少2个关键字） 5、
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2024-05-28 12:05:56
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前言二叉树、平衡树、B树做铺垫，来讲解B+tree。这里对于数据结构不做详细解释，只讲与本文有关的知识。一、二叉树首先，明确几个概念，每个树结构，只有一个根节点。最下一层，没有子节点的节点叫叶子节点，初根节点和叶子节点外的节点，叫非叶子节点。二叉树，顾名思义，就是子节点最多有两个分支的树，如下图: 由二叉树定义以及图示分析得出二叉树有以下特点： 1）每个结点最多有两颗子树，所以二叉树中不存在度大于
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2024-04-12 14:26:33
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简介我们都知道mysql使用存储引擎的是InnoDB，InnoDB使用的索引的对应的数据结构是B+树结构图：
如上图所示,我们实际用户记录是存放在B+树的最底层的节点上，这些节点也被称为叶子节点或者叶节点，其余用了存放目录项的节点称为非叶子节点或者内节点，最上边的节点为根节点。
InnoDB 是使使用页来作为管理理存储空间的基本单位，也就是最多能保证16KB的连续存储空间，而随着表中记录
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2023-08-08 14:13:24
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B树 即二叉搜索树： 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）； 2.所有结点存储一个关键字；
遍历叶子节点 非递归 java
在我们日常开发中，树形结构是一个非常重要的概念，尤其是在处理层级数据时。遍历树的叶子节点是一个典型的需求，尤其当我们需要对每个叶子节点进行特定的操作时。在这篇文章中，我们将深入探讨如何在 Java 中以非递归方式遍历树的叶子节点，涵盖问题场景、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践及生态扩展等方面。
### 背景定位
在项目中，经常会遇到需要遍历树形结构数据的
### MySql 非叶子节点页号大小
在数据库系统中，为了提高数据的检索效率，通常会采用B+树这样的数据结构来组织和管理数据。在MySql中，B+树被用于索引的结构，其中的每一个节点都存储着指向叶子节点的指针或者数据。
在B+树中，除了叶子节点外，还存在非叶子节点。这些非叶子节点通常会存储指向其他节点的指针以及一些元数据信息。在MySql中，非叶子节点的页号大小就是指这些非叶子节点所占用的存
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2024-05-11 06:11:30
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读取叶子节点的非递归实现是一个在树结构处理中的重要问题。当我们需要从一个树数据结构中获取所有的叶子节点时，非递归的方法显得尤为高效。这种方法不依赖于系统调用栈（如递归方法），因此在处理大树结构时，能更好地控制内存使用。接下来，我将详细地记录这一过程。
### 问题背景
在许多业务场景中，需要处理树形结构的数据，比如文件系统、组织结构图等。而读取叶子节点（没有子节点的节点）是常见的需求。例如，您可
B+树是B树的变体，常用于数据库和操作系统的文件系统中MySQL数据库的索引就是基于B+树实现的B+树的特点：分为内部节点（非叶子）、叶子节点2中节点 内部节点只存储key，不存储具体数据 叶子节点存储key和具体数据所有的叶子节点形成一条有序链表m阶B+树非根节点的元素数量x ⌈m/2⌉ <= x <= m关于MySQL发音的官方说明The official way to prono
一、程序设计=数据结构+算法1、数据结构：数据元素相互之间存在一种或者多种特定关系的集合。数据结构：逻辑结构和物理结构逻辑结构：数据对象中数据元素之间的相互关系。集合结构：同属于一个集合。之外没有其他关系。线性结构：数据元素之间是一对一的关系。树形tree结构：数据元素之间存在一对多的层次关系。（可看成一种特殊的图）图形map结构：数据元素之间存在多对多的层次关系。物理结构：数据的逻辑结构在计算机
