B树（又叫平衡多路查找树）注意B-树就是B树，-只是一个符号。B树的性质（一颗M阶B树的特性如下）1、定义任意非叶子结点最多只有M个儿子，且M>2； 2、根结点的儿子数为[2, M]； 3、除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M]； 4、每个结点存放至少M/2-1（取上整）和至多M-1个关键字；（至少2个关键字） 5、
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2024-05-28 12:05:56
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# MySQL 数据页非叶子节点的结构实现指南
在数据库管理中，理解非叶子节点的结构对于管理和优化数据存储至关重要。在本篇文章中，我将帮助你实现 MySQL 数据页的非叶子节点结构，详细地展示项目的流程以及每一步需要实现的代码。
## 项目流程概述
以下是构建非叶子节点结构的流程概述：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-22 03:52:44
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B+树结构对于表：create table T(
id int primary key,
k varchar(64) not null,
name varchar(64) not null,
index (k)
)engine=InnoDB default charset=utf8mb4;B+树结构如下图所示：从图中可以看出： 1、非叶子节点保存的都是索引值，对于主键索引，叶子节点保存了所有数
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2023-09-22 12:48:59
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B树满足的条件B树是一种多路搜索树（并不是二叉的）：1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿子；且M>2；2.根结点的儿子数为[2, M]；3.除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M]；4.每个结点存放至少M/2-1（取上整）和至多M-1个关键字；（至少2个关键字）5.非叶子结点的关键字个数=指向儿子的指针个数-1；6.非叶子结点的关键字：K[1], K[2], …, K[M-1]；且
一.树的概念及其相关1.概念及特点树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。特点：每个结点有零个或多个子结点； 没有父结点的结点称为根结点； 每一个非根结点有且只有一个父结点；2. 相关定义：节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度；叶子节点：度为0的节点称为叶节点；非叶子节点/分支节点：度不为0的节点；父节点：若一个节点含有子节点，则这个节
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2024-06-26 16:13:11
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**一：树的基本术语1.定义 树是一种非线性结构，只有一个根结点，除根结点外每个孩子结点可以有多个后继，没有后继的结点叫叶子结点。 2.概念 根结点：没有前驱； 孩子：有前驱的结点； 双亲结点：孩子结点的前驱； 叶子：没有孩子结点 结点度：结点的分支数；树的度：一棵树中最大结点度数； 树的深度：树的层次数目； 有序树：结点的子树从左到右有顺序； 森林：多棵互不相交的树的集合；3.二叉树 **特点：
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2024-09-11 17:41:01
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索引是帮助Mysql高效获取数据的排好序的数据结构Mysql底层数据结构B+Tree (B-Tree变种)非叶子节点不存data，只存储索引（冗余），可以放更多的索引。非叶子节点包含所有索引字段叶子节点用指针连接，提高区间访问的性能。B-Tree 特点叶结点具有相同的深度，叶节点的指针为空所有索引元素不重复节点中的数据索引从左到右递增排列存储引擎－99% InnoDB， 早期MyISAMMylSA
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2023-12-23 21:53:27
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# 实现 MySQL 非叶子节点数据结构的完整指南
在数据库设计和操作中，如何处理复杂的数据结构是每一个开发者必备的技能之一。特别是在处理树形结构时，我们常常需要不同层级的节点，而非叶子节点（也称为“内节点”）的数据结构尤为重要。本指南将为您介绍如何在 MySQL 中实现非叶子节点数据结构。
## 流程概览
在实现非叶子节点数据结构之前，我们需要明确实现的步骤和流程。以下是简要的步骤概述。
特殊的二叉树满二叉树定义所有分支结点都存在左子树和右子树，并且所有叶子结点都在同一层上。 特点叶子只能出现在最下一层。出现在其它层就不可能达成平衡。非叶子结点的度一定是2.在同样深度的二叉树中，满二叉树的结点个数最多，叶子数最多。完全二叉树定义对一棵具有 n 个结点的二叉树按层序编号，编号为 i(1≤i≤n) 的结点与同样深度的满二叉树中编号为 i 满二叉树一定是一棵完全二叉树，但完全二叉树不一
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2024-08-23 08:26:33
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定义：有且只有一个称为根的节点，有若干个互不相交的子树。通俗的理解： 树由节点和边组成，每个节点只有一个父节点但可以有多个子节点，但有个节点例外，该节点没有父节点（根节点）。节点、父节点、子节点、子孙、堂兄弟。深度：树中节点的最大层次。从根节点到最底层节点的层数。根节点是第一层。非终端节点即非叶子节点。根节点可以是叶子节点，也可以是非叶子节点。叶子和非叶子节点说的是有没有孩子。度：子节点的个数为度
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2024-02-22 22:16:50
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# 实现 MySQL 叶子节点数据页的完整指南
在开发过程中，尤其是处理数据库时，了解如何高效地处理和存取数据至关重要。今天，我们将介绍如何在 MySQL 中实现叶子节点数据页的概念，帮助你理解如何高效读取存储在数据库中的信息。本文将分步骤进行讲解，并附上详细的代码和图示。
## 整体流程
以下是实现“MySQL 叶子节点数据页”的整体流程：
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-08-20 03:42:40
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序
近期一直在忙项目，各种加班加点，项目上线。渐渐的没有了学习的时间。这不，刚这几天才干抽出点时间。忙里偷闲，正在看一本数据库的书籍。相信非常多小伙伴们也都看过 — — 《MySQL 技术内幕：InnoDB 存储引擎》。这本书非常具体的讲述了 MySQL 的设计思想，体系结构。存储引擎。索引，事务。以及对性能的调优等。当然，如今我也是刚刚看了一部分。至于如今写
简介我们都知道mysql使用存储引擎的是InnoDB，InnoDB使用的索引的对应的数据结构是B+树结构图：
如上图所示,我们实际用户记录是存放在B+树的最底层的节点上，这些节点也被称为叶子节点或者叶节点，其余用了存放目录项的节点称为非叶子节点或者内节点，最上边的节点为根节点。
InnoDB 是使使用页来作为管理理存储空间的基本单位，也就是最多能保证16KB的连续存储空间，而随着表中记录
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2023-08-08 14:13:24
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前言二叉树、平衡树、B树做铺垫，来讲解B+tree。这里对于数据结构不做详细解释，只讲与本文有关的知识。一、二叉树首先，明确几个概念，每个树结构，只有一个根节点。最下一层，没有子节点的节点叫叶子节点，初根节点和叶子节点外的节点，叫非叶子节点。二叉树，顾名思义，就是子节点最多有两个分支的树，如下图: 由二叉树定义以及图示分析得出二叉树有以下特点： 1）每个结点最多有两颗子树，所以二叉树中不存在度大于
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2024-04-12 14:26:33
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### MySql 非叶子节点页号大小
在数据库系统中，为了提高数据的检索效率，通常会采用B+树这样的数据结构来组织和管理数据。在MySql中，B+树被用于索引的结构，其中的每一个节点都存储着指向叶子节点的指针或者数据。
在B+树中，除了叶子节点外，还存在非叶子节点。这些非叶子节点通常会存储指向其他节点的指针以及一些元数据信息。在MySql中，非叶子节点的页号大小就是指这些非叶子节点所占用的存
原创
2024-05-11 06:11:30
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B+树是B树的变体，常用于数据库和操作系统的文件系统中MySQL数据库的索引就是基于B+树实现的B+树的特点：分为内部节点（非叶子）、叶子节点2中节点 内部节点只存储key，不存储具体数据 叶子节点存储key和具体数据所有的叶子节点形成一条有序链表m阶B+树非根节点的元素数量x ⌈m/2⌉ <= x <= m关于MySQL发音的官方说明The official way to prono
一、程序设计=数据结构+算法1、数据结构：数据元素相互之间存在一种或者多种特定关系的集合。数据结构：逻辑结构和物理结构逻辑结构：数据对象中数据元素之间的相互关系。集合结构：同属于一个集合。之外没有其他关系。线性结构：数据元素之间是一对一的关系。树形tree结构：数据元素之间存在一对多的层次关系。（可看成一种特殊的图）图形map结构：数据元素之间存在多对多的层次关系。物理结构：数据的逻辑结构在计算机
20172317 2018-2019-1 《程序设计与数据结构》第6周学习总结教材学习内容总结树： 一种非线性结构，其中元素被组织成一个层次结构；树由一个包含结点和边的集构成
元素存储于结点中，边将结点之间互相连接起来根： 位于该树顶层的唯一结点；一棵树只能有一个根结点位于树中较低层的结点是上一层结点的子结点（孩子）；同一双亲的两个结点称为同胞结点（兄弟）
根结点是树中唯一没有双亲的结点没有子结点
Mysql索引底层数据结构与Explain详解一、数据结构：1、MySQL使用的B+tree1.1、B+tree在B-tree的基础上进行了改造。1.1.1、B+tree的数据都在叶子节点(磁盘叶)上，B-tree的数据在各自的节点上； 1.1.2、B+tree的非叶子节点存储的叶子结点的冗余索引，B-tree的非叶子节点存储了数据和索引； 1.1.3、B+tree 叶子结点之间有双向指针；B-t
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2024-06-22 14:16:13
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二叉树基本知识本文主要介绍二叉树的基本概念和分类。如有不正确之处请多指正。树的相关定义什么是树树是 N 个结点的有限集。 N = 0，表示空数。在任意一个非空树中：有且仅有一个特定的称为根的节点。当 n > 1 时，其余节点可分为 m (m > 0) 个互不相交的有限集，T1,T2,T3…Tm,其中每个集合本身又是一棵树，并且称为当前根的子树。结点的定义及分类数的结点：是包含一个数据元
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2024-01-12 08:28:39
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