# Java导入大量数据到数据库中
在实际的软件开发中，经常会遇到需要将大量数据导入到数据库中的情况。如果数据量较小，直接手工输入或者通过数据库管理工具导入即可。但是如果数据量非常大，手工操作就显得非常繁琐且效率低下。这时候就需要编写程序来实现数据的批量导入。本文将介绍如何使用Java编程语言将大量数据导入到数据库中。
## 数据库准备
首先，我们需要准备好数据库表来存储导入的数据。以MyS
作者 | PostgreSQLChina在使用 PostgreSQL 的时候，我们某些时候会往库里插入大量数据，例如，导入测试数据，导入业务数据等等。本篇文章介绍了在导入大量数据时的一些可供选择的优化手段。可以结合自己的情况进行选择。一、关闭自动提交关闭自动提交，并且只在每次 (数据拷贝) 结束的时候做一次提交。如果允许每个插入都独立地提交，那么 PostgreSQL 会为所增加的每行记录做大量的
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2022-09-22 17:39:47
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import pymysql,xlwt
#1、连接mysql
#2、执行sql语句
#3、获取到sql执行结果
#4、写入excel
def conn_mysql(sql):
conn = pymysql.connect(host="211.149.218.16",user="jxz",password="",db="jxz",charset="utf8")
cur = conn.cursor(c
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2023-10-02 08:04:19
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Redis批量导入数据功能 背景：需要在生产环境中导入excel 中10W+ 底量数据，这个时候生产包已经进入交付环境验证结束环节，现程序中支持这部分数据只走部分流程，因临时改变了正常注入的流程，不能写程序，只能通过脚本的方式将这些数据导入到redis中，因没有实战过redis，只会些简单的功能，了解了下redis的功能，发现有个pipe模式可以将所有的内容快速导入到redis中，因此上午花费了两
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2023-08-30 08:05:23
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处理海量数据是一个复杂的任务，数据库系统通常采用以下几种方法来应对：数据分区：数据库通常会将数据分布在多个表或分区中，这样可以将数据量分散到多个数据库服务器上，避免单个服务器处理大量数据导致性能下降。索引：索引可以帮助数据库快速定位和检索数据，尤其是在处理大量数据时。对于经常查询的数据，数据库会使用索引来提高查询速度。分布式数据库：分布式数据库可以将数据分布在多个节点上，每个节点都可以独立处理数据
这个不是造轮子，只是整理轮子，我在搜索引擎里，遇到的思路都是第一种思路(至少按照标题那个关键词搜索是这样的)所以我想发出来。一是如果遇到大神帮忙发现了方案一的问题与弊病，那就更好啦。二是让大家不会像我一样，只有一个思路。这里感谢我的韩漂亮同学，提供给我第二种思路，还替我研究半天问题。情景：最近工作中，需要处理1G+的文本文件简单处理后导入到数据库。通用部分方案都采用IO流中的Buffered系列，
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2023-07-24 18:12:10
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目录： ---- 实现方法（一）：通过写个php脚本实现 ---- 实现方法（二）：通过数据库管理工具导入（如：NavicatForMySQL） 实现方法（一）： 通过写个php脚本实现 思路： 1： 首先连接成功：两台服务器的数据库。 &nb
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2023-08-13 13:09:01
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Oracle数据导入导出imp/exp 功能：Oracle数据导入导出imp/exp就相当与oracle数据还原与备份。 大多情况都可以用Oracle数据导入导出完成数据的备份和还原(不会造成数据的丢失)。 Oracle有个好处，虽然你的电脑不是服务器，但是你装了oracle客户端，并建立了连接 (通过Net Configuration Assistant添加正确的服务命名，其实你可以想成
原创
2013-04-25 09:41:42
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什么是数据库？数据库是干啥的？ 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。MySQL属于哪一类数据库？MySQL是一种关系型数据库。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。关系型数据库将数据保存在不同的表中，而不是
方式1：for循环，每一次进行一次插入数据。 方式2：jdbc的preparedStatement的batch操作 PreparedStatement.addBatch();
......
PreparedStatement.executeBatch(); 一次最多不要超过50条:1.因为当你插入的时候 数据库已经锁定，然而如果你一次性插入太多会造成其他业务的等待。2.会
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2023-06-27 12:42:21
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在工作中有时会遇到有大量需要导入到数据库，如果通过写脚本一条一条的插入到mysql，那么会非常慢的。之前我有想到一次性插入10000条数据就好了啊，这样确实在大部分情况下都能满足需求了。但是如果你去多了解一些mysql，会发现其实只需要写一条Sql就可以解决这个问题了，我们就不需要重复制造轮子了。不过这里需要两个前提，1、将原始数据转化成为CSV格式的文件2、mysql客户端连接mysql ser
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2023-08-12 12:25:55
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如何实现Python大量数据插入数据库
当我们需要将大量数据插入数据库时，一般的做法是使用批量插入的方式，这样可以提高插入数据的效率。下面我将向你介绍整个实现的流程和每一步需要做的事情。
**流程图**
```mermaid
graph TD;
A[开始]-->B[连接数据库]
B-->C[创建游标]
C-->D[创建插入语句]
D-->E[循环读取数据]
场景：工作中需要统计一段时间的加班时长，人工统计太过麻烦，就想到使用程序实现来统计 1 如何将 Excel 文件导入到 Navicat for MySQL 数据库 Navicat for MySQL 是一套最为专业的管理和开发 MySQL 数据库工具，导入数据是进行管理的第一步，那么如何将 Excel 文件数据导入到 Navicat for MySQL 数据库呢？1.1 将 Ex
android的联系人等数据以sqlite3的数据库形式存放，这多少有点儿出人意外。如何通过sqlite3直接访问这些数据库呢？ 启动一个android虚拟机后（当然也可用adb启动)，在android sdk的platform tools目录下，用adb shell，进入shell命令状态。(在虚拟机上dev tools中，打开终端模拟器，可跑sqlite3，亦可用这些命令，但由于无roo
环境是这样的： 需要导入大量数据到Oracle，目前Oracle已建立索引和触发器了，导入的数据是树型结构，需要关联。 采用的方法是： 删除以前数据库的索引和触发器，用OracleBulkCopy批量导入数据，然后再创建序列和触发器，创建序列的时候，初始ID需要重新设置过，一般是数据库记录最大ID加
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2018-10-30 11:08:00
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前面已经介绍过如何向数据库的一张表中批量导入数据，详情见博客《项目经验---简单三层使用DataTable向数据库表批量导入数据---向SqlServer一张表中导入数据》；本文主要介绍如何向SqlServer的多张表中批量导入数据。 如今有这样一个需求，需要批量导入建筑信息，依据数据库表结构设计，批量导入建筑信息，需要向数据库相应的三张表都写入数据。看一下
1、数据库导入导出：1、传统方式：exp（导出）和 imp（导入）2、数据泵方式：expdp（导出）和 impdp（导入）3、第三方工具：PL/sql Developer2、三种导入导出方式优缺点比较2.1、exp&imp优点：代码书写简单易，从本地即可直接导入，不用在服务器中操作，降低难度，减少服务器上的操作也就保证了服务器上数据文件的安全性。缺点：这种导入导出的速度相对较慢，合适数据库
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2023-10-15 23:11:41
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02.关系数据库大家好，我是小C，上期给大家分享——SQL数据处理本期分享内容：关系数据库本期小C邀请的是董旭阳老师（资深数据库架构师）为我们分享《SQL从入门到精通》专栏。S Q L关系数据库关系数据库（Relational database）是指基于关系模型的数据库。关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。数据结构在关系模型中，用于存储数据的逻辑
1.大数据与数据库1） 从Hadoop到数据库大家知道在计算机领域，关系数据库大量用于数据存储和维护的场景。大数据的出现后，很多公司转而选择像 Hadoop/Spark 的大数据解决方案。Hadoop使用分布式文件系统，用于存储大数据，并使用MapReduce来处理。Hadoop擅长于存储各种格式的庞大的数据，任意的格式甚至非结构化的处理。2） Hadoop的限制Hadoop非常适合批量处理任务，
我们通常所接触的都是Oracle、MySQL等数据库，这些数据库都是需要安装，然后启动服务器进程，但是SQLite只是一个文件，专门适用于资源有限的设备上进行适量的数据存储，比如手机、pad等。开发android中的SQLite数据库有两种方法。第一种就是利用SQLiteDatabase对象来管理、操作数据库；第二种是利用android提供的SQLiteOpenHelper类处理。第一种利用SQL
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2023-10-31 20:38:35
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