import pymysql,xlwt
#1、连接mysql
#2、执行sql语句
#3、获取到sql执行结果
#4、写入excel
def conn_mysql(sql):
conn = pymysql.connect(host="211.149.218.16",user="jxz",password="",db="jxz",charset="utf8")
cur = conn.cursor(c
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2023-10-02 08:04:19
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# 从Python导入数据到JavaScript
在实际的开发中，我们经常需要在JavaScript中使用Python生成的数据。这时就需要将Python中的数据导入到JavaScript中。本文将介绍如何通过一些方法实现这一目标，并提供示例代码来演示具体操作。
## 问题描述
假设我们有一个Python程序生成了一些数据，现在我们希望在一个网页中使用JavaScript来展示这些数据。这时
原创
2024-05-24 06:48:16
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# Python导入js数据的实现
## 一、整体流程
下面是Python导入js数据的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装必要的Python库和工具 |
| 2 | 准备JS数据文件 |
| 3 | 使用PyExecJS库执行JS代码 |
| 4 | 导入JS数据到Python |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤的具体操作和所需的代码。
##
原创
2023-10-05 13:51:03
117阅读
Python--json模块 当我们需要在 Python 中处理 JSON 格式的数据时，Python 标准库中提供了一个称为json的模块，该模块包含了多个函数，可用于将 Python 对象转换为 JSON 字符串或者将 JSON 字符串转换为 Python 对象。 常用的语法有json.dumps()，json.loads()，json.dump()，json.load() json.d
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2023-07-28 23:08:22
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# 如何在Python中导入外部JavaScript文件
在开发Web应用程序时，通常会涉及到在Python中导入外部JavaScript文件的需求。这样可以将JavaScript文件与Python代码结合使用，实现更加灵活和强大的功能。本文将介绍如何在Python中导入外部JavaScript文件，并通过一个实际问题来解释这个过程。
## 实际问题
假设我们正在开发一个Web应用程序，需要
原创
2024-05-26 06:36:13
257阅读
在本部分中，学习将数据导入Python的多种方法：（i）来自平面文件，如.txts和.csvs; （ii）从原生到其他软件的文件，如Excel电子表格，Stata，SAS和MATLAB文件; （iii）来自关系数据库，例如SQLite和PostgreSQL。平面文件(flat file)是去除了所有特定应用(程序)格式的电子记录，从而使数据元素可以迁移到其他的应用上进行处理。这种去除电子数据格式的
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2023-07-06 22:49:27
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数据的导入和导出从文本文件中导入数据part1, 使用importdata函数读取格式较为简单的文本文件part2, 使用fopen 函数读取格式较为复杂的文本文件part3, 使用fopen 函数+ 正则表达式 regexp 读取格式非常复杂的文本文件从EXCEL中导入数据导入图片数据 从文本文件中导入数据part1, 使用importdata函数读取格式较为简单的文本文件%生成测试数据 te
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2023-11-26 23:55:02
401阅读
# 项目方案：在JavaScript项目中导入jQuery
## 引言
jQuery是一个快速、小巧且功能丰富的JavaScript库，广泛应用于DOM操作、事件处理、动画效果等。在本方案中，我们将探讨如何在项目中导入jQuery，并为我们的Web应用增加更强大的交互功能。此方案将分为几个模块，包括项目需求分析、导入方法、甘特图、类图和结论。
## 需求分析
在现代Web开发中，虽然原生J
# 基于 Axios 的项目方案
## 引言
在现代前端开发中，HTTP 请求的处理至关重要。为了简化这一过程，许多开发者选择使用 Axios 库。在本项目中，我们将展示如何在 JavaScript 中导入和使用 Axios，结合一个简单的例子来演示如何通过 Axios 与后端进行交互。
## 项目需求
我们希望构建一个简单的用户信息管理系统。系统中将使用 Axios 进行 RESTful
JavaScript在前端领域占据着绝对的统治地位，目前更是从浏览器到服务端，移动端，嵌入式，几乎所有的所有的应用领域都可以使用它。技术圈有一句很经典的话“凡是能用JavaScript实现的东西，最后都会用JavaScript实现”。 Excel 电子表格自 1980 年代以来一直为各行业所广泛使用，至今已拥有超过3亿用户，大多数人都熟悉 Excel 电子表格体验。许多企业在其业务的各个环节中使用
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2024-07-09 22:16:08
33阅读
如何在Spring MVC 4和HTML5应用程序上添加带JS和CSS的导入文件？(How to add a import file with JS and CSS on a Spring MVC 4 and HTML5 application?)在我的Spring MVC 4应用程序中，我有WEB-INF/html/include/imports.html文件，其中包含所有JavaScript和
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2024-08-19 10:57:30
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文件操作一、文件的打开open()函数open() 函数用于打开一个文件，并返回文件对象，在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数file_name = open(file, mode='r')函数常用形式是接收两个参数：文件名(file)和模式(mode),默认是只读模式，打开后返回给file_name这个对象，用于后续的文件操作
常见的模式如下：使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象，
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2024-10-26 20:45:27
25阅读
1 . 内联方式(内嵌方式) 需求:点击按钮弹窗提示 js内嵌方式 :把事件和事件动作都嵌入到html元素<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title></title>
</head>
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2023-09-01 14:53:50
119阅读
导入csv数据csv是一种常见的数据存储格式，基本上我们遇到的数据都可以转为这种存储格式。在Python数据分析中，可以通过pandas模块导入csv数据i= pd.read_csv("文件地址")
print(i.describe())
# 按照某一列进行排序
i.sort_values(by='列名')
i.head(10)导入excel数据i = pd.read_excel('文件名')导入
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2023-05-30 11:40:09
222阅读
一、模块与包 模块，在Python可理解为对应于一个文件。在创建了一个脚本文件后，定义了某些函数和变量。你在其他需要这些功能的文件中，导入这模块，就可重用这些函数和变量。一般用module_name.fun_name，和module_name.var_name进行使用。这样的语义用法使模块看起来很像类或者名字空间，可将module_name 理解为名字限定符。模块名就是文件名去掉.py后缀。
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2023-07-15 16:40:26
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Chrome的开发者工具在source选项卡下，可以看到js源代码，但是不能编辑。利用Chrome的Overides功能可以实现js代码的重载或者调试。 第一步，选择要修改的js文件，记住它的位置。如下图中的标红的文件名称要一样。 第二步，在本地电脑任意位置建立如下文件：文件目录要一样，js文件名需要与上面要替换的报纸一致，第三步，点击source选项卡下面的Ov
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2023-10-10 09:42:56
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如何将word文档中的数据导入到excel表格中方法如下：1、首先，打开媒介工具“记事本”，将word文件里需要导入的数据，复制粘贴到记事本当中，然后保存成为txt文件，本例中将txt文件取名为“1.txt”。2、打开excel表格，点击“数据”选项卡，在“获取外部数据”当中，找到“自文本”。3、点击“自文本”，弹出下一窗口，选择刚才保存的名为1的txt类型文件，点击“导入”。因“自文本”方式数据
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2023-11-23 18:27:03
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# Python画图如何导入数据
在Python中，我们可以使用各种库来绘制图表，例如Matplotlib、Seaborn和Plotly等。这些库提供了丰富的功能和灵活性，可以帮助我们可视化和分析数据。本文将介绍如何使用Matplotlib库来导入数据并绘制图表。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了Matplotlib库。可以使用以下命令来安装：
```python
pip
原创
2023-11-26 08:20:49
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在数据分析与科学计算中，Python 以其强大的数据处理能力越来越受到青睐。将 Excel 数据导入 Python 是一个频繁出现的问题，特别是在进行数据分析和机器学习模型构建时。为此，本文将详细阐述如何将 Excel 数据导入 Python，包括可能出现的错误、分析根因、解决方案及其验证过程等。
在处理数据时，尤其是涉及到 Excel 文件，数据往往以数据框（DataFrame）的形式进行操作
# 项目方案：使用Python导入表格数据
## 引言
在数据分析和数据科学领域，表格数据的处理是非常常见的场景。无论是从Excel文件中读取数据，还是从CSV文件、数据库导入数据，掌握相关技巧可以显著提高效率。本文将介绍如何使用Python导入表格数据，并给出实用示例，适用于初学者和有经验的开发者。
## 需求分析
### 目标
实现一个Python项目，通过读取Excel和CSV文件
原创
2024-10-01 03:59:00
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