等频分桶 Hive 主要用于将数据分桶，使得每个桶中包含的数据量大致相同，这在大数据处理时非常重要。但在实际应用中，我们会遇到一些技术难题，导致处理效率低下，数据分布不均匀等情况。下面我们一起来看看如何解决这些问题。
## 问题背景
在过去的一段时间内，我们的 Hive 数据处理任务频繁出现性能瓶颈，导致商业决策受到延误，具体影响如下：
- 数据处理延迟显著增加，导致实时分析结果滞后
- 业
目录分区和分桶总结1、分区1、分区介绍2、分区表的操作3、动态分区2、分桶表1、分桶表介绍2、分桶表的操作3、分区表和分桶表的区别参考分区和分桶总结1、分区1、分区介绍由于数据量过于庞大，使用分区，可以并行的进行处理数据，有点类似于Hadoop当中的切片操作，将数据分开，然后并行去处理，避免去全表扫描。分区表在生产环境当中用的非常多。分区表实际上就是对应一个在HDFS(或者是其他分布式文件系统)文
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2023-09-20 04:57:25
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# 在Python中实现等频分桶（Equal Frequency Binning）
等频分桶是一种数据预处理技术，常用于将连续数值型数据转化为离散型数据，以便于后续的分析或建模。本文将向你介绍如何在Python中实现等频分桶的过程，包括详细的步骤、代码示例和注释。
## 流程概述
以下是实现等频分桶的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入
# Python 等频分桶的实现指南
## 1. 引言
当我们处理大量数据时，可能希望将数据划分为若干个区间，以便进行进一步分析。等频分桶（也称为等频分箱）就是一种将数据集划分为相同数量数据点的技术。例如，如果我们有100个数值，将其分成4个桶，每个桶中将会有25个数值。本文将指导你如何在Python中实现这一功能。
## 2. 整体流程
在开始之前，我们可以将整个流程总结为以下几个步骤：
原创
2024-10-11 04:49:32
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作者：柳云璃，【注：禁止转载引用】
我读，或着不读
书在那里
不增，不减
我敲，或者不敲
键盘在那里
不动，不响
我想，或者不想
能力在那里
不多，不少
我爱，或者我恨
VISUAL STUDIO就在那里
不开，不闭
在我的桌面上
若近若离
或者
我去研究她
静静 写代码
附：原文
《班扎古鲁白玛的沉默》
作者：扎西拉姆
原创
2011-02-05 11:34:14
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# Python 等频分桶代码详解
在数据处理和分析中，分桶（Binning）是一种重要的技术，它可以将连续的数值数据划分为离散的区间，这样有助于更好的分析和可视化。等频分桶是一种特殊的分桶方法，它将数据集划分为几个桶，每个桶中包含相同数量的数据点。本文将通过代码示例来深入探讨 Python 中等频分桶的实现方法。
## 什么是等频分桶？
等频分桶的基本思想是将数据集分成若干个区间（桶），并
原创
2024-09-17 07:21:31
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我们在临床研究中，经常需要对数据进行转换，有时需要把连续变量转换成分类变量，然后观察分类变量的之间关系。例如下图按照百分位把数据分成了5组 我们今天通过SPSS数据可视化分箱来演示怎么进行连续数据等分分组，继续使用我们的乳腺癌数据（公众号回复：乳腺癌可以获得该数据），我们先导入数据 age表示年龄，pathsize表示病理肿瘤大小（厘米），lnpos表示腋窝淋巴结阳性，histgrad表示病理组织
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2023-11-03 15:21:11
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分箱的基评估标准是依靠WOE与IV值，常用的方法是等频、等距、best_ks、卡方。决策树里对于连续值采用信息熵、信息增益率、方差、基尼系数等来进行拆分的选择。它们本质上是一样的，都是为了寻找最佳的拆分方式，具有最好的表达能力。只不过一个不是用模型能力表现，一个是用模型能力表现。等频分箱对连续变量从小到大排序，使用频次百分比qcut分割的方式对连续变量进行分箱，使得每个区间具有数量相同的样本量。等
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2023-12-20 18:37:16
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# 使用 jQuery 实现“延迟几秒”效果
在前端开发中，使用 jQuery 进行简单的动画和时间控制是非常常见的事项。今天，我们将学习如何在网页中实现“延迟几秒”的效果，具体来说，就是在某个动作执行前设置一个等待时间。
## 流程概述
首先，我们将整个实现过程分为几个步骤，以下是详细的步骤和各自的说明：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述
原创
2024-09-12 06:54:46
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网上有很多教你怎么使用jQuery.data(..)来实现数据缓存，但有两个用户经常使用的data([key],[value])和 jQuery.data(element,[key],[value])几乎没有什么文章说清楚它们两的区别，所以我用到了，研究下分享给大家。$("").data([key],[value])与jQuery.data(element,[key],[value])的区别这两个
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2024-04-22 21:15:20
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申请信用评分卡模型（A卡），对于从事金融信贷风控领域的小伙伴来讲是非常熟悉的，在贷前风控流程中通过一定的评分逻辑规则，对申请用户的信用能力或风险情况进行评估，并结合风控决策阈值实现申请进件的最终审批状态（通过或拒绝）。因此，A卡模型在实际业务应用中的价值不言而喻。 由于以上业务场景从模型角度分析，属于二分类模型，在数据建模过程中我们可采用的机器学习算法有很多选择，常见的有逻辑回归、随机森林、XGB
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2023-12-06 19:58:10
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最近恋上围脖,确实是个交流思想的好地方。不要在意别人在背后怎么看你说你，编造关于你的是非，甚至是攻击你。人贵在大气，要学会对自己说，如果这样说能让你们满足，我愿意接受，并请相信，真正懂你的人绝不会因为那些有的、没的而否定你！
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精选
2011-08-26 23:27:18
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在前端开发中，`jQuery` 是一款广泛使用的 JavaScript 库。然而，随着现代框架和库的迅速发展，如 React、Vue 和 Angular，关于“jQuery 等待 3 秒”的问题逐渐浮出水面。这个问题往往与 jQuery 在处理 DOM 操作时的效率及对性能的影响有关。在本文中，我将对这一问题进行详细的分析和探讨。
在适用的场景中，jQuery 对于快速开发和实现 DOM 操作非
jQuery数组判等 equal array in jQuery
//equal array in jQueryjQuery.fn.compare = function(t) { if (this.length != t.length) { return false; } var a = this.sort(), b = t.sort(); for (var i = 0; t[i]; i++)
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2011-03-07 22:08:34
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使用快捷键：Ctrl+Shift+Alt+J或者：Shift+F6
原创
2022-10-26 17:03:06
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jQuery 是一个广泛应用于前端开发的 JavaScript 库，它提供了许多方便的方法和函数来操作 HTML 文档、处理事件、执行动画以及与服务器进行数据交互等。在实际的开发中，我们经常会遇到需要在数据加载完成后执行某些操作的情况，本文将介绍如何使用 jQuery 等数据加载完成后执行代码的方法，并提供相应的代码示例。
# 异步加载与数据加载完成事件
在前端开发中，由于网络的延迟和数据量的
原创
2023-08-26 09:51:50
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Web前端有三层：HTML：从语义的角度，描述页面结构CSS：从审美的角度，描述样式（美化页面）JavaScript：从交互的角度，描述行为（实现业务逻辑和页面控制）浏览器的介绍浏览器是网页运行的平台，常用的浏览器有谷歌（Chrome）、Safari、火狐（Firefox）、IE、Edge、Opera等。浏览器的组成浏览器分成两部分：渲染引擎JS 引擎1、渲染引擎：（浏览器内核）浏览器所采用的「渲
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2024-09-30 18:08:00
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漏桶算法和令牌桶算法的区别， 说得清楚吗？ 其实两个算法并不难理解，当然有区别，但是感觉区别没那么大， 看网上的一下说明，感觉是误导他人。 引用网上说明： 漏桶算法和令牌桶算法的区别 **漏桶算法的出水速度是恒定的，**那么意味着如果瞬时大流量的话，将有大部分请求被丢弃掉（也就是所谓的溢出）。漏桶算
原创
2021-08-11 14:00:10
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【
精解：
创建桶表时，指定桶的个数，分桶的依据字段，hive就可以自动将数据分桶存储。查询时只需要遍历一个桶里的数据，或者遍历部分桶，这样就提高了查询效率。
】
对于每一个表(table)或者分区，hive 可以进一步组织成桶，也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。hive也是针对某一列进行桶的组织。
hive采用对列hash，然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放
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2023-07-13 15:47:11
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1、令牌桶算法
令牌桶算法是比较常见的限流算法之一，大概描述如下：
1）、所有的请求在处理之前都需要拿到一个可用的令牌才会被处理；
2）、根据限流大小，设置按照一定的速率往桶里添加令牌；
3）、桶设置最大的放置令牌限制，当桶满时、新添加的令牌就被丢弃活着拒绝；
4）、请求达到后首先要获取令牌桶中的令牌，拿着令牌才可以进行其他的业务逻辑，处理完业务逻辑之后，将令牌直接删除；
5）、令牌桶
