人脸识别活体检测 在生物识别系统中，为防止恶意者伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证，生物识别系统需具有活体检测功能，即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。 一般生物特征的活体检测技术利用的是人们的生理特征，例如活体指纹检测可以基于手指的温度、排汗、导电性能等信息，活体人脸检测可以基于头部的移动、呼吸、红眼效应等信息，活
形态学通常表示生物学的一个分支，研究动植物的形态和结构。图像中的形态学是数学形态学。简单来讲就是基于形状的一系列图像处理操作。
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2021-07-05 18:27:27
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# 用PyTorch训练虹膜图像分割的代码入门指南
虹膜图像分割是计算机视觉领域中的一个重要任务，作用在于识别眼睛中的虹膜区域。使用PyTorch进行虹膜图像分割的过程通常分为以下几个步骤：
## 流程概览
以下是虹膜图像分割的整体流程：
| 步骤 | 任务描述 |
|------|-----------------
翻译：An Experimental Study of Deep Convolutional Features For Iris Recognition深度卷积特征用于虹膜识别的实验研究 2016年ABSTRACT Iris是一种广泛应用于身份认证的生物识别技术。虹膜识别是一种新型的识别方法。它们中的大多数都是基于生物识别专家设计的手工特征。由于深度学习在计算机视觉问题上的巨大成功，人们对将卷积神
目录一、说明二、虹膜识别工程结构1. OsiCircle类2. OsiStringUtils类3. OsiManager类4. OsiEye类5. OsiProcessings类三、虹膜识别运行代码1. loadConfiguration模块2. showConfiguration模块3. run模块四、后续一、说明本文主要介绍基于C++和Opencv2的虹膜识别代码，使用的虹膜识别工程见：基于C
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2024-01-06 06:07:01
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一、简介数学形态学操作可以分为二值形态学和灰度形态学，灰度形态学由二值形态学扩展而来。数学形态学有2个基本的运算，即腐蚀和膨胀，而腐蚀和膨胀通过结合又形成了开运算和闭运算。开运算就是先腐蚀再膨胀，闭运算就是先膨胀再腐蚀。1 二值形态学粗略的说，腐蚀可以使目标区域范围“变小”，其实质造成图像的边界收缩，可以用来消除小且无意义的目标物。式子表达为：该式子表示用结构B腐蚀A，需要注意的是B中需要定义一个原点，【而B的移动的过程与卷积核移动的过程一致，同卷积核与图像有重叠之后再计算一样】当B的原点平移到
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2021-11-08 11:02:05
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一、简介数学形态学操作可以分为二值形态学和灰度形态学
原创
2022-04-07 16:44:10
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一、简介数学形态学操作可以分为二值形态学和灰度形态学，灰度形态学由二值形态学扩展而来。数学形态学有2个基本的运算，即腐蚀和膨胀，而腐蚀和膨胀通过结合又形成了开运算和闭运算。开运算就是先腐蚀再膨胀，闭运算就是先膨胀再腐蚀。1 二值形态学粗略的说，腐蚀可以使目标区域范围“变小”，其实质造成图像的边界收缩，可以用来消除小且无意义的目标物。式子表达为：该式子表示用结构B腐蚀A，需要注意的是B中需要定义一个原点，【而B的移动的过程与卷积核移动的过程一致，同卷积核与图像有重叠之后再计算一样】当B的原点平移到
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2021-11-08 11:27:20
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一、核心代码实现 function [iris_mask, pupil_center, iris_radius] = hough_iris_segmentatio
自从今年8月三星Note7发布带有虹膜识别功能后，陆陆续续有新闻爆料华为Mate9、Iphone8等也将都带有虹膜识别功能，虽然华为Mate9发布后否定了这个信息，但从侧面可以看出虹膜识别技术现在所受关注度非常高，也必定是手机标配。最新消息称LGG6虹膜识别将具备与三星Note7同样的功能，不过将更加出色。具体而言，LGG6的虹膜传感器将采用不同的构造，在元件大小上会有所不同，LG提供的方案是将虹
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2023-11-29 10:08:45
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关于 Iris IDIris ID 是生物虹膜识别技术的领先供应商，开发、生产和销售世界上最快、最方便、最准确的基于虹膜的生物识别解决方案，用于访问控制、身份验证和考勤。Iris ID 平台在全球许多市场中被使用，包括政府、交通、医疗保健、移民、金融和国民身份信息。CodeSonar 解决方案CodeSonar – 将静态应用程序安全测试无缝集成到 DevSecOps 流程中，分析源代码和二进制代
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2023-12-26 16:06:06
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随着人脸识别技术发展，尤其是在部分算法平台对外开放算法之后，人脸识别的应用门槛极大降低。但是从算法，到真正可落地的产品，还有很长一段路要走。在完整的应用开发中，不仅需要考虑底层算法的运行逻辑，也需要上层业务逻辑完整自洽。而这个从0到1的过程，往往会让大部分中下企业及开发者，在项目商用化落地过程中无从下手。最近，我尝试了一款开源的人脸识别应用套件ArcFaceGo。基于该套件，可以快速
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2024-01-04 09:49:39
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对虹膜识别的发展和原理进行了介绍，这里进行简要概述：虹膜识别的优势：1. 唯一性：虹膜的形成主要是由胚胎发育环境的随机因素所决定，虹膜纹理中随机分布的细节特征决定了虹膜模式的唯一性。每个人的虹膜都有其独特的像冠、水晶体、细丝、斑点、凹点、凸点、射线、皱纹和条纹等特征性结构。没有完全一样虹膜结构的两只眼睛存在。稳定性：虹膜纹理出生八个月后稳定成形，终身不变。非侵犯性：采集非接触，可远距离获取。安全性
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2024-05-09 16:32:46
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# 虹膜识别 Python 代码科普
虹膜识别是一种生物识别技术，通过对人眼虹膜的特征进行分析和比对，来实现识别和验证个体身份信息的方法。虹膜识别具有高度的准确性和安全性，因此在现代安全领域得到了广泛应用。Python 是一种功能强大的编程语言，也可以用于实现虹膜识别功能。本文将介绍虹膜识别的原理，并提供一个基于 Python 的示例代码。
## 虹膜识别的原理
虹膜是人眼的一部分，具有独特
原创
2023-07-15 07:42:25
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1、内容概要 Mask R-CNN的框架是对Faster R-CNN的扩展，与BBox识别并行的增加一个分支来预测每一个RoI的分割Mask。Mask分支是应用到每一个RoI上的一个小的FCN，以pix2pix的方式预测分割Mask。 对Mask预测和class预测去耦合。对每个类别独立的预测一个二值Mask，不依赖分类分支的
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2024-10-11 12:36:00
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ssd,tensorflow,300,512.配置,详解,权重,下载
SSD_300_vgg和SSD_512_vgg weights下载链接【需要上网~】：ModelTraining dataTesting datamAPFPSSSD-300 VGG-basedVOC07+12+COCO trainvalVOC07 test0.817-SSD-300 V
# #作者：韦访 #欢迎大家一起学习 #1、概述上一讲简单的讲了目标检测的原理以及Tensorflow Object Detection API的安装，这一节继续讲Tensorflow Object Detection API怎么用。2、COCO数据集介绍COCO数据集是微软发布的一个可以用来进行图像识别训练的数据集，图像中的目标都经过
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2024-08-21 11:47:54
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霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。
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2021-07-09 16:17:35
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这几天一直在做调包侠，是时候来总结总结了。记录一些我所遇到的不常见的问题。faster rcnn:参考代码：
jwyang/faster-rcnn.pytorchgithub.com
pytorch代码调试，相较于tensorflow的版本要友好一些，不用创建软连接啥的，数据集直接复制voc2007就行(暂时没有尝试coco)，不过要注意如果有一个类别是0（就是完全没有目标的
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2023-11-16 22:23:10
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模型产生过拟合的现象表现为：在训练集上误差较小，而在测试集上误差较大。并且笔者还说到，之所以产生过拟合现象是由于训练数据中存在一定的噪音，而我们为了尽可能的做到拟合每一个样本点(包括噪音)，往往就会使用复杂的模型。最终使得训练出来的模型很大程度上受到了噪音数据的影响，例如真实的样本数据可能更符合一条直线，但是由于个别噪音的影响使得训练出来的是一条弯曲的曲线，从而使得模型在测试集上表现糟糕。因此，我
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2023-11-23 15:06:09
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