疫情期间在家工作时，同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重，但是在测试过程中发生了死锁现象:ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction由于开发任务紧急，只是暂时规避了一下，但是对触发死锁的原因和相关原理不甚了
隔了好久，才想起来更新博客，最近倒腾的数据库从Oracle换成了MySQL，研究了一段时间，感觉社区版的MySQL在各个方面都逊色于Oracle，Oracle真的好方便！好了，不废话，这次准备记录一些关于MySQL分布式集群搭建的一个东东，MyCAT，我把他理解为一个MySQL代理。----------------------------------------------------------
文章首先介绍乐观锁的概念，然后介绍乐观锁的实现原理，最后用一个springboot项目演示乐观锁的实现方式。目录什么是乐观锁乐观锁实现原理实战什么是乐观锁在进行数据库操作的时候，乐观锁总是假设查询不会修改数据，因此不会对查询到的数据上锁，只有在真正更新数据的时候再去检测是否有冲突，如果有冲突则更新失败。有的小伙伴会问：为什么要使用乐观锁？因为在处理并发时，我们经常需要面对竞态条件，即某一方法的返回
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2024-07-08 07:38:03
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JVM的启动
绝大部分的大数据技术都是建立在Java的JVM之上的。所以，我们对JVM的启动的了解是非常有必要的，当然，我们也不用非常深入的去了解这个，我们只需要把握两个非常关键的点即可：
我们只能通过java命令来启动一个JVM，比如：当执行java com.twq.HelloWorld就会启动一个JVM，然后在这个JVM上执行com.twq.HelloWorld中main方法
一、基于数据库表要实现分布式锁，最简单的方式可能就是直接创建一张锁表，然后通过操作该表中的数据来实现了。当我们要锁住某个方法或资源的时候，我们就在该表中增加一条记录，想要释放锁的时候就删除这条记录。创建这样一张数据库表：CREATE TABLE `methodLock` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`method
面试问题Redis锁的过期时间小于业务的执行时间该如何续期？问题分析首先如果你之前用Redis的分布式锁的姿势正确,并且看过相应的官方文档的话,这个问题So easy。我们来看很多同学在用分布式锁时,都是直接百度搜索找一个Redis分布式锁工具类就直接用了，其实Redis分布式锁比较正确的姿势是采用redisson这个客户端工具。 如何回答默认情况下,加锁的时间是30秒.如果
中台方式是同setnx来加锁 同时设置过期时间，key的值是ip这样哪怕过期时间到期之后，释放了锁，也可以先判断ip是否相等，来避免出现释放其他服务的锁的错误。————————setnx命令：表示SET if Not eXists，即如果 key 不存在，才会设置它的值，否则什么也不做。两个客户端同时向redis写入try_lock，客户端1写入成功，即获取
1. 索引1.1 概念索引是一种特殊的文件，包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引，并指定索引的类型，各类索引有各自的数据结构实现。在关系型数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单（定义真特么拗口）。大白话意思是索引的作用相当于图书的目录，可以
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2023-06-16 14:45:59
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文章目录悲观锁(Pessimistic Lock)优缺点与适用场景实现方式（mysql里）乐观锁(Optimistic Locking)优缺点与适用场景实现方式 悲观锁与乐观锁并不是真正意义上的锁，而是对数据的加锁策略 悲观锁(Pessimistic Lock)是一种对数据的修改持有悲观态度的并发控制方式。总是假设最坏的情况，每次读取数据的时候都默认其他线程会更改数据，因此需要进行加锁操作，当
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2023-12-24 12:50:08
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1. kingbus简介1.1 kingbus是什么？kingbus是一个基于raft强一致协议实现的分布式MySQL binlog 存储系统。它能够充当一个MySQL Slave从真正的Master上同步binlog，并存储在分布式集群中。同时又充当一个MySQL Master将集群中的binlog 同步给其他Slave。 kingbus具有如下特性：兼容MySQL 复制协议，通过Gtid方式同
Redis 分布式锁的原理Redis 分布式锁主要是利用了 Redis 的命令和特性来实现锁的机制。核心思想是使用 Redis 的 SETNX 或 SET 命令（带选项 PX 和 NX），这些命令可以保证在多个客户端之间的互斥访问。锁的获取：使用 SET key value NX PX milliseconds&nbs
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2024-09-23 06:21:39
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在很多分布式系统中，锁是实现数据一致性的重要手段。然而，Redis的自旋锁在一些特定场景下表现出了一些缺点。这些缺点主要包括自旋锁的高 CPU 占用、潜在的死锁问题以及不友好调试。本文将从“redis自旋锁缺点”的解决方案出发，详细介绍整个解决过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展。
## 环境准备
在安装相关依赖之前，确保你的开发环境符合以下要求。
### 依
因为没有加锁所以乐观锁的优点就是执行性能高。它的缺点就是有可能产生 ABA 的问题，ABA 问题指的是有一个变量 V
原创
2023-12-10 08:34:47
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目前几乎所有的大型web应用全都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式应用中的CAP理论告诉我们：任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(Partation tolerance)。最多只能同时满足其中两项。所以在设计之初，就需要对三者做出取舍。一般在互联网场景中，都会选择牺牲强一致性，来
1.redis中的红锁写这个主要原因，redis实现分布式锁有个问题，那么就是重复枷锁的问题，也就是如果主节点宕机，但是锁没有更新到从节点，就会造成重复枷锁的情况。而红锁就可以解决这个情况。当然上面还有个问题，就是锁丢失，因为锁丢失造成的可能出现重复枷锁。红锁执行过程: 一个客户端需要做如下操作来获取锁：1、获取当前时间（单位是毫秒）。2、轮流用相同的key和随机值在N个节点上请求锁，在这一步里，
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2023-08-28 10:39:55
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锁的概述定义锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除了传统的计算机资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问一致性，有效性，是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，从这个角度说，锁对数据库而言显得尤为重要，也更加复杂。生活中的例子比如你购物，物品库存只有一件了，有别人在和你同
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2023-10-02 10:17:44
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按锁思想分类悲观锁优点：适合在写多读少的并发环境中使用，虽然无法维持非常高的性能，但是在乐观锁无法提更好的性能前提下，可以做到数据的安全性缺点：加锁会增加系统开销，虽然能保证数据的安全，但数据处理吞吐量低，不适合在读书写少的场合下使用乐观锁优点：在读多写少的并发场景下，可以避免数据库加锁的开销，提高DAO层的响应性能，很多情况下ORM工具都有带有乐观锁的实现，所以这些方法不一定需要我们人为的去实现
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2024-06-24 04:39:57
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现在主流的网站开发语言无外乎asp、php、asp.net、jsp等。主流网站开发语言之ASP:ASP是微软(Microsoft)所开发的一种后台，它的语法和Visual BASIC类似，可以像SSI(Server Side Include)那样把后台脚本代码内嵌到HTML页面中。虽然ASP简单易用，但是它自身存在着许多缺陷，最重要的就是安全性问题。目前在微软的 .net战略中新推出的ASP.ne
Java并发编程之无锁在谈论无所之前先来看看乐观派和悲观派。对于乐观派而言，他们总认为事情总会朝着好的方向发展，总认为几乎不会坏事，我已可以随意的去做事。但是对于悲观派来说，他们认为出错是一种常态，所以无论事情大小都会考虑的面面俱到，滴水不漏。在两种派别对应在并发中就是加锁和无锁，也就是说加锁是一种悲观的策略，而无锁是一种乐观的策略。对于锁，如果有多个线程同事访问一个临界资源，宁可牺牲性能让线程等
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2024-01-15 03:38:49
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分布式 - 分布式锁的场景与实现使用场景首先，我们看这样一个场景：客户下单的时候，我们调用库存中心进行减库存，那我们一般的操作都是：update store set num = $num where id = $id这种通过设置库存的修改方式，我们知道在并发量高的时候会存在数据库的丢失更新，比如 a, b 当前两个事务，查询出来的库存都是 5，a 买了 3 个单子要把库存设置为 2，而 b 买了
