JVM启动 绝大部分大数据技术都是建立在JavaJVM之上。所以,我们对JVM启动了解是非常有必要,当然,我们也不用非常深入去了解这个,我们只需要把握两个非常关键点即可: 我们只能通过java命令来启动一个JVM,比如:当执行java com.twq.HelloWorld就会启动一个JVM,然后在这个JVM上执行com.twq.HelloWorld中main方法
文章目录一、前言二、Redisson实现redis分布式底层原理1、lock.tryLock方法之tryAcquire获取方法1.1、tryAcquireAsync-通过lua脚本获取(lua实现互斥、可重入)1.2、互斥1.3、可重入加锁机制2、watch dog自动延期机制3、lock.tryLock方法之 获取失败,redisson如何实现阻塞,及其它客户端释放后,被阻塞
转载 2023-06-05 20:06:05
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目录一、,你了解多少?二、设计分布式应该考虑东西三、可重入你知道吗?四、分布式选型实现五、Redis实现分布式坑你发现了吗 一、,你了解多少?有本地:synchronize、lock等,锁在当前进程内,分布式集群部署下依旧存在失效问题 还有分布式:redis、zookeeper等实现,虽然还是,但是多个进程共用标记,可以用Redis、Zookeeper、My
分布式应该具备哪些条件:1、在分布式系统环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器一个线程执行; 2、高可用获取与释放; 3、高性能获取与释放; 4、具备可重入特性; 5、具备失效机制,防止死锁; 6、具备非阻塞特性,即没有获取到将直接返回获取失败。 常见分布式解决方案如下:基于数据库实现分布式 基于ZooKeeper实现分布 基于缓存(Redis等)实现分布式 1
转载 2024-06-02 22:33:48
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MySQL学习笔记事务篇一条insert语句准备工作执行流程InnoDB事务介绍事务概述事务开启隔离级别读未提交(READ UNCOMMITTED/RU)读已提交(READ COMMITTED/RC)可重复读(REPEATABLE READ/RR)串行化(SERIALIZABLE)设置当前会话事务隔离级别事务和MVCC底层原理详解案例分析解决方案一:LBCC解决方案二:MVCCInnoDB
目前项目中分布式实现方式是基于redisson分布式。最近发现一个问题,项目里分布式,在同一个方法中,加了两次相同,虽然redisson支持可重入,但是仔细看了看,还是有一些存在问题。1. 名字相同,在项目中全局搜下,能搜到几个相同名字,一些是在同一个方法调用里面,支持可重入还好,但是如果在不同方法调用里,可能就会出现竞争了。2. 超时,redisson支持自动续期
一、基于数据库表要实现分布式,最简单方式可能就是直接创建一张表,然后通过操作该表中数据来实现了。当我们要锁住某个方法或资源时候,我们就在该表中增加一条记录,想要释放时候就删除这条记录。创建这样一张数据库表:CREATE TABLE `methodLock` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `method
前言大家好,我是飓风,今天我们来聊聊分布式原理、以及基于 mysql 怎么来实现分布式。那么大家现在能不能想一想,分布式使用场景都有哪些呢?下面我列举一些分布式场景:记住一点,一定是在分布式环境下,所以肯定是多个服务,或者多个进程来操作一个共享资源。扣减库存订单支付,检查订单是否进行了重复支付操作缓存击穿/缓存雪崩,防止大并发对 DB 操作上面的场景大家有没有发现一个共同点,那
转载 2023-10-19 17:12:58
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分布式基于mysql实现分布式1.1.创建一张存放标志表格:1.2 获取1.3 释放1.4 mysql实现分布式特性基于zookeeper实现分布式 基于mysql实现分布式1.1.创建一张存放标志表格:CREATE TABLE `database_lock` ( `id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `lock` varchar
日常开发中,基于 Redis 天然支持分布式,大家在线上分布式项目中都使用过 Redis 。本文主要针对日常开发中加锁过程中某些异常场景进行讲解与分析。本文讲解示例代码都在 https://github.com/wayn111/newbee-mall-pro 项目 test 目录下 RedisLockTest 类中。版本声明: Spring Boot 版本 3.0.2演示项
文章目录前言Redisson分布式设计方案01 重温分布式01::01 分布式设计几点要求01::02 分布式要如何理解?02 Redisson分布式设计优点02::01 Redis分布式设计不足03 Redisson分布式功能特性04 Redisson分布式(可重入)实战04::01 Redisson分布式(可重入)一次性实战04::02 Redisson分布
一. 基于数据库实现分布式实现分布式,最简单方式可能就是直接创建一张表,然后通过操作该表中数据来实现了。当我们要锁住某个方法或资源时,我们就在该表中增加一条记录,想要释放时候就删除这条记录。创建这样一张数据库表:CREATE TABLE `methodLock` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
以前参加过一个库存系统,由于其业务复杂性,搞了很多个应用来支撑。这样的话一份库存数据就有可能同时有多个应用来修改库存数据。比如说,有定时任务域xx.cron,和SystemA域和SystemB域这几个JAVA应用,可能同时修改同一份库存数据。如果不做协调的话,就会有脏数据出现。对于跨JAVA进程线程协调,可以借助外部环境,例如DB或者Redis。下文介绍一下如何使用DB来实现分布式。设计本文设
近期在项目中加入了一个redisson分布式解决 业务锁定积分问题。由于此前该项目并没有redisson相关jar包而且该项目属于老项目  没有使用maven构建依赖,所以需要手动将jar包引入,我在maven网站中下载了相关redisson jar包,但是使用时候会出现找不到类问题,后来索性直接自己在idea中使用maven打包了一个jar包,该jar包包含了io等文件夹,
分布式场景下生成订单ID业务场景 在分布式情况,生成全局订单号ID产生问题 在分布式(集群)环境下,每台JVM不能实现同步,在分布式场景下使用时间戳生成订单号可能会重复分布式情况下,怎么解决订单号生成不重复1.使用分布式 2.提前生成好,订单号,存放在redis取。获取订单号,直接从redis中取。 使用分布式生成订单号技术 1.使用数据库实现分布式 缺点:性能差、线程出现异常时,容易出现死
分布式 - 分布式场景与实现使用场景首先,我们看这样一个场景:客户下单时候,我们调用库存中心进行减库存,那我们一般操作都是:update store set num = $num where id = $id这种通过设置库存修改方式,我们知道在并发量高时候会存在数据库丢失更新,比如 a, b 当前两个事务,查询出来库存都是 5,a 买了 3 个单子要把库存设置为 2,而 b 买了
## Redisson分布式缺点实现 ### 一、整体流程 下面是使用Redisson实现分布式整体流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建Redisson客户端 | | 2 | 获取分布式 | | 3 | 执行业务逻辑 | | 4 | 释放分布式 | ### 二、步骤详解 #### 1. 创建Redisson客户端 首先,我们需要创建Redi
原创 2023-09-10 06:12:26
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分布式mysql实现方式 方式1:唯一索引创建表,内部存在字段表示资源名及资源描述,同一资源名使用数据库唯一性限制。多个进程同时往数据库表中写入对某个资源占有记录,当某个进程成功写入时则表示其获取成功其他进程由于资源字段唯一性限制插入失败陷入自旋并且失败重试。当执行完业务后持有该进程则删除该表内记录,此时回到步骤一。 表数据create table `database_lock`(
转载 2024-07-22 17:52:19
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1.背景介绍  在多线程高并发场景下,为了保证资源线程安全问题, jdk 为我们提供了 synchronized 关键字和 ReentrantLock 可重入,但是它们只能保证一个 jvm 内线程安全。在分布式集群、微服务、云原生 横行的当下,如何保证不同进程、不同服务、不同机器线程安全问题, jdk 并没有给我们提供既有的 解决方案。此时
Redis 和 ZooKeeper 分布式缺点对比以及生产环境使用建议 在分布式环境中,需要保证共享资源安全的话,一般是需要使用到分布式,那么常用分布式有基于 Redis 实现,也就基于 ZooKeeper 来实现这里说一下这两种分布式有什么区别,以及如何进行技术选型Redis 实现分布式Redis 实现分布式的话,不能够 100% 保证可用性 ,因为在真实环境中使用分布
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