Python的逻辑运算(and，or，not)与C/C++、Java等语言不太一样。这些语言的逻辑运算返回的值都是bool值，而Python返回的则不同。先说非运算，Python的非运算与这些语言相比，并没有特别的地方。not只有两个返回值，True和False。在Python中，真值为假的对象，包括False，None，数字0，空字符串以及空的容器类型。除此以外的任何对象均为真。接下来是与运算，
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2024-07-31 19:17:52
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# 基于知识库的NLP实现指南
## 简介
在自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域中，基于知识库的NLP是一种常见的方法，它利用预先构建的知识库来处理和理解自然语言。本文将向你介绍如何实现基于知识库的NLP，包括整个流程、每个步骤需要做什么以及相应的代码。
## 整体流程
下表展示了实现基于知识库的NLP的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-08-19 07:08:37
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建立知识库是为了更好地管理和传承知识，提高团队的效率和成果。在建立知识库的过程中，需要注意一些关键点，以确保知识库的高效性和可持续性。本文将介绍如何高效建立知识库以及需要注意的事项。一、建立知识库的步骤1.明确知识库的目的和范围在建立知识库之前，需要明确知识库的目的和范围。知识库的目的是为了解决什么问题，范围是包括哪些内容。明确这些问题可以帮助我们更好地规划建库的内容和结构，以及为将来的维护和更新
这篇教程的标题图片有点文艺，作者今天刚分手，但是还是坐在电脑前面为了爱学习的小伙伴们，把教程敲下来了。如果有那么多的如果，哪来那么多的是非对错幸运的是 Python 世界没有如果，是非对错完全按照逻辑来走。如果你写了一个 Python 程序，而程序并没有往你设计的方向走，那一定是你写的逻辑出现了漏洞，而不是 Python 在闹情绪。那接下来就来讲 Python 中如何做是非判断，和逻辑语法，在这之
知识图谱的架构 知识图谱的架构包括自身的逻辑结构以及构建知识图谱所采用的技术（体系）架构。一、 知识图谱的逻辑结构 知识图谱在逻辑上可分为模式层与数据层两个层次，数据层主要是由一系列的事实组成，而知识将以事实为单位进行存储。如果用(实体1，关系，实体2)、(实体、属性，属性值)这样的三元组来表达事实，可选择图数据库作为存储介质，常见开源的Neo4j、Twitter的FlockDB、sones的Gr
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2023-09-27 19:54:39
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员工对组织的客户、产品和业务流程等方面的集体知识是公司最有价值的资产之一，这些知识通常记录在某处，它可能在常见问题解答、PDF、电子邮件或 Slack 频道中，也有可能散布在各处。无论如何，为了能够充分利用这些知识，我们需要做的不仅仅是记录它，同样重要的是，无论是公司的客户、员工还是两者兼而有之，任何需要它的人都可以轻松找到这些知识，这就是知识库发挥作用的地方。使用正确的知识库软件，公司创建、组织
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2023-09-07 10:47:51
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# Python 知识库
Python 是一种高级、通用、解释型编程语言，以其简单易学、可读性强、功能强大的特点而闻名。它被广泛应用于数据分析、机器学习、Web 开发、自动化脚本等领域。Python 有丰富的标准库和第三方库，提供了众多功能强大的模块和工具，方便开发者快速构建应用。
## Python 的基本语法
Python 的基本语法简单易懂，容易上手。下面是一个简单的示例代码，用于输出
原创
2024-02-02 10:43:36
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大部分的信息系统都是基于数据库的。许多公司感觉自己落后了，因为竞争对手都部署了基于规则库和知识库的智能化应用。 一般而言，基于数据库的系统仅用于处理数据和输出信息，常常导入信息数据泛滥。用户不清楚哪些数据是真正的重要，他们甚至不清楚如果要做一个准确的断定，是否已经有足够的信息。有太多的选择困扰着用户，导致他们处理的速度放慢。浏览器下面有太多的购物车信息，但人家想知道更多的答案
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精选
2014-07-15 21:59:46
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先介绍一下基本的概念Knowledge Base ：通常翻译为“知识库”。知识库是人工智能的经典概念之一。最早是作为专家系统（Expert System）的组成部分，用于知识推理。知识库中的知识有很多种不同的形式，例如本体知识、关联性知识、规则库，案例知识等。相比于知识库的概念，知识图谱更加侧重关联性知识的构建，如三元组。知识库是一个很泛的概念，其内容形式要比知识图谱广，可以将知识图谱看作是知识库
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2024-05-28 09:28:22
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天原笔记（5） 天气形势及天气要素的预报根据《天气学原理和方法》课本总结，边复习边记下来，仅供参考，有缺漏或错误的请联系我改正，谢谢！用最人话的人话讲天原，侧重经验性结论，公式推导部分较少，结构清晰，看着轻松超链接有系列文章的链接，每一个对应一章系列文章链接汇总第一章：大气运动的基本特征大气运动的基本特征第二章：气团与锋气团与锋第三章：气旋与反气旋气旋与反气旋第四章：大气环流大气环流第五章：天气形
一、知识图谱的定义知识图谱是结构化的语义知识库，用以符号的形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体-关系-实体”三元组，以及实体及其相关属性-值对，实体间通过关系相互联结，构成网状知识结构。二、知识图谱的架构2.1 逻辑架构数据层与模式层。数据层：知识以事实存储在图数据库模式层：模式层在数据层之上，是知识图谱的核心。模式层存储的是经过提炼的知识，通常采用本体库来管理
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2023-12-05 17:06:25
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1.前期设置1.进入菜单 编辑/ 选项 界面,计时器 设置.问答基准 相关参数,如下图红色所示: 2.进入菜单 编辑/ 选项 界面,号码抽取 设置.设置每种题型的起始号码 及自定义名称,如下图红色所示: 3.进入菜单 编辑/ 选项 界面,号码抽取 设置.号码位置调整设置 题目号码位置系数,一般采用默认值。如果打算在号码随机滚动时,号码的左侧显示题型
编者按：文章介绍了知识库的定义和知识库对企业有什么帮助。通过信用天翎知识库解决了企业文档权限、版本控制、知识地图、多人在线编辑等问题。1、知识库是什么知识库是一个面向组织的知识管理系统。通过结构化沉淀高价值信息，形成完整的知识体系。此外，明确的内容分类，层级式的页面树，还能够轻松提升知识的流转和传播效率，更好地成就组织和个人。2、知识库有哪些作用 首先是打造信息源：所有成员在同一平台创作和管理知
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2024-01-10 14:54:18
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一、知识库二、知识库问答三、知识库问答的主流方法四、知识库问答的数据集 一、知识库把大量的知识汇聚起来就成为了知识库。我们可以在wiki百科，百度百科等百科全书查阅到大量的知识。然而这些百科全书的知识组建形式是非结构化的自然语言，为方便计算机的处理和理解，我们需要更加形式化、简洁化的方式去表示知识，那就是三元组（triple）(实体entity,实体关系relation,实体entity)，若把
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2023-10-07 20:13:25
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但是如果问题涉及到深层次的信息时，RAG就难以胜任，而在现实场景内，存在着大量的类似情况，比如，公司的营收下降了，
为何要制作知识库在“信息大爆炸”的今天，信息的数量已经远远超过了我们的接收能力，微信里数十上百个公众号，微博的热搜，抖音的视频，无一不让我们应接不暇，“快餐式阅读”也逐渐成为现代人最喜欢的一种阅读方式；甚至有研究表明，人类的注意力集中的时间越来越短，瞬间记忆力还不如只有7秒记忆的鱼儿，打造“知识库”的目的就在于形成自己的“知识体系”，整合自己的“知识资源”，并为以后相关“知识”的运用做准备。知识库
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2023-12-31 16:50:12
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最近接到一个任务，要求搭建一个用于部门内部业务知识规范管理和共享的平台，目的是把部门内的FAQ知识规范化，保持版本统一。需求如下：能够在线编辑资料并设置格式，页面上能够插入和显示截图。能够插入表格，并且最好能显示颜色和边框。能上传和下载附件。并能够给每个人设置只读或修改等不同的权限。在满足以上要求的前提下，尽量让界面操作简单，结构清晰明了。鄙人先后在自己的虚拟机上搭建并
怎么自动上传呢？自动在知乎上传回答的技术路线有三条可以走，孙子兵法也说过，上兵 Python，其次 RPA，再其次请运营。当然，运营是请不起的，所以这里使用 Python 的接口来进行：在data的content里输入需要回答的内容，并通过构建headers和params在下方post的知乎回答接口里进行post请求。data = {"content": content,"reshipment_s
生成器高阶函数高阶函数的实例实例一、实现sorted函数柯里化装饰器装饰器导致函数说明文档和函数名（_ _ name _ _）被替换的情况装饰器（有参）场景1实例：场景2实例：functools模块functools.update_wrapper()@functools.wraps() —— 带参装饰器functools.partial()@functools.lru_cache()什么是生成器生
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4.比较好的ib
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精选
2010-09-20 12:59:03
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