微服务架构的流行设计模式本文译自:Popular Design Patterns for Microservices Architectures在本文中,了解构建和开发微服务应用程序所必需的最重要的设计模式。几十年来,应用程序一直使用整体架构构建;但是,许多人现在正在转向微服务架构。微服务架构为我们提供了更快的开发速度、可扩展性、可靠性、使用适合的最佳技术堆栈开发每个组件的灵活性等等。微服务架构依            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-10 19:14:52
                            
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            # 基于流的NDN架构:一种新型网络设计
## 引言
随着互联网技术的快速发展,传统的基于 TCP/IP 的地址寻址方式在多媒体流传输、移动设备接入等场景中面临诸多挑战。网络数据命名(Named Data Networking, NDN)作为一种新兴的网络架构,以内容为中心的特点,逐渐吸引了众多研究者的关注。本文将重点介绍基于流的 NDN 架构,并通过代码示例帮助读者理解其基本概念。
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            基于流渲染架构运行的技术面临诸多挑战,尤其是在处理大量实时数据时。流渲染架构的优势在于其能够以低延迟处理数据并实时呈现动态内容。然而,这类架构的复杂性和性能要求则可能导致开发过程中的各种问题。在这篇博文中,我将详细记录解决“基于流渲染架构运行”问题的过程,包括技术原理、架构解析、源码分析和性能优化等方面。
### 背景描述
流渲染作为一种实时数据处理架构,被广泛应用于游戏、可视化和交互式应用等            
                
         
            
            
            
                Apache Flink是一个同时支持分布式数据流处理和数据批处理的大数据处理系统。 Flink可以表达和执行许多类别的数据处理应用程序,包括实时数据分析,连续数据管道,历史数据处理(批处理)和迭代算法(机器学习,图表分析)以及容错的数据流。1. 简介    实时流处理系统(Stream Processing            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            工作流:是一项分离业务操作和系统流程的技术。组成部分 4  要素:【工作实体】(Entity)--【参与者】(Participant)--【流程定义】(FlowDefinitioin)--【工作流引擎】(Engine)l  实体是工作流的主体,是需要随着工作流一起流动的物件(Object)。例如,在一个采购申请批准流程中,实体就是采购申请单;在公文审批流程中,实体就是            
                
         
            
            
            
            一、Flowable是什么?        Flowable是一个使用Java编写的轻量级业务流程引擎。Flowable流程引擎可用于部署BPMN 2.0流程定义(用于定义流程的行业XML标准), 创建这些流程定义的流程实例,进行查询,访问运行中或历史的流程实例与相关数据,等等。这个章节将用一个可以在你自己的开发环境中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            “流渲染”是一种解决Web端海量空间数据可视化的新思路,unity引擎产商推出的“云渲染”方案是基于WebRTC的视频流推送技术,它就是RenderStreaming插件。基本原理是将场景通过后端的渲染,之后使用实时的视频流推送至前端界面,可实现前后端的同步交互。 接下来就是进行Unity RenderStreaming的基操,先安装展示此插件的功能开始。(一)创建打开一个Unity工程文件,选择            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    曾经一段时间,同事们把做得好的测试人员分为两种,一种是“业务流”,精通软件需求业务,对功能的业务逻辑进行深入研究,提的bug大多是与业务实现息息相关的,只是更多的关注操作流程,每一步操作顺序倒来倒去的,就常常出现了致命的bug,其实这些bug也正是客户和市场人员最在乎的;一种是“操作流”,在我们组内大多是计算机专业毕业,动手能力较强            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Flink运行时架构主要包括四个不同的组件,它们会在运行流处理应用程序时协同工作;作业管理器(JobManager)、资源管理器(ResourceManager)、任务管理器(TaskManager),以及分发器(Dispatcher)。因为Flink是Java和Scala实现的,所以所有组件都会运行在Java虚拟机上,每个组件的职责如下:作业管理器(JobManager)控制一个应用程序执行的主            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在AI驱动的问答引擎中,实时通知系统是确保用户体验的核心组件。Morphic作为新一代智能应答平台,采用了**HTTP流式响应**架构而非传统WebSocket方案,这一技术决策基于对AI交互场景的深度优化。本文将从技术实现、架构设计和性能优化三个维度,全面解析Morphic实时通知系统的工作原理。### 技术选型对比分析| 特性                | WebSocket   ...            
                
         
            
            
            
            目录一、会议排座功能的意义 二、实现会议排座功能效果图: seatPic.jsp界面代码会议参会用户数据初始化点击会议排座时进入另一个页面配置图片下载路径MeetingInfoDao引入插件画布插件 运行结果编辑 看文件中是否有此图片 三、会议送审一、会议排座功能的意义 二、实现会议排座功能1.查询出本场会议中的所有参与人员 2.需要完成            
                
         
            
            
            
            流式计算框架的开源方案非常多,整体的机构相似,只是实现实时的方式存在差异,按照子系统功能划分,分为数据采集、数据处理、数据存储、数据服务四个部分 数据采集 1)实时采集的数据一般来自业务服务器,分成两大类:① 数据库变更日志② 服务器引擎访问日志2)不论是哪种日志文件,采集完成后都已文件的形式保存,采集工具只要监控文件的变化就可以做到实时采集3)处于对吞吐量的考虑,会以批次的方式进行采集,批次大小            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在传统的DirectFB应用中,所有的应用程序都在一个进程中,在性能上,有一些优势,然而一个应用程序不稳定会造成整个系统的不稳定。若采用C/S模型,无疑是重蹈X Widnow的覆辙,会丧失性能上的优势。 所以Di...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2006-03-08 22:01:00
                            
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            fragment的布局: <FrameLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_wid            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            RIFE,一种用于视频帧插值(VFI)的实时中间流估计算法。许多最近基于流动的VFI方法首先估计双向光流,然后将它们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-26 14:14:35
                            
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            在传统的DirectFB应用中,所有的应用程序都在一个进程中,在性能上,有一些优势,然而一个应用程序不稳定会造成整个系统的不稳定。若采用C/S模型,无疑是重蹈X Widnow的覆辙,会丧失性能上的优势。 所以DirectFB采用了另外一种方式,与C/S相区别,称之为主从模型(Master/Slave)。它加了一个称之为fusion的内核模块。Fusion是熔化的意思,多个应用程序在不的进程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            简介差不多十年前,随着功能机的淘汰和智能机的普及,互联网开始进入移动互联网时代,最具代表性的产品就是微博、微信,以及后来的今日头条、快手等。这些移动化联网时代的新产品在过去几年间借着智能手机的风高速成长。这些产品都是 Feed 流类型产品,由于 Feed 流一般是按照时间“从上往下流动”,非常适合在移动设备端浏览,最终这一类应用就脱颖而出,迅速抢占了上一代产品的市场空间。Feed 流是 Feed            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 背景OnZoom是Zoom新产品,是基于Zoom Meeting的一个独一无二的在线活动平台和市场。作为Zoom统一通信平台的延伸,OnZoom是一个综合性解决方案,为付费的Zoom用户提供创建、主持和盈利的活动,如健身课、音乐会、站立表演或即兴表演,以及Zoom会议平台上的音乐课程。在OnZoom data platform中,source数据主要分为MySQL DB数据和Log数据。其中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ? Index什么是Apache Spark弹性分布式数据集(RDD)Spark SQLSpark Streaming? 什么是Apache Spark1. 简单介绍下Apache SparkSpark是一个Apache项目,被标榜为"Lightning-Fast"的大数据处理工具,它的开源社区也是非常活跃,与Hadoop相比,其在内存中运行的速度可以提升100倍。Apache Spark在Jav            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            来自ThoughtWorks的主管Neal Ford在最近的一次演讲中表达了他对企业软件系统架构转型的看法,他认为从单体架构转向基于服务的架构要比转向微服务架构来得容易。Ford在UberConf 2016大会上做了一次关于基于服务架构的演讲,基于服务架构是介于面向服务架构和微服务架构之间的一个中间地带。这里可以下载演讲幻灯片(PDF格式)。\u0026#xD;\u0026#xD;  微服务架构有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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