背景：本实验所有结果基于Quartus II 13.1 (64-bit)实现，实验过程采用自下而上2020年6月21日更新我的实验报告，希望大家可以借鉴理解。链接：https://pan.baidu.com/s/1Hp_wdcR7Ad642M920Cq2BQ?pwd=dijs 提取码：dijs大家有什么不懂的可以评论。目录一、基本功能设计与思路1、动态显示模块扫描模块 scan_cnt
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2024-10-22 10:15:00
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原标题：GPU服务器与FPGA云服务器有什么区别？GPU 云服务器(GPU Cloud Computing)是基于 GPU 应用的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适应用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。我们提供和标准云服务器一致的管理方式，有效解放您的计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。FPGA 云服务器(FPGA Cloud Computing
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2024-03-11 07:58:32
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第一章 OpenGL概述1.1 什么是OpenGLOpenGLwikipedia是一种应用程序编程接口（API），它是一种可以对图形硬件设备特性进行访问的软件库。一个用来渲染图像的OpenGL程序需要执行的主要操作如下：从OpenGL的几何图元中设置数据，用于构建形状。使用不同的着色器（shader）对输入的图元数据执行计算操作，判断它们的位置、颜色，以及其他渲染属性。将输入图元的数学描述转化为与
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2024-05-21 15:46:31
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摘要： 在一项目中，需要用到ARM与FPGA联合处理，ARM负责人机界口，并将需要并行处理的数据输入到FPGA，因此定义了数据寄存器和控制寄存器，仿真通过后，放到机器上去行，发现很不稳定，经过数日奋战，才发现原来是时序同步的问题。 介绍： 系统中，ARM与FPGA通过并行总线来交换数据，在处理之前，ARM会将要处理的数据分多次发送到FP
计算能力一般通过两个参数表征：Peak GOPs峰值性能Real GOPs实测性能（针对特定网络）FPGA在推理过程，可以做到高的Real GOPs/Peak GOPs，而训练过程，他的结构与算法并不完全匹配。希望后面出的器件可以克服。 FPGA的算力优势推理时的低延迟，特别时batch size为1时，这个在微软Brainwave Project项目中中反复提到。GPU的优势是块处理，
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2024-06-16 10:27:59
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最近，英特尔以167亿美元收购了FPGA最大的生产商之一Altera，这是英特尔迄今为止最大的一笔收购。同时，微软正在其数据中心中使用FPGA；而亚马逊也在其云服务中提供FPGA支持。以前，FPGA主要用于电子工程，但在软件工程中使用比较少。FPGA是否即将起飞，成为CPU和GPU的重要替代品呢？1 什么是FPGA如果您想计算某些东西，常见的方法是编写针对基于指令的体系结构（如CPU或GPU）的软
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2024-08-30 11:29:18
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FPGA（现场可编辑门阵列）作为赛灵思（Xilinx）的一项重要发明，以其可编程和灵活性著称。起初，FPGA只是用来仿真ASIC，再进行掩码处理和批量制造使用。不过ASIC相比FPGA来说明显在定制化上要求过高，流片量过小情况下成本反而更高，因此两者毫不冲突地“各司其职”。而后，随着加速器的出现和算力提升，目前已成为与GPU齐名的并行计算器件。 如今，FPGA已进发数据中心领
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2024-05-16 22:09:15
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1.概念2D+透视 = 3D3D术语：光栅化：实际绘制或填充每个顶点之间的像素形成过程着色：沿着顶点之间改变颜色值，能够轻松创建光照照射到一个立方体的效果纹理贴图：将纹理图片附着到你绘图的图像上混合：颜色混合效果渲染：表示计算机从模型创建最终图像的过程2.认识GPUGPU全称是GraphicProcessing Unit－－图形处理器，其最大的作用就是进行各种绘制计算机图形所需的运算，包括顶点设置
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2023-09-01 08:41:40
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零、开篇的几句话作为一个OpenGL的初学者，这几天看到很多大牛在博客中OpenGL的细致的讲解，十分敬佩，也希望自己能在不断地努力中向他们靠近一步。一、环境配置第一步，选择一个编译环境现在Windows系统的主流编译环境有Visual Studio，Broland C++ Builder，Dev-C++等，它们都是支持OpenGL的。但这里我们选择Visual Studio 2005作为学习Op
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2024-05-31 19:33:19
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文章目录一、背景二、含义Reference 一、背景参考：FPGA是什么?为什么要使用它?-电子发烧友网【比CPU、GPU，FPGA的运算性能更高的硬件】众所周知，通用处理器（CPU）的摩尔定律已入暮年，而机器学习和 Web 服务的规模却在指数级增长。人们使用定制硬件来加速常见的计算任务，然而日新月异的行业又要求这些定制的硬件可被重新编程来执行新类型的计算任务。FPGA常年来被用作专用芯片（AS
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2024-05-15 06:23:47
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一直以来，FPGA的主要应用领域是电子工程。但当英特尔完成对 Altera（Altera 是最大的现场可编程门阵列制造商之一）的收购时，情况发生了一些细微改变。英特尔对 FPGA 所蕴藏的潜力有着强烈的嗅觉和敏锐的洞察力，收购完成后，即刻开始帮助微软公司建立数据中心并利用云服务给亚马逊提供相关帮助。但关于 FPGA 到底是什么，许多矿工可能仍然心存疑问。FPGA 有何优势？FPGA 有何劣势？FP
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2024-05-26 17:11:13
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作者 | Ben Dickson 译者 | 大小非 人工智能的兴起触发了市场对 GPU 的大量需求，但 GPU 在 AI 场景中的应用面临使用寿命短、使用成本高等问题。现场可编程门阵列 (FPGA) 这一可以定制化硬件处理器反倒是更好的解决方案。随着可编程性等问题在 FPGA 上的解决，F
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2024-04-05 10:57:28
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1. OpenGL基本介绍1.1 OpenGL是什么？ 当你第一次听到OpenGL时，你可能并不知道它到底是什么，但你应该知道它是与图形联系起来，这确实是OpenGL能够做的事情。OpenGL不是一种语言，是一个图形API，通俗的讲，它就是一大堆函数，我们可以通过调用这些函数去做一些和图形图像相关的事情。特别的，OpenGL允许我们访问GPU(显卡)，因为显卡可以更加有力地绘制图形，实际上，提供
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2024-06-13 11:16:52
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一：CPU 一般来讲最弱的是cpu。虽然cpu主频最高，但是单颗也就8核,16核的样子，一个核3.5g,16核也就56g，再考虑指令周期，每秒最多也就30g次乘法。还是定点的。 二：DSPdsp虽然主频不如cpu,但是胜在乘法器多，随随便便带16个乘法器，还是浮点的。再来个4核，8核，还有特定的算法硬件加速，所以虽然主频只有1,2g但是运算能力还是比cpu强。当然现在出现
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2024-03-18 08:55:33
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准确的说OpenGL叫做高性能图形算法行业标准。全写为Open Graphics Library。它是行业领域中最为广泛接纳的 2D/3D 图形 API。是个定义了一个跨编程语言、跨平台的编程接口的规格，它用于三维图象（二维的亦可）。 应用领域： CAD、内容创作、能源、娱乐、游戏开发、制造业、制药业及虚拟现实等。在图形编程领域DirectX在家用市场全面领先，但在专业高端绘图领域，OpenGL是
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2024-08-23 13:52:10
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一、OpenGL是什么在开始这段旅程之前我们先了解一下OpenGL到底是什么。一般它被认为是一个API(Application Programming Interface, 应用程序编程接口)，包含了一系列可以操作图形、图像的函数。然而，OpenGL本身并不是一个API，它仅仅是一个由Khronos组织制定并维护的规范(Specification)。如果没有图形编程接口，我们要访问GPU，就需要直
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2024-03-28 06:35:23
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笔记目录1.FPGA与单片机区别 2.FPGA的基本结构 3.FPGA数据存储以及配置方式 4.FPGA开发流程&数字芯片开发流程 5.代码综合 6.模块结构 7.信号类型1.FPGA与单片机区别FPGA：（a）是一种微处理器，类似于电脑的 CPU，一般是基于 哈佛总线结构或者冯·诺依曼结构；(b)FPGA 的结构是查找表， 它的结构比较复杂，相对应的它可以实现的功能也很强大；©应用于通信
对于XILINX，7系列FPGA，关于GTX核对配置见PG168,了解GTX内部结构及更多的知识见ug476。 以7系列XC7k325t-ffg900为例，见各ug476，351页。可看到该芯片共有4个高速bank，分别为115 116 117 118；每个bank又有4组收发模块和两组时钟模块。1，GTX时钟和复位
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2024-07-31 07:01:41
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CPU/GPU/FPGA芯片分析CPU 由于并行性的限制和操作系统的调度，做通信效率不高，延迟也不稳定。
此外，通信就必然涉及到调度和仲裁，CPU 由于单核性能的局限和核间通信的低效，调度、仲裁性能受限，硬件则很适合做这种重复工作。因此我的博士研究把 FPGA 定义为通信的「大管家」，不管是服务器跟服务器之间的通信，虚拟机跟虚拟机之间的通信，进程跟进程之间的通信，CPU 跟存储设备之间
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2024-01-02 19:45:17
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FPGA的用处比我们平时想象的用处更广泛，原因在于其中集成的模块种类更多，而不仅仅是原来的简单逻辑单元查找表（LUT）。而且还有一些其他资源，例如：DSP:实际上就是乘加器，FPGA内部可以集成多个乘加器，而一般的DSP芯片往往每个core只有一个。换言之，FPGA可以更容易实现多个DSP core功能。在某些需要大量乘加计算的场合，往往多个乘加器并行工作的速度可以远远超过一个高速乘加器。SERD
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2024-06-03 22:28:37
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