深度学习技术已经具备了很强的通用性，正在推动人工智能进入工业大生产阶段。飞桨（PaddlePaddle）是百度自研的开源深度学习平台，有全面的官方支持的工业级应用模型，涵盖自然语言处理、计算机视觉、推荐引擎等多个领域，并开放多个领先的预训练中文模型。并为开发者开放 PaddleHub、PARL、AutoDL Design、VisualDL 等一系列深度学习工具组件，帮助开发者快速落地AI应用。接下
主成分分析（PCA，Principal Component Analysis）是一项在高维数据中，寻找最重要特征的降维技术，大大减少数据的维度，而不显著损失信息量。本文将通过基于飞桨框架的实际代码示例，来展示所提供的高效、灵活的线性代数 API，如何简化机器学习和深度学习中的数据处理和分析工作，为高维数据集的处理和分析提供了有效工具。主成分分析在人脸识别项目中完整代码及数据集已上传至飞桨星河社区：
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2024-08-22 15:39:23
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# 基于飞桨NLP的虚假新闻检测方法
虚假新闻的传播对社会造成了极大的影响，给个人、企业和政府带来了很多问题。虚假新闻具有迅速传播、影响力巨大的特点，容易误导公众和引发社会恐慌。因此，我们需要一种可靠的方法来准确地检测虚假新闻。本文将介绍一种基于飞桨NLP的虚假新闻检测方法，并提供相应的代码示例。
## 虚假新闻检测方法简介
虚假新闻检测是一项复杂的任务，需要综合运用自然语言处理、机器学习等
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2024-01-19 03:55:44
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本文作者-是 Yu 欸，华科在读博士生，定期记录并分享所学知识，博客关注者5w+。本文将详细介绍如何在 PaddlePaddle 中利用稀疏计算应用稀疏 ResNet，涵盖稀疏数据格式的础知识、如何创建和操作稀疏张量，以及如何开发和训练稀疏神经网络模型。项目完整代码已上传至飞桨星河社区：https://aistudio.baidu.com/projectdetail/8055035在现代计算框架中
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2024-08-15 14:25:08
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学习了两周PaddlePaddle，刚开始都是比较简单的网络，直到遇到YoloV3这个大家伙，它的程序内容涉及图像增广（训练数据扩充），锚框生成（以及微调），候选区域生成、目标标注、特征提取、特征位置对应、损失函数构建、多尺度检测等等，最终构成的是一个end2end的目标识别程序。我并没有看原论文，直接按照Paddle课程中的ipython notebook过了一遍，把碰到的难点全部记录下来。一、
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2023-09-05 13:15:28
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自然语言处理中的自然语言句子级分析技术，可以大致分为词法分析、句法分析、语义分析三个层面。词法分析：第一层面的词法分析 (lexical analysis) 包括汉语分词和词性标注两部分。句法分析：对输入的文本句子进行分析以得到...
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2019-07-06 06:35:21
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内容简介 本项目讲述了HRNet网络结构，并尝试使用PaddleSeg中HRNet网络实现瓷砖缺陷检测 PaddleSeg GitHub： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg 本文包含以下4部分内容： PaddleSe...
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2020-10-31 18:33:00
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系列文章往期回顾飞桨深度学习零基础入门（序）——Python实现梯度下降 使用飞桨（Paddle）构建单层神经网络系列文章往期回顾一、导入相关依赖包二、构建单层神经网络回归类三、设置参数四、导入数据集五、数据归一化六、训练并保存模型七、模型测试代码下载keras相关版本的全连接层 一、导入相关依赖包import paddle
from paddle.nn import Linear
import
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2024-03-16 10:27:37
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介绍飞桨在行业内的应用情况、产品全景、技术优势，以及飞桨的安装方法和联系方式。深度学习框架近年来深度学习在很多机器学习领域都有着非常出色表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域有着广泛应用。面对繁多的应用场景，深度学习框架有助于建模者节省大量而繁琐的外围工作，更聚焦业务场景和模型设计本身。深度学习框架优势使用深度学习框架完成模型构建有如下两个优势：节
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2024-05-23 15:58:57
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【飞桨开发者说】侯继旭，海南师范大学自动化本科在读，PPDE飞桨开发者技术专家，研究方向为目标检测、对抗生成网络等 本次复现使用的数据集是CelebA人脸数据集，这是一个大规模的人脸属性数...
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2020-10-22 16:43:00
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每当新增物体类别，都需要花费大量时间去标注，但是有一些新兴物体类别和稀有物体类别可能不存在大量标注过的图片，从而影响模型训练效果。反观人类，只要很少的认知学习就...
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2020-08-01 12:11:00
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【飞桨开发者说】韩霖，PPDE飞桨开发者技术专家，吉林大学计算机科学与技术学院，主要研究医学影像方向。 项目背景 近年来，快速发展的深度学习技术已经渗透进了各行各业，医疗方面也不例外。...
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2020-09-12 02:57:00
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本项目是基于PointRCNN网络结构，结合飞桨官方模型库运行3D目标检测。 首先介绍下PointRCNN 1.PointRCNN是 Shaoshuai Shi, Xiaogang Wang, Hongsheng Li. 等人提出的，是第一个仅使用原始点云...
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2020-12-28 15:58:00
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近日，燧原科技第二代训练产品云燧T20与飞桨已完成 I 级兼容性测试。测试结果显示，双方兼容性表现良好，整体运行稳定。这是燧原科技加入飞桨“硬件生态共创计划”后的阶段性成果。本次 I 级兼容性测试完成了对计算机视觉与自然语言处理2大技术领域5个模型的验证，同时也支持了多卡分布式训练。经过双方联合严格测试表明，燧原科技云燧T20在ResNet50、DBNET、BERT等 5个模型上的精度、性能等各方
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2024-06-15 10:49:26
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最近，百度 ERNIE 再升级，发布持续学习语义理解框架 ERNIE 2.0，该模型在共计 16 个中英文任务上超越了 BERT 和 XLNet，取得了 SOTA 效果。在ERNIE 2.0 预训练模型耀眼光环背后的神助攻，正是源于飞桨（PaddlePaddle）长期产业实践积累的高效率GPU分布式训练能力。ERNIE 连续获得业界 SOTA 效果，离不开飞桨高性能分布式训练引擎提供的强大支撑。举
大咖揭秘Java人都栽在了哪？点击免费
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2022-04-13 17:41:47
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基于飞桨PaddlePaddle实现的Sub-Pixel图像超分辨率 1.项目介绍 本文则参考论文：Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural N...
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2020-11-30 13:33:00
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使用飞桨PaddleNLP的PPDiffusers学习画作风格实现中国水墨山水画的绘制。
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2023-07-17 10:51:21
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研究城市区域的多种动态地点关系具有重要意义，为实现这一挑战，作者提出了一个空间演化图神经网络框架对城市区域地点的动态关系图进行建模学习。
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2023-08-14 12:20:47
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走进国产深度学习框架——百度飞桨什么是飞桨飞桨初体验创建数据变量/常量网络搭建数据操作搭建网络与执行器网络运行安装飞桨windows环境下使用pip安装CPU版本windows环境下使用pip安装CUDA10版本检查是否安装成功 什么是飞桨飞桨 (PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体，20
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2023-11-09 09:08:06
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