距上一篇,读者转行Python成功自述已经过去了三个月了。没有阅读过的,可以点这里 一个专科生的 Python 转行之路前段时间,又有一个读者给我发来微信,说自己被意向公司录取了。真是替他开心,几个月的努力终于开花结果。在此把这段转行经历发出来,给正在转行之路上努力着的小伙伴,做一个参考,只要你好好努力,工作肯定会有的。我是一名2016年毕业的本科生,大学学的专业是机械设计制造及其自动化。在大学期
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2020-11-22 20:54:50
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我秋招准备不是很充分,但是也收获了比较满意的offer,整个秋招下来我认为最重要的几点如下:1.简历要打磨
原创
2022-09-24 00:03:15
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1、转译字符\n:换行符\t:制表符%%:在字符串格式化拼接时输出%# \n 换行符
# 为什么两个print之间可以自动换行
# 在print定义时自动在结尾加上了'\n'所以每次打印结束后,会自动换行
print(123)
print('hello world \n')
print(456)
# 如果不想让其自动换行, 在字符串输入结束后,使用end = '结束符' 可以修改print打印结
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2023-09-06 13:34:37
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# Python 转行指南
对于想要转行到 Python 开发的小白来说,掌握基本的流程与步骤是至关重要的。下面,我将为你详细介绍如何实现 Python 转行,并给出每一步所需的具体代码示例和注释。
## 转行流程概述
以下是转行的主要步骤:
| 步骤 | 描述 |
|--------------|----------
原创
2024-09-15 04:02:35
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Q:为什么Python在机器学习中如此受欢迎?A:有许多原因可以解释为什么的Python编程语言流行谁在工作的专业人员的机器学习系统。最常引用的原因之一是Python 的语法,它被描述为“优雅”和“数学类”。专家指出,Python 的语义与许多常见的数学思想具有特定的对应关系,因此在Python语言中应用这些数学思想并不需要学习曲线。Python也经常被描述为简单易学,这是其对任何应用使用(包括机
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2023-10-09 16:54:14
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分析 这一过程的核心在于机械设计,python的编程的用途有两个 2.当设计需要修改时,对应的python计算自动产生相应的变动 使用编程完成机械设计的意义 1.减少重复劳动 2.方便迭代,甚至可以完成优化设计 日后需要解决的事情 1.将常用的计算封装起来,编写相应计算流程的代码注释 2.编写一个gui,通过拖动的方式解决作用域/变量导入的问题 3.对于查
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2023-06-16 16:00:03
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作业需求:1. 所有的用户操作日志要保留在数据库中2. 每个用户登录堡垒机后,只需要选择具体要访问的设置,就连接上了,不需要再输入目标机器的访问密码3. 允许用户对不同的目标设备有不同的访问权限,例:对10.0.2.34 有mysql 用户的权限对192.168.3.22 有root用户的权限对172.33.24.55 没任何权限4. 分组管理,即可以对设置进行分组,允许用户访问某组机器,但对组里
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2023-11-09 08:27:23
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文章目录1.PyCaret 2.0为什么是PyCaret 2.0 而不是其他autoML?安装pycaret实际使用2.超性能自动机器学习包AutoGluon如何运行分类器测试集验证横向对比使用高精度模式 机器学习和深度学习领域也在向低人工自动化迈进,因此本次向大家介绍自动机器学习工具集,我将从(调包侠2.0)PyCaret 2.0、AutoGluon 讲起。 1.PyCaret 2.0今天推
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2023-10-18 22:27:47
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# Python在机械工程中的应用
在现代机械工程中,Python正逐渐成为一个不可或缺的工具。无论是在数据分析、控制系统的建模,还是在可视化领域,Python都展现出了强大的功能和灵活性。在本文中,我们将探讨如何使用Python解决一些机械工程中的常见问题,并通过代码示例和图表帮助读者更深入地理解这些概念。
## Python简介
Python是一种高级编程语言,因其易读性和简洁性备受欢迎
本节我们主要介绍如何使用远程API(Python)的方式来控制机械臂的运动,主要介绍位置控制模式。在V-rep外部控制中,我们通常称远程API端为Client端,称V-REP为Server端,下面的内容分别从Server端和Client端介绍如何配置,最终完成联合仿真。 1. 建模2. V-rep配置2.1 关节配置2.2 V-rep端通信配置3. API端配置3.1 Python的配置3.2 函
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2023-12-15 11:56:23
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# 机械臂正运动学-DH参数-Python快速实现 @[toc]前言:最近在玩一个非常弱智的机械臂,好多功能都没有,连个配套的仿真环境都没, 虚拟边界和碰撞检测的功能都非常难用。 没办法,我只能自己实现一个简陋的虚拟边界功能,这必须要在已知关节角的情况下,提前计算出每个关节的三维坐标。 输入: 机械臂的关节角度; 输出: 机械臂的关节坐标。 全网好像没有搜到一个简单可用、基于DH参数
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2024-02-22 14:32:03
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# 列转行:使用Python的简单指南
在数据处理和分析的过程中,我们经常需要将数据表中的列转换为行,这一变换可以使数据更易于分析和展示。这种操作通常称为“转置”。在Python中,我们可以使用Pandas库来轻松实现这一过程。本文将介绍这一概念,并提供代码示例,帮助你更好地理解如何进行列转行操作。
## 一、什么是列转行?
列转行操作是指将数据表中的列数据转换为行数据,反之亦然。这样的数据
1、http://hao.199it.com/ 大数据导航网站 2、https://csacademy.com/app/graph_editor/ 画一些常用的网络图的可视化 3、https://gfsoso.99lb.net/sci-hub.html 谷粉学术,下载一些常用的论文 4、https://www.gapminder.org/data/ 下载一些常用的数据集,可以是csv格式 5、ht
# 从 Java 转行 Python:逐步迁移的步骤及示例
随着技术的发展,越来越多的开发者开始探索使用不同的编程语言来实现他们的项目需求。其中,Java和Python是最受欢迎的两种编程语言。本文将讨论从Java转行Python的过程,并提供一些代码示例来帮助你快速上手。
## Java与Python的对比
首先,让我们来看一下这两种语言的一些核心差异:
- **语法**:Python的
## Python中的列转行操作
在数据处理的过程中,我们经常会遇到将数据从列转换为行的情况。Python提供了多种方法来实现这一操作,本文将介绍三种常用的方法:使用zip函数、使用pandas库和使用numpy库。
### 1. 使用zip函数
zip函数是Python内置的函数,可以将多个可迭代对象打包成一个元组的列表。我们可以利用zip函数将多个列打包成一个行,实现列转行的操作。下面是
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2023-07-23 10:31:03
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创建功能包cd ~/ur_ws/src
# 创建功能包 control_robot
catkin_create_pkg control_robot std_msgs rospy roscpp
roscd control_robot
# 新建scripts文件夹(用来放置python程序)
mkdir scripts
# 新建.py文件
touch demo.py
# 将.py文件变为可执
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2023-09-21 07:38:13
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探秘Python机械化操作库:Mechanize项目地址:https://gitcode.com/python-mechanize/mechanize项目简介Python Mechanize 是一个强大的库,用于模拟浏览器行为,自动化网页浏览和数据抓取任务。它使得开发者能够轻松地与网站交互,点击按钮、填写表单,甚至处理cookies和JavaScript,极大地简化了网络爬虫或测试脚本的开发工作。
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2024-08-07 14:19:09
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python虽然好学,但是也要是付出努力之后,学懂了才会觉得好学,如果你没有动力,没有付出时间和精力,那对于你来说就是多好学也是非常的困难的!如何找到学习python的动力呢?以下是小编为你整理的python与机器学习实战这是你学习之前的第一步,一定要清楚的知道,自己为什么要学习python,不论是为了达成某种目的,比如:工作中要用到?对以后发展有利?等等方面,绝不是凭空乱想的,一时兴起想要学习。
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2023-09-12 19:14:58
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文章目录开发环境和Arm_Lib库使用ROS操作实机——实时控制机械臂每个关节转动程序代码实现 上节从零试着自己创建了一遍URDF模型,配置了MoveIt,目的是方便给机械臂做轨迹规划。 不过这些都是ROS系统中对机械臂运动的规划模拟,我们先试着把机械臂跑起来! 开发环境和Arm_Lib库出厂系统中已经为我们部署好了集成开发环境——JupyterLab,直接使用Python来编写机械臂程序。
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2023-10-21 09:12:47
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原标题:Python 与 Excel 终于在一起了文 | 思源、张倩@机器之心很多开发者说自从有了 Python/Pandas,Excel 都不怎么用了,用它来处理与可视化表格非常快速。但是这样还是有一大缺陷,操作不是可视化的表格,因此对技能要求更高一点。近日,开发者构建了名为 Grid studio 的开源项目,它是一个基于网页的表格应用,完全结合了 Python 和 Excel 的优势。是的,
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2024-07-08 10:56:39
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