作者：吉他虫子 接触ps也有一段日子了，记得半年前想了解了解“计算”的功能，一看到“虑色、差值、通道”这些词就头大了，只好先扔在一边，但后来看到许多DX们用计算做出很多精彩的图。终于下定决心好好学习“计算”的功能。今天刚好有空，有空整理一下笔记。理一下头绪，给这段时间上的课做个总结。 记得关老师在《夜话》里说了一句：了解了“计算”的强大功能，就有种“曾
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2024-05-18 10:47:53
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# Python计算图像PSNR的步骤指南
在图像处理领域，峰值信噪比（PSNR, Peak Signal-to-Noise Ratio）是一个常用的评估标准，用于衡量图像质量。本文将向您展示如何使用Python计算图像的PSNR。以下是实现这一目标的步骤。
## 流程概览
我们将分步骤进行，具体流程如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入所需
原创
2024-09-17 03:41:42
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方差的计算公式：标准方差公式(2)： 由标准方差公式2可以得到通过numpy来实现：import numpy
narray=numpy.array(nlist)
sum1=narray.sum()
narray2=narray*narray
sum2=narray2.sum()
mean=sum1/N
var=sum2/N-mean**2本想再用滑动窗口计算写代码计算局部方差，网上查了下
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2023-06-03 07:37:04
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# 图像光度统计的 Python 程序实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你理解如何使用 Python 编写一个简单的程序来计算图像的光度统计。本文将逐步展示实现流程、必要的代码以及详细的解释。
## 整体流程
首先，我们需要清晰地了解流程。以下表格展示了实现图像光度统计的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装所需的库 |
| 2
原创
2024-10-20 07:43:55
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# 计算图像 PSNR 的流程与实现
在计算机视觉和图像处理领域，结构相似性（SSIM）和峰值信噪比（PSNR）是评估图像质量的常用指标。PSNR通常用于比较原始图像和经过处理或压缩的图像之间的差距。本文将指导您如何在PyTorch中计算图像的PSNR指标。以下是整个实现的流程概述。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的库 |
原创
2024-09-19 04:44:16
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# 图像PSNR计算与PyTorch
在图像处理领域，图像质量的评估是一个重要的课题，其中一个常用的评价标准是峰值信噪比（PSNR，Peak Signal-to-Noise Ratio）。PSNR用于衡量原始图像与压缩后图像之间的差异，通常以分贝（dB）为单位表示。PSNR值越高，意味着图像质量越好。本文将介绍如何在PyTorch中计算图像的PSNR，并附上代码示例和状态图。
## PSNR
在Python中，文件操作使用函数open(文件,模式,编码方式)
一、文件操作的模式
在Python中，操作文件主要有以下四种模式
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2023-08-03 17:22:09
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# Python计算器程序
## 简介
计算器是我们日常生活中经常使用的工具之一。Python是一种强大的编程语言，可以用来开发各种应用程序，包括计算器。本文将向您展示如何使用Python编写一个简单的计算器程序。
## 程序设计
首先，让我们来看一下计算器程序的基本设计：
1. 提示用户输入一个数值。
2. 提示用户输入一个运算符（例如加法、减法、乘法或除法）。
3. 提示用户输入另一
原创
2023-07-25 20:18:55
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文章目录图像处理常用基本算法一、图片裁剪二、图像的腐蚀膨胀和开启闭合三、图像滤波四、中间遇到的小问题记录： 图像处理常用基本算法一、图片裁剪Python-PILpython Image中的crop(box):crop(x,y,x+w,y+w)(x,y)是裁剪框左上角坐标,(x+w,y+h)是右下角坐标from PIL import Image
im = Image.open("test.jpeg
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2024-08-06 08:14:38
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一、概述PSNR（Peak signal-to-noise ratio）峰值信噪比，是一个表示信号最大可能功率和影响它的表示精度的破坏性噪声功率的比值的工程术语。由于许多信号都有非常宽的动态范围，峰值信噪比常用对数分贝单位来表示。它的计算公式定义如下：MSE为两个m×n单色图像I和K（I为一无噪声的原始图像，K为I的噪声近似。例如：I为未压缩的原始图像，K为I经过压缩后的图像)残差值的平方。计算公
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2023-10-23 10:21:00
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PSO（Particle Swarm Optimization）是一种优化算法，它模拟了鸟群或鱼群等动物的集体行为，通过群体智能的方式来解决优化问题。PSO算法最初由Kennedy和Eberhart在1995年提出，近年来得到了广泛的应用。本文将介绍如何使用Matlab实现PSO算法来解决一个简单的优化问题。 文章目录1. 初始化粒子群的位置和速度。2. 计算每个粒子的适应度值。3. 更新每个粒子
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2023-11-26 08:05:12
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SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等。最小二乘拟合假设有一组实验数据(x[i],y[i])，我们知道他们之间的函数关系：y=f(x),通过这些已知信息，需要确定函数中的一些参数项。例如：如果f是一个线形函数f(x)=k*x+b,那么参数k和b就是我们需要确定的值。如果将这些参数用p表
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2024-02-19 08:21:50
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一、MSE 介绍均方误差（Mean Squared Error，MSE）是回归问题中常用的一个评估指标，它通过计算预测值与实际值之间差异的平方的平均值来评估模型的精度。在Python的机器学习库sklearn中，我们可以使用内置的mean_squared_error函数来计算MSE。具体来说，MSE的计算步骤如下：收集数据：首先，我们需要一组包含实际目标值（真实值）和模型预测值的数据集。这些数据通
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2024-09-27 08:30:50
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1.效果图原图 VS QP=2 VS QP=4 VS QP=8效果图如下： QP量化是指把原始图像按像素级别划分取值。如QP=2，则<128 取0，>128取128. QP=4，则<64取0，<128取64，<192取128，<256取192. QP=8，则<32取0，<64取32，<96取64，<128取96，<160取128，&
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2024-04-30 19:12:42
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# Python计算生肖和星座程序的实现
在这篇文章中，我们将一起学习如何使用Python编写一个程序，以便计算某个人的生肖和星座。通过这次学习，你不仅会了解如何实现这一功能，还会掌握一些基础的Python编程技巧。
## 流程步骤
下面我们将呈现程序的整体流程结构，以更直观的方式帮助你理解。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[用户输入生日]
话不多说。直接上代码。 int printPrimaryNumber(int nUpperBound) { int iTotal = 0; // Primary number start with 2. for (int i = 2; i <= nUpperBound; i++) { bool is
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2017-08-08 10:14:00
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# PSNR计算方法及其在图像处理中的应用
在图像处理和计算机视觉领域，PSNR（峰值信噪比）是评估图像质量的常用指标。它通常用于衡量压缩图像与原始图像的相似度。理解和计算PSNR对从事图像处理的研究人员和工程师而言至关重要。
## 什么是PSNR？
PSNR是信号的最大可能功率与噪声的功率之比的对数度量，通常用于量化压缩图像的质量。PSNR的值越高，表示压缩后的图像与原始图像越接近，质量越
原创
2024-10-16 05:48:29
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PSNR(Peak Signal Noise Rate),峰值信噪比peak的中文意思是顶点。而ratio的意思是比率或比列的。整个意思就是到达噪音比率的顶点信号，psnr一般是用于最大值信号和背景噪音之间的一个工程项目。通常在经过影像压缩之后，输出的影像都会在某种程度与原始影像不同。为了衡量经过处理后的影像品质，我们通常会参考PSNR值来衡量某个处理程序能否令人满意。它的单位是dB。 公式自行百
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2024-09-26 14:52:45
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图片绘制原理：2的n次幂，然后将图片数据通过CPU传递到GPU，渲染到显卡上，内存到显存的拷贝图像占用空间的大小计算方式：大小 = 分辨率 * 位深/8bit分辨率 = 宽*高（如：1024*768,640*960）位深：如32位，24位，16位，8位除以8表示每个像素的字节数，最终占内存的大小例如：一幅图像分辨率：1024*768，24位，则其大小计算如下：1024*768*24/8 = 235
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2023-10-03 15:02:57
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一、图像与信号1.什么是图像？是人对视觉感知的物质再现。越来越多图像以数字形式存储。图像分别：静态影像（图片、照片），动态影像（视频）是一种视觉信号。2.什么是信号？①是一种信息流。大部分信号可表述为时间或位置的函数。任何携带信息的物理量都可以作为信号。信号本身所携带的信息是我们的目的，从中提取有用信号，抑制干扰部分是信号处理的目标。②模拟信号：所有维度上均连续的信号。③数字信号：所有维度上均离散
