计数排序（Counting Sort）动图演示地址（https://.cs.usfca.edu/~galles/visualization/CountingSort.html）（动图里面多了一步累加和）代码结构源码前置条件：父接口和测试类从上篇文章获取（ticle/deta
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2021-12-30 14:08:07
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计数排序 计数排序是一个非基于比较的排序算法，该算法于1954年由 Harold H. Seward 提出。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时，它的复杂度为Ο(n+k)（其中k是整数的范围），快于任何比较排序算法。 [1] 当然这是一种牺牲空间换取时间的做法，而且当O(k)>O(nlog(n)) ...
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2021-08-11 09:36:00
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一文速学计数排序
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2022-11-17 01:11:40
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计数排序（Counting Sort）是一个非基于比较的排序算法，该算法的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时，它的复杂度为O(n+k)Ο(n+k)O(n+k)（其中k是整数的范围），快于任何比较排序算法。 当然这是一种牺牲空间换取时间的做法，而且当O(k)>O(n∗log(n))O(k)>O(n*log(n))O(k)>O(n∗log(n))的时
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2021-07-06 13:54:55
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计数排序（Counting Sort）是一种线性时间复杂度的排序算法，适用于待排序元素为整数且范围较小的情况。它通过统计每个元素出现
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2024-04-18 14:02:08
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算法思路统计待排序数列中每个数字出现的次数入数据结构的过程其实就是排序的
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2022-11-04 11:27:48
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目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1比较计数排序 2.2 分布计数排序 1 问题描述 给定一组数据，请使用计数排序，得到这组数据从小到大的排序序列。 2 解决方案 2.1比较计数排序 下面算法的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(n)。此方法对于任意一组数据均可排序。 具体代码如下： 运行
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2017-04-14 19:54:00
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这里写自定义目录标题基于detection的人群计数方法基于regression counting的方法基于density map的方法 主要记录近几年基于Deep learning的密集人群计数的相关方法基于detection的人群计数方法主要通过对行人的detection，然后统计detection的个数。 使用范围：在行人较少时，且图像中行人较明显时。效果较好 限制：无论是anchor b
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2024-03-06 22:55:40
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简介：允许一个或多个线程等待直到在其他线程中执行的一组操作完成的同步辅助。 CountDownLatch用给定的计数初始化。 await方法阻塞，直到由于countDown()方法的调用而导致当前计数达到零，之后所有等待线程被释放，并且任何后续的await 调用立即返回。 这是一个一次性的现象 - 计数无法重置。 如果您需要重置计数的版本，请考虑使用CyclicBarrier 。CountDown
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2024-04-10 21:45:16
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1. 计数排序的思想 我们之前接触过的例如：插入排序，归并排序，快速排序，堆排序等都是基于集合
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2013-05-11 19:29:00
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计数排序几乎是唯一一个不基于比较的排序算法，作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。
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2013-04-05 21:31:00
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（1）一个n个顶点的无向图G，定义它的度数矩阵D，D是一个n*n的矩阵。对于顶点u，设度数为deg[u]，如果i=j，那么D[i][j]=deg[i],否则D[i][j]=0. （2）一个n个顶点的无向图G，定义它的邻接矩阵A，A是一个n*n的矩阵。如果i和j之间有边，那么A[i][j]=1,否则等
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2021-09-02 13:39:37
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1. 计数排序的思想 我们之前接触过的例如：插入排序，归并排序，快速排序，堆排序等都是基于集合元素之间的比较这一基本的思想，它们执行的时间复杂度最优是趋于O(nlgn)，而计数排序的运行机制不是基于集合元素之间的大小比较，什么？？？不做比较还能区分出元素之间的大小？是啊，算法就是这么伟大，我刚看它的时候也是激动不已呢。
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2013-05-10 20:26:00
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计数排序（Counting Sort）是一种非比较性排序算法，适用于对一定范围内的整数进行排序。它通过统计每个元素出现的次数，然后根据统计信息重新构建有序数组。计数排序是一种线性时间复杂度的排序算法，具有稳定性和适用性广泛的特点。本文将详细介绍计数排序的工作原理和Python实现。计数排序的工作原理计数排序的基本思想是：统计数组中每个元素出现的次数，得到元素的频率统计信息。根据频率统计信息，重建有
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2023-12-14 10:50:27
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参考博客：常用排序算法总结(二)计数排序 counting sort 1.计数排序是一种非常快捷的稳定性强的排序方法，时间复杂度O(n+k),其中n为要排序的数的个数，k为要排序的数的组大值。计数排序对一定量的整数排序时候的速度非常快，一般快于其他排序算法。但计数排序局限性比较大，只限于对整数进行排序。计数排序是消耗空间发杂度来获取快捷的排序方法，其空间发展度为O（K）同理K为要排序的最大值。
function count(arr, item) { var j=0; for(var i=0;i<arr.length;i++) { if(arr[i]==item) { ++j } } return j;}思路：数
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2021-11-16 15:44:07
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1960年，George E. Collins 在论文中发布了引用计数的GC算法。引用计数法意如了一个概念，那就是“计数器”，计数器表示的是对象的人气指数， 也就是有多少程序引用了这个对象（被引用书），计数器是无符号的整数。在引用计数法中并没有mutator明确启动GC的语句。引用计数法与mutator的执行密切相关，它在mutator的处理过程中通过增减计数器的指来进行内存管理。可以说将内存管理
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2024-01-14 19:01:22
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限流算法之滑动窗口法(Java实现)上文简单介绍过限流中的计数器法，详情参考：限流算法之计数器算法(Java实现)计数器法有个缺点就是临界问题。举个例子，我们限制每分钟调用接口不能超过1000次，用计数器法实现时，如果恶意用户在01：59秒一秒内发送1000次调用，又在02：01秒调用1000次，2秒内调用了2000次，这样就不能很好地限流了，也失去保护资源的作用。临界问题解决上面问题可以用滑动窗
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2023-10-09 21:35:42
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一、插入排序 插入排序是一种最简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。public static void main(String[] s) {
int[] array = {3,1,6,0,8};
//循环的次数，也监控着每一轮开始key的位置
for (int i = 0
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2023-08-14 16:09:27
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1.引用计数法(Reference Counting Collector)1.1算法分析引用计数是垃圾收集器中的早期策略。在这种方法中，堆中每个对象实例都有一个引用计数。当一个对象被创建时，且将该对象实例分配给一个变量，该变量计数设置为1。当任何其它变量被赋值为这个对象的引用时，计数加1（a = b,则b引用的对象实例的计数器+1），但当一个对象实例的某个引用超过了生命周期或者
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2023-11-19 11:28:23
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