典型的用空间换时间的线性算法，本算法要求待排序的数组元素都是非负整数，但是可以修改算法，使其适应浮点和负数的排序代码：/**
* 计数排序 排序要求待排序的数组中存储的都是非负整数(0到k)，（理论上可以是任意数，不过需要
* 把负数变成正整数，把浮点数变成正整数，需要的时候可以自己修改）
*
* @author Hersules
*/
public class Counti
原创
2013-08-08 08:47:05
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1 问题描述给定一组数据，请使用计数排序，得...
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2019-07-26 17:22:00
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计数排序是一种非基于比较的排序算法，它通过统计元素出现的次数来实现排序。计数排序适用于一定范围内的整数排序，对于小范围的整数排序效果非常好。在这篇文章中，我们将介绍计数排序的原理、实现以及其时间复杂度。
## 原理
计数排序的原理很简单，它首先统计待排序数组中每个元素出现的次数，然后根据统计结果将元素放回原数组中，以实现排序。计数排序的步骤如下：
1. 找出待排序数组中的最大值，以确定计数数
原创
2023-08-09 03:12:39
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1 问题描述给定一组数据，请使用计数排序，得...
原创
2021-07-14 15:12:40
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1 问题描述给定一组数据，请使用计数排序，得...
原创
2021-07-14 15:12:41
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计数排序 具体实现见算法导论：
#include
#include
using namespace std;
#define N 8
void countSort(int a[],int n,int b[],int k)//a输入，b输出，k最大数
{
int c[6];
int i;
for(i=0;i<=k;i++)
c[i]=0;
for(i=0;i<n;i++)
c[
原创
2023-02-17 09:42:55
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一、插入排序 插入排序是一种最简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。public static void main(String[] s) {
int[] array = {3,1,6,0,8};
//循环的次数，也监控着每一轮开始key的位置
for (int i = 0
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2023-08-14 16:09:27
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最朴素的实现已经有详细注释了，懂的都懂，就是用出现的正整数当做数组索引，然后记录元素
原创
2022-07-28 19:31:07
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计数排序（Counting Sort）作为一种非常特殊且有效的排序算法，具有线性时间复杂度的特点，适用于一定范围内的整数排序。本文将深入研究计数排序的原理、实现方式等。
原创
2023-12-10 08:27:25
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一.计数排序计数排序不是比较排序。由于用来计数的数组C的长度取决于待排序数组中数据的范围（等于待排序数组的最大值与最小值的差加上1），这使得计数排序对于数据范围很大的数组，需要大量时间和内存。例如：计数排序是用来排序0到100之间的数字的最好的算法，但是它不适合按字母顺序排序人名。但是，计数排序可以用在基数排序中的算法来排序数据范围很大的数组。算法的步骤如下：1）找出待排序的数组中最大和最小的元素
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2024-05-08 11:25:44
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# 比较计数对数组排序
## 1. 前言
在计算机科学中，排序是一种常见的操作，用于将一组元素按照特定的顺序重新排列。排序算法有很多种，其中比较计数对数组排序是一种简单且有效的排序方法。
本文将介绍比较计数对数组排序的原理，并使用Java语言实现该算法。
## 2. 原理
比较计数对数组排序是一种基于计数的排序算法。该算法通过统计每个元素之前有多少个比它小的元素，来确定每个元素的位置。
原创
2023-08-09 03:20:19
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计数排序（Counting sort）是一种稳定的线性时间排序算法。计数排序使用一个额外的数组C，其中第i个元素是待排序数组A中值等于i的元素的个数。然后根据数组C来将A中的元素排到正确的位置。
原创
2016-06-12 14:57:45
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计数排序利用的是数组的随机访问特性，将要排序的数k转换成数组的下标K，该数组中以k为下标的值A[k]代表这个数K的个数。这种排序非常快，但应用条件比较苛刻。主要受需要排序的序列规模（n),序列最大值(max(n))影响，如果max(n)过大，算法空间复杂度比较高，也是该算法的一个制约因素。下面是两种方式实现:1) 第一种方式速度比第2种快，但没有稳定性，而且不能用于基数计数排序。private void CountSort(int[] A) { List<int> theC = new List<int>(); int theLen = A.Length; int th
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2011-09-13 23:11:00
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计数排序（Counting Sort）动图演示地址（https://.cs.usfca.edu/~galles/visualization/CountingSort.html）（动图里面多了一步累加和）代码结构源码前置条件：父接口和测试类从上篇文章获取（ticle/deta
原创
2021-12-30 14:08:07
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