# 集群运行Python
在现代的数据处理和分析中，Python已经成为了一种非常流行的编程语言。而在处理大规模数据时，集群运行Python代码会显得尤为重要。通过集群运行，可以充分利用多台计算机的计算资源，加快数据处理速度，提高效率。
## 什么是集群运行Python？
集群是由多台计算机组成的计算机网络，它们协同工作来完成共同的任务。集群运行Python就是将Python代码分布在集群中
原创
2024-04-26 03:38:14
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继上一篇博客—-Hadoop本地运行模式深入理解，本篇文章将详细介绍在基于Windows与Linux两种开发环境下，MapReduce程序的3种集群运行方式。在通篇文章中，仍然以经典的WordCount程序为例进行说明，以提高文章的易读性，下面进入文章的正题。 (1)MapReduce程序的集群运行模式1—将工程打成jar包，上传到服务器，然后用hadoop命令hadoop jar xxx.jar
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2023-08-23 12:48:45
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由于python的算法开发常常会用到pytorch、sklearn、tensorflow这种动不动几个G的大包和大的语料，而我们开发的模型常常需要用于大数据环境的预测，所以避免不了使用pyspark、greenplum这种集群环境去跑数据。 Spark on YARN又分为client模式和cluster
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2023-11-11 20:48:14
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Spark应用程序在集群中运行时，需要借助于集群管理器（包括本地集群管理器、YARN、Mesos）来为其实现资源管理调度服务，实现对集群中各个机器的访问（可以参考前面章节的内容：Spark集群部署模式）。这里通过简单的示例介绍其中两种：独立集群管理器和Hadoop Yarn集群管理器。通过介绍，我们可以了解到如何在这两种集群管理器上运行Spark应用程序。启动Spark集群请登录Linux系统，打
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2023-06-26 22:49:37
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这篇文章主要介绍了Spark分布式集群环境搭建基于Python版，Apache Spark 是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。100 倍本文而是使用三台电脑来搭建一个小型分布式集群环境安装,需要的朋友可以参考下前言Apache Spark 是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。Spark 最大的特点就是快，可比 Hadoop MapReduce 的处理速度快
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2024-07-23 10:32:43
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写在前面 为了方便，这篇文章里的例子均为伪分布式运行，一般来说只要集群配置得当，在伪分布式下能够运行的程序，在真实集群上也不会有什么问题。为了更好地模拟集群环境，我们可以在mapred-site.xml中增设reducer和mapper的最大数目（默认为2，实际可用数目大约是CPU核数-1）。假设你为Hadoop安装路径添加的环境变量叫$HADOOP_HOME（如果是$HADOOP_PR
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2023-12-26 08:13:36
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Tachyon编译部署编译Tachyon单机部署Tachyon集群模式部署Tachyon 1、Tachyon编译部署 Tachyon目前的最新发布版为0.7.1，其官方网址为http://tachyon-project.org/。Tachyon文件系统有3种部署方式：单机模式、集群模式和高可用集群模式，集群模式相比于高可用集群模式区别在于多Master节点。下面将介绍单机和
在spark上运行Python脚本遇到“ImportError: No module name xxxx”这是因为运行Python脚本的集群上的Python环境里缺乏脚本运行需要的依赖。根据所需依赖的不同性质可以分为3类：（1）单个的*.py或者*.py[co]（2）自建模块（3）自包含的依赖项（4）复杂依赖【1】只依赖于单个文件（only depend on a sigle file）（1）可以
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2023-08-14 14:52:36
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第二天 – Spark集群启动流程 – 任务提交流程 – RDD依赖关系 – RDD缓存 – 两个案例 文章目录第二天 -- Spark集群启动流程 -- 任务提交流程 -- RDD依赖关系 -- RDD缓存 -- 两个案例一、Spark集群启动流程二、Spark任务提交流程：三、RDD的依赖关系窄依赖宽依赖Lineage四、RDD的缓存RDD缓存方式、级别五、案例一：基站信号范围六、案例二：学科
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2024-01-10 13:19:52
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一 介绍MapReduce 是一种分布式编程模型，用于处理大规模的数据。用户主要通过指定一个 map 函数和一个 reduce 函数来处理一个基于key/value pair的数据集合，输出中间的基于key/value pair的数据集合；然后 再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。使用python写MapReduce的“诀窍”是利用Hadoop流的API
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2024-01-21 01:57:01
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文章目录场景环境IP关系使用步骤1. 获取链接IP及端口1. 获取spark主机域名或ip（适用于查找历史应用）2. 根据日志查找该应用运行的链接（适用于查找运行中应用）2. 查看方法总结求赞、求转发、求粉URL 参数清单 场景通过跳转机才能访问到spark集群的Linux机器，自己的机器访问不到集群；想定制属于自己公司的spark监控界面环境软件版本CDH5.13Spark1.6以上IP关系I
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2023-06-19 05:35:56
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1、前言本文记录学习过程中Hadoop、zookeeper、spark集群搭建，主要为pyspark库服务（具体为window上pyspark环境和pyspark库，linux上spark框架、pyspark应用程序、pyspark环境和pyspark库）。pyspark环境是用anaconda3搭建的环境。pyspark应用程序，是安装spark集群里面自带的，提供一个python解释器环境来执
一、MapReduce是用于解决什么问题的？每一种技术的出现都是用来解决实际问题的，否则必将是昙花一现，那么MapReduce是用来解决什么实际的业务呢？首先来看一下MapReduce官方定义： 总结一句话：MapReduce就是批量处理海量数据的分布式计算框架。在数据规模比较小时，如果要批量处理一些数据，通常都是在凌晨跑一个或者多个定时任务，定时任务直接连接业务库，从业务库中读取然后批
Kubernetes（简称K8S）是一款开源的容器编排工具，用于管理容器化应用程序的部署、扩展和运行。在Kubernetes中，可以通过创建一个Kubernetes集群来实现应用程序的运行。本文将针对K8S关键词【kubernetes集群运行】为你介绍实现关键词的步骤和所需的代码示例。
步骤概览：
| 步骤 | 操作 |
|:----:|:--
原创
2024-01-25 20:55:44
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一、hadoop有三种运行模式1、本地模式 数据存储在linux本地，不用2、伪分布式集群 数据存储在HDFS，测试用3、完全分布式集群 数据存储在HDFS，同时多台服务器工作。企业大量使用二、单机运行 单机运行就是直接执行hadoop命令1、例子-统计单词数量 cd /appserver/hadoop/hadoop-3.3.4 mkdir wcinput mkdir outinput 在wcin
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2023-07-12 14:11:32
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python学习笔记之-代码缩进，有需要的朋友可以参考下。Python最具特色的是用缩进来标明成块的代码。我下面以if选择结构来举例。if后面跟随条件，如果条件成立，则执行归属于if的一个代码块。先看C语言的表达方式(注意，这是C，不是Python!)if ( i > 0 )
{
x = 1;
y = 2;
}如果i > 0的话，我们将进行括号中所包括的两个赋值操作。括号中包含的就是块
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2024-06-09 08:43:17
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本文环境例如以下：
操作系统：CentOS 6 32位
ZooKeeper版本号：3.4.8
Storm版本号：1.0.0
JDK版本号：1.8.0_77 32位
python版本号：2.6.6
集群情况：一个主控节点（Master）和两个工作节点（Slave1，Slave2）1. 搭建Zookeeper集群安装參考：CentOS下ZooKeeper单机模式、集
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2024-05-30 20:47:54
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1. HDFS概述1.1 HDFS产生背景及定义1.1.1 HDFS产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。1.1.2 HDFS定义HDFS（Hadoop Distributed File System），它是一
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2023-12-20 06:18:16
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在高性能集群上运行Python是一个复杂的任务，涉及资源管理、并行计算、调度和性能优化等多个方面。考虑到当前的业务需求，我们需要确保Python应用程序能够在高性能集群环境下高效稳定地运行，以支持大规模的计算任务和数据处理需求。
### 问题背景
当前，我们的业务系统需要处理大量的并行数据分析和计算任务，由于数据量逐渐增大，单机处理无法满足速度和效率的要求。在高性能集群中运行Python能够显
1. kubernetes总架构图2. kubernetes 各组件介绍2.1 Master 节点Master是kubernetes的大脑，运行的Deamon 服务包括kube-apiserver、kube-scheduler、kube-contronller-manager、etcd和pod网络2.1.1 各组件介绍 API Server（kube-apiserver）API Server提供H
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2023-09-22 11:08:50
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