1. HDFS概述1.1 HDFS产生背景及定义1.1.1 HDFS产生背景随着数据量越来越大,在一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。1.1.2 HDFS定义HDFS(Hadoop Distributed File System),它是一
HDFS的shell命令行操作例如: $ hadoop fs -ls / 示例: hadoop fs -cp /aaa/jdk.tar.gz /bbb/jdk.tar.gz.2 -mv |—— 功能:在hdfs目录中移动文件 示例: hadoop fs -mv /aaa/jdk.tar.gz /-get |—— 功能:等同于copyToLocal,就是从hdfs下载文件到本地 示例:hadoo
转载 2024-05-08 15:44:28
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在spark上运行Python脚本遇到“ImportError: No module name xxxx”这是因为运行Python脚本集群上的Python环境里缺乏脚本运行需要的依赖。根据所需依赖的不同性质可以分为3类:(1)单个的*.py或者*.py[co](2)自建模块(3)自包含的依赖项(4)复杂依赖【1】只依赖于单个文件(only depend on a sigle file)(1)可以
转载 2023-08-14 14:52:36
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 记录一下常用的HDFS的Shell操作命令,它们基本上与Linux命令相同,只不过使用的时候书写需要多点格式。一定要先给hadoop添加了环境变量,才能像我下面这样在每个命令前面写上“hadoop fs”,当然也可以使用“hdfs dfs”作为前缀,但是使用这个前缀的时候必须在hadoop的根据录下,否则会提示找不到或者无法加载主类。而第一种,因为配置了全局环境变量
写在前面 为了方便,这篇文章里的例子均为伪分布式运行,一般来说只要集群配置得当,在伪分布式下能够运行的程序,在真实集群上也不会有什么问题。为了更好地模拟集群环境,我们可以在mapred-site.xml中增设reducer和mapper的最大数目(默认为2,实际可用数目大约是CPU核数-1)。假设你为Hadoop安装路径添加的环境变量叫$HADOOP_HOME(如果是$HADOOP_PR
HDFS基本介绍初次接触HADOOP HDFS,从它得定位与优缺点角度开始,是一个好方法。本文为个人翻译的官方文档,水平极其有限。总体介绍HDFS是Hadoop的分布式文件系统,该组件被设计为高度容错且部署在低成本硬件上,提供给了应用程序数据一个高吞吐量的连接。HDFS放宽一些POSIX的要求,以使流访问到文件系统的数据。HDFS最初建基础设施的阿帕奇Nutch的网络搜索引擎项目。目标与期望1.硬
转载 2023-10-24 06:44:50
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# Python 集群连接 HDFS 的进阶实践 在大数据时代,Hadoop 分布式文件系统(HDFS)成为存储和管理海量数据的重要工具。对于数据科学家和工程师来说,利用 Python 连接 HDFS 以进行数据处理和分析已经成为一种常见的需求。本文将探讨如何在 Python 环境中连接 HDFS,并提供相关代码示例。 ## 什么是 HDFS? HDFS 是 Hadoop 的核心组成部分之一
原创 9月前
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# 在 HDFS 上执行 Python 脚本的指南 随着大数据技术的发展,Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 越来越受到开发者的欢迎。通过 HDFS,我们能够存储和处理大规模数据集。今天,我们将介绍如何在 HDFS 上执行 Python 脚本。以下是整个流程的概述: ## 流程步骤表 | 步骤 | 描述 | |------|-----
原创 8月前
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现象描述涉及HDFS文件浏览器的某个功能运行一段时间后会出现OOM的情况 错误日志如下:service.log.2023-02-01-0.log:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space排查过程需要查看dump文件排查一下造成OOM的原因 查看jvm参数如下:java -Duser.timezone=Asia/Shanghai # -xms:初始堆大
转载 2024-09-23 14:57:08
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二.Hadoop集群搭建本文是在《Hadoop集群搭建之Linux部分》基础上继续阐述的。本文中安装的Hadoop版本信息为:hadoop-2.8.31.HDFS核心配置本文中,在HDFS部分一些非常重要的核心参数配置如图1-1所示。对HDFS核心参数配置简述如下:namenode在主机名为cts01机器上运行;namenode存元数据的本地目录为:/root/hdpdata/name/;data
转载 2023-10-27 16:51:28
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HDFS 集群由一个主/从架构组成,单个运行 NameNode 进程的服务器为主节点服务器,多个运行 DataNode 进程的服务器为从节点服务器安装准备主机名IP地址服务器node-01192.168.229.21NameNode服务器、DataNode服务器node-02192.168.229.22DataNode服务器node-03192.168.229.23DataNode服务器安装步骤1
转载 2024-05-07 11:05:31
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# 如何使用Spark集群运行PySpark脚本 作为一名刚入行的开发者,你可能会对如何使用Spark集群运行PySpark脚本感到困惑。别担心,我将为你详细解释整个过程。以下是你需要遵循的步骤: ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[安装Spark] B --> C[配置环境变量] C --> D[安装Python] D --
原创 2024-07-19 11:34:38
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linux有下列的几种方法来运行python脚本: (注:我所用的python环境为 2.6) 一. 终端命令行下 []$python "name.py" 二.  python环境中 若脚本名称为name.py, 其内容为: a='head' b='hehe' print(a,b) 则使用 &n
转载 2013-11-11 21:07:55
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目录一、HDFS-HA配置和测试1. 修改hdfs-site.xml2. 修改core-site.xml3. 服务启动二、自动故障转移1. 修改hdfs-site.xml文件2. 修改core-site.xml文件3. 服务启动试想一个场景,每个hdfs集群只有一个namenode节点,如果这个namenode节点不可用,那么整个hdfs集群服务都不可用,这样集群的可抗性是非常差的。HDFS-HA
转载 2024-02-23 11:25:17
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看书,发现android可以跑python。尝试了一下。首先需要在手机上安装python环境,通过安装apk实现,这个apk叫QPython,还有同类的比如SL4A。可以在官网上下载QPython的安装包,然后安装在手机上。adb install XXXX.APKQPython的教程:https://www.qpython.org/en/guide_howtostart.html执行QPython
# Python读写HDFS集群文件教程 ## 介绍 在本教程中,我将教你如何在Python中读写HDFS集群文件。Hadoop Distributed File System(HDFS)是一个用于存储和处理大数据的分布式文件系统。通过使用Pythonhdfs模块,我们可以轻松地与HDFS进行交互。 ## 整体流程 以下是实现Python读写HDFS集群文件的整个流程: | 步骤 | 描述
原创 2024-01-20 10:18:53
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# 集群运行Python 在现代的数据处理和分析中,Python已经成为了一种非常流行的编程语言。而在处理大规模数据时,集群运行Python代码会显得尤为重要。通过集群运行,可以充分利用多台计算机的计算资源,加快数据处理速度,提高效率。 ## 什么是集群运行Python集群是由多台计算机组成的计算机网络,它们协同工作来完成共同的任务。集群运行Python就是将Python代码分布在集群
原创 2024-04-26 03:38:14
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从0开始搭建Hadoop2.x高可用集群HDFS篇)演示目标演示环境注意事项准备虚拟机关闭防火墙检查系统时间修改host设置免密登录卸载OpenJDK安装软件准备HDFS配置cote-site.xml配置hdfs-site.xml配置slaves配置hadoop-env拷贝配置准备Zookeeper配置zoo.cfg启动集群启动Zookeeper集群启动HDFS集群首次启动验证高可用(HA)
转载 2024-03-24 11:18:35
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HDFS 详解 :HDFS 基本介绍  ① HDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称,意为:Hadoop 分布式文件系统。是 Hadoop 核心组件之一,作为最底层的分布式存储服务而存在。② 分布式文件系统解决的问题就是大数据存储。它们是横跨在多台计算机上的存储系统。分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前
转载 2024-03-04 15:26:47
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这是本文的目录前言Python 是什么类型的语言?以.py为扩展名的Python脚本与以.pyc为扩展名的脚本有什么区别?Python 脚本比用其它计算机语言编写的编译程序慢吗?你可以交互式地运行 Python 脚本吗?使用命令行运行一个 Python 脚本容易吗?是否可以从文件管理器中运行或使用 Python 脚本?如何从 IDE 或文本编辑器中使用 Python 脚本? 前言Python是一
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