Gossip协议 流行病协议，流言协议 分布式网络，无集中管理节点；节点间点对点传播信息。 P2P,BITCOIN,REDIS CLUSTER 等等 简单: 扩展性：网络节点可任意增加或修改 容错性：无中心节点，任意节点宕机不影响协议运行 去中心化：任意节点都能发送消息 最终一致性问题： 需要花费一定时间达到最终一致性 消息冗余
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2024-01-17 11:09:37
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Tachyon编译部署编译Tachyon单机部署Tachyon集群模式部署Tachyon 1、Tachyon编译部署 Tachyon目前的最新发布版为0.7.1，其官方网址为http://tachyon-project.org/。Tachyon文件系统有3种部署方式：单机模式、集群模式和高可用集群模式，集群模式相比于高可用集群模式区别在于多Master节点。下面将介绍单机和
1 原理粒子群算法是群智能一种，是基于对鸟群觅食行为的研究和模拟而来的。假设在鸟群觅食范围，只在一个地方有食物，所有鸟儿看不到食物(不知道食物的具体位置)，但是能闻到食物的味道(能知道食物距离自己位置)。最好的策略就是结合自己的经验在距离鸟群中距离食物最近的区域搜索。利用粒子群算法解决实际问题本质上就是利用粒子群算法求解函数的最值。因此需要事先把实际问题抽象为一个数学函数，称之为适应度函数。在粒子
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2024-06-16 10:04:37
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集群，也叫做群聚，大概的意思就是模拟一大群行为相近的单位的行动。比较常见的有一群鱼在列队游行等。我也做了个demo，来大概模拟了这个集群的表现。这个群体里面有50个跟随者，还有一个领头者。跟随者一直跟随在领头者附近，相互之间会避开，遇到障碍会避开。如果不小心走远了，会回头继续跟随。做集群的方法，一般有2种：1、平均行动向量的算法2、势函数算法先大概说说原理，后面再说说我选择了哪种方法来
一、集群容错场景集群服务调用失败后，服务框架需要能够在底层自动容错，
原创
2022-08-29 14:54:37
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Redis 集群的键空间被分割为16383个槽，集群的最大节点数也是16484个。本篇文章主要来看一下redis集群选取情况。一、节点信息了解为了下面看节点主从选择的信息，我们先来了解一下每个节点常用信息。从上面列出的三行信息中，从左到右的各个域分别是：节点ID，Ip地址和端口号，标志（是从节点还是主节点），最后发送PING的时间，最后接收PONG的时间，连接
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2023-05-25 14:15:18
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javaweb服务器分布式集群一：服务器类型服务器的分布式和集群都是由集中式发展而来的。但是分布式和集中式会配合使用。我们用图来了解下工作模式。集中式
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2023-07-23 10:43:07
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# 如何实现 Java 集群选择算法
在现代分布式系统中，集群选择算法是一种用于负载均衡和故障转移的机制。它的目的是从多个可用的节点中选择一个服务节点进行请求处理。例如，当我们有多个服务器时，我们要确保用户请求被合理分配，从而提升系统的整体性能和用户体验。
本文将详细讲述如何实现 Java 集群选择算法。我们将分为几个步骤来实现这个算法，并给出每一步的具体代码和注释。
## 流程概述
以下
# 学习 Redis 集群分片算法
Redis 是一种高性能的键值数据库，常用于缓存和存储会话数据。当你需要高可用和高扩展性时，Redis 集群就变得尤为重要。本文将带你了解如何实现 Redis 集群分片算法，以及每一步的具体实现。
## 流程概述
在进行 Redis 集群分片算法的实现时，我们可以按以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-24 05:10:53
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## 雪花算法在Java集群中的应用
雪花算法是一种生成全局唯一ID的算法，通常用于分布式系统中。它的设计初衷是为了解决传统的自增ID在分布式系统中可能出现的性能瓶颈和唯一性问题。在Java集群中，雪花算法也是一种常见的ID生成方案。
### 雪花算法原理
雪花算法的核心思想是将64位的ID按照一定的规则拆分成几个部分，分别表示不同的信息。具体来说，一个64位的雪花ID通常可以被拆分成如下几
原创
2024-02-27 05:51:53
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# Docker集群与雪花算法
在今天的互联网时代，大规模的分布式系统已经成为常见的架构方式。而Docker作为一个轻量级的容器化技术，可以帮助我们更方便地部署和管理这些分布式系统。同时，雪花算法作为一种生成唯一ID的算法，在分布式系统中也有着广泛的应用。
## 什么是Docker集群
Docker集群是由多个Docker引擎组成的集合，用于协同工作以提供高可用性、负载均衡等功能。通过Doc
原创
2024-06-18 05:16:28
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一、静态调度（只根据算法本身进行调度，而不考虑服务器节点性能）1） rr ：轮询 说明：从1开始，N结束，依次转发；默认，无状态算法（不考虑各服务器性能）2） wrr：加权轮询 说明：不同比例的请求数3） sh：源地址哈希 说明：将来自同一个源
原创
2017-02-25 15:14:01
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# Redis集群Paxos算法实现流程
## 1. 介绍Paxos算法
Paxos算法是一种用于实现分布式一致性的算法，它能够确保在分布式系统中的多个节点达成一致的共识。
## 2. 实现Redis集群
在开始实现Redis集群Paxos算法之前，我们首先需要搭建一个Redis集群。这个集群可以由多个Redis实例组成，每个实例负责存储一部分数据。
### 2.1 配置Redis集群
首先
原创
2023-12-08 06:02:31
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哨兵leader选举选举时机：该主节点客观下线（超过quorum数量的Sentinel节点认为该redis节点主观下线）选举算法：1、哨兵确认集群主节点主观下线后，请求别的哨兵投票给自己。 2、被请求的哨兵如果没有投票给其它哨兵，则投1票。 3、如果一个哨兵的票数达到最低票数（quorum和Sentinel节点数/2+1的最大值，一般是半数以上哨兵节点），则成为leader。意义：很明显是看哪个哨
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2023-09-27 11:31:03
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文章目录2PC和3PC一、Paxos 算法1. 角色2. Basic Paxos算法2.1 Basic Paxos算法过程2.2 决议的发布3. Multi-Paxos 算法3.1 Basic Paxos 的活锁问题3.2 Multi-Paxos 算法过程二、Raft 算法1. 角色2. 领导选举过程3. 日志复制过程 2PC和3PC一、Paxos 算法Paxos 算法是一种分布式一致性算法，所
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2023-10-11 23:12:39
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群体智能 1.集群智能 众多无智能的个体，通过相互之间的简单合作所表现出来的智能行为2.博弈 具备一定智能的理性个体，按照某种机制行动，在群体层面体现出的智能3.众包 设计合适的机制，激励个体参与，从而实现单个个体不具备的社会智能集群智能是分布式、 自组织的（自然/人造）系统表现出的一种群体智能
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2023-12-19 19:34:25
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[Redis]集群简述数据路由规则路由算法哈希取模算法一致性哈希算法虚拟槽集群通信通信协议消息类型消息格式消息解析流程消息成本集群搭建集群路由MOVEDASK故障处理故障发现主观下线客观下线故障恢复集群架构集群限制总结参考 简述分布式数据库是以集群的方式部署了多节点，把全量数据根据一定的数据路由规则将数据分散到不同的集群节点上，利用异地多机房多节点的集群能力使得分布式服务具有高可用、可扩展、可容
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2024-05-29 11:14:29
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一、概述Redis3.0版本之后支持Cluster.1、redis cluster的现状目前redis支持的cluster特性：1）节点自动发现2）slave->master 选举,集群容错3）Hot resharding：在线分片4）进群管理：cluster xxx5）基于配置（nodes-port.conf）的集群管理6）ASK 转向/MOVED 转向机制.2、redis cluster
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2023-08-10 13:26:45
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，LB）和高性能集群（High Performance主要将不同的请求分散到各个节点当中，HA集群文件系统GFS，SUN（更大的吞吐量，冗余，扩张性，适应性）（4） Real IP（CIP（LVS-NAT,，IP模型：
LVS-TUN静态算法（不去检查此前链接是否处于活动状态）
rr 轮循或论
原创
2010-09-03 16:55:43
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一个分布式服务集群管理通常需要一个协调服务，提供服务注册、服务发现、配置管理、组服务等功能，而协调服务自身应是一个高可用的服务集群，ZooKeeper是广泛应用且众所周知的协调服务。协调服务自身的高可用需要选举算法来支撑，本文将讲述选举原理并以分布式服务集群NebulaBootstrap的协调服务NebulaBeacon为例详细说明协调服务的选举实现。 为什么要选NebulaBeacon来说明协
原创
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2019-01-23 22:15:56
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