Redis 集群的键空间被分割为16383个槽，集群的最大节点数也是16484个。本篇文章主要来看一下redis集群选取情况。一、节点信息了解为了下面看节点主从选择的信息，我们先来了解一下每个节点常用信息。从上面列出的三行信息中，从左到右的各个域分别是：节点ID，Ip地址和端口号，标志（是从节点还是主节点），最后发送PING的时间，最后接收PONG的时间，连接
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2023-05-25 14:15:18
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[Redis]集群简述数据路由规则路由算法哈希取模算法一致性哈希算法虚拟槽集群通信通信协议消息类型消息格式消息解析流程消息成本集群搭建集群路由MOVEDASK故障处理故障发现主观下线客观下线故障恢复集群架构集群限制总结参考 简述分布式数据库是以集群的方式部署了多节点，把全量数据根据一定的数据路由规则将数据分散到不同的集群节点上，利用异地多机房多节点的集群能力使得分布式服务具有高可用、可扩展、可容
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2024-05-29 11:14:29
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哨兵leader选举选举时机：该主节点客观下线（超过quorum数量的Sentinel节点认为该redis节点主观下线）选举算法：1、哨兵确认集群主节点主观下线后，请求别的哨兵投票给自己。 2、被请求的哨兵如果没有投票给其它哨兵，则投1票。 3、如果一个哨兵的票数达到最低票数（quorum和Sentinel节点数/2+1的最大值，一般是半数以上哨兵节点），则成为leader。意义：很明显是看哪个哨
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2023-09-27 11:31:03
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文章目录2PC和3PC一、Paxos 算法1. 角色2. Basic Paxos算法2.1 Basic Paxos算法过程2.2 决议的发布3. Multi-Paxos 算法3.1 Basic Paxos 的活锁问题3.2 Multi-Paxos 算法过程二、Raft 算法1. 角色2. 领导选举过程3. 日志复制过程 2PC和3PC一、Paxos 算法Paxos 算法是一种分布式一致性算法，所
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2023-10-11 23:12:39
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一、概述Redis3.0版本之后支持Cluster.1、redis cluster的现状目前redis支持的cluster特性：1）节点自动发现2）slave->master 选举,集群容错3）Hot resharding：在线分片4）进群管理：cluster xxx5）基于配置（nodes-port.conf）的集群管理6）ASK 转向/MOVED 转向机制.2、redis cluster
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2023-08-10 13:26:45
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# 学习 Redis 集群分片算法
Redis 是一种高性能的键值数据库，常用于缓存和存储会话数据。当你需要高可用和高扩展性时，Redis 集群就变得尤为重要。本文将带你了解如何实现 Redis 集群分片算法，以及每一步的具体实现。
## 流程概述
在进行 Redis 集群分片算法的实现时，我们可以按以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-24 05:10:53
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# Redis集群Paxos算法实现流程
## 1. 介绍Paxos算法
Paxos算法是一种用于实现分布式一致性的算法，它能够确保在分布式系统中的多个节点达成一致的共识。
## 2. 实现Redis集群
在开始实现Redis集群Paxos算法之前，我们首先需要搭建一个Redis集群。这个集群可以由多个Redis实例组成，每个实例负责存储一部分数据。
### 2.1 配置Redis集群
首先
原创
2023-12-08 06:02:31
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1.分布式存储之哈希取余算法 算法实现：2 亿条记录就是 2 亿个 k,v，我们单机不行必须要分布式多机，假设有 3 台机器构成一个集群，用户每次读写操作都是根据公式：hash(key) % N 个机器台数，计算出哈希值，用来决定数据映射到哪一个节点上。优点：简单粗暴，直接有效，只需要预估好数据规划好节点，例如 3 台、8 台、10 台，就能保证一段时间的数据支撑
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2023-06-28 12:40:43
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Redis-Cluster即使是使用哨兵，此时的Redis集群的每个数据库依然存有集群中的所有数据，从而导致集群的总数据存储量受限于可用存储内存最小的节点，形成了木桶效应。而因为Redis是基于内存存储的，所以这一个问题在redis中就显得尤为突出了在redis3.0之前，我们是通过在客户端去做的分片，通过hash环的方式对key进行分片存储。分片虽然能够解决各个节点的存储压力，但是导致维护成本高
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2023-06-30 13:02:50
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分布式算法一、Redis分布式算法原理 1.传统分布式算法。 a.jpg -- >hash(a.jpg)%3 --> 0/1/2 对应节点：0/1/2  
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2023-08-17 18:04:36
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## Redis 分片集群插槽算法
Redis 是一个开源的内存中数据结构存储系统，常用于缓存、持久化和消息代理等场景。在大规模应用中，为了提高Redis的性能和可扩展性，可以将数据进行分片存储和集群部署。其中，分片集群插槽算法是一种常用的实现方式。
### 什么是分片集群插槽算法？
分片集群插槽算法是Redis集群中对数据进行分片的一种策略。在Redis集群中，总共有16384个插槽(sl
原创
2023-09-13 10:47:39
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Redis集群与核心原理集群方案哨兵模式leader选举流程高可用集群模式集群选举流程集群与哨兵模式的比较高可用集群数据分片原理槽位定位算法跳转重定位Jedis数据分片源码分析Redis集群节点间的通信机制集中式应用：gossipgossip优点 集群方案哨兵模式在redis3.0以前的版本要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控master节点的状态，如果master节点异常，则会做
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2024-02-09 15:55:07
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Redis3.0以后的版本虽然有了集群功能，提供了比之前版本的哨兵模式更高的性能与可用性，但是集群的水平扩展却比较麻烦，今天就来带大家看看redis高可用集群如何做水平扩展，原始集群(见下图)由6个节点组成，6个节点分布在三台机器上，采用三主三从的模式1、启动集群 #启动整个集群/usr/local/redis-5.0.3/src/redis-server /usr/local/redis-clu
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2023-10-14 00:57:45
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文章目录集群模式下是如何找到数据的?槽位定位算法使用方法 集群模式下是如何找到数据的?上文我们已经提到了Redis的集群模式会把数据分配在不同的集群模式下的不同的主节点上，那么他是以什么规则进行分配的，以及分配完毕之后是如何快速找找到数据的呢？ Redis Cluster将所有数据划分为16384个slot（槽位），每个节点负责其中一部分槽位，槽位的信息存储与每个节点中。 当Redis Clus
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2023-07-12 11:01:00
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目录一、集群介绍1.1、简介1.2、架构方案1.3、投票机制1.4、存储机制二、集群搭建2.1、准备2.2、安装2.2.1、安装ruby2.2.2、包准备2.2.3、找到redis-trib.rb2.2.4、上传/安装redis-3.0.0.gem2.2.5、单机安装（当做为集群安装准备）2.2.6、集群模式安装（6个实例） 一、集群介绍1.1、简介1）版本要求：Redis3.0版本开始才支持C
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2023-08-01 22:43:32
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一致性Hash算法引入在分布式集群中，对机器的添加删除，或者机器故障后自动脱离集群这些操作是分布式集群管理最基本的功能。如果采用常用的hash(object)%N算法，那么在有机器添加或者删除后，很多原有的数据就无法找到了，这样严重的违反了单调性原则。先让我们看一个例子我们经常会用 Redis 做缓存，把一些数据放在上面，以减少数据的压力。当数据量少，访问压力不大的时候，通常一台Redis就能搞定
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2023-08-20 21:21:17
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问题描述项目中使用了redis集群，但是生产上发现redisKey 80%都被分配到了同一个节点，导致该节点磁盘容量报警，其余节点闲置的情况问题定位项目中为了保持数据的准确性，当系统发送异常时使用了LUA脚本对本次请求的redis操作进行了批量回滚（可实现redis批量操作的原子性）LUA脚本仅支持对同一节点上的Key批量操作，所以redisKey使用了统一的前置{redisClusterPref
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2023-05-25 16:34:42
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目录一、背景二、集群中的主从复制三、部署redis集群1、环境搭建2、集群结点规划四、 部署结果验证五、注意事项一、背景1、redis的主从和mysql很像，但是配置很简单。slaveof 192.168.80.126 6379然后启动主从便可以了。但是如果redis主节点发生故障，不会自动切换，需要借助redis的sentinel或者keepalive来实现主的故障转移。（故而可以使用Senti
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2023-09-22 18:45:00
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# Redis集群的key插槽算法
## 介绍
在Redis集群中，数据会被分散存储在多个节点上，为了实现这种数据分片，Redis采用了一种叫做key插槽算法的方法。这种算法可以确保每个key被映射到某个特定的槽上，然后再根据槽的数量将槽分配给不同的节点。
## key插槽算法原理
Redis集群中有16384个槽（slot），每个槽有一个唯一的编号，从0到16383。当一个key需要存储到集
原创
2024-06-18 06:41:13
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Redis集群分片原理及选举流程集群分片模式如果Redis只用复制功能做主从，那么当数据量巨大的情况下，单机情况下可能已经承受不下一份数据，更不用说是主从都要各自保存一份完整的数据。在这种情况下，数据分片是一个非常好的解决办法。Redis的Cluster正是用于解决该问题。它主要提供两个功能：自动对数据分片，落到各个节点上即使集群部分节点失效或者连接不上，依然可以继续处理命令对于第二点，它的功能有
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2023-06-13 10:52:49
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