一、基本概念 博弈分类：单人博弈（华容道）、双人博弈（象棋、围棋）、多人博弈（麻将、桥牌）；完全信息博弈（象棋、围棋）、不完全信息博弈（麻将、桥牌、三国杀等）。 注：大一曾选修过一门课：博弈论，也在数模班做过一些博弈方面的研究，有一些基础，所以对机器博弈中博弈概念很容易就理解了。但博弈论（Game Theory）是经济学的一个重要分支（虽然我发现我们学校图书馆有关博弈论的书籍主要放在数学类书架
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2024-01-03 17:11:03
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完全信息动态博弈（二）：无限次重复博弈无限次重复博弈扳机战略：胡萝卜加大棒战略： 无限次重复博弈给定一博弈G，无限次重复进行G博弈的过程称为G的“无限次重复博弈”，记为，其中是各参与人得益共同的贴现系数。并且，对任意的，在进行第阶段（第次重复)博弈之前，所有参与人都能看到前阶段博弈的结果。各参与人在中的“得益”等于各阶段得益的现在值。扳机战略：当我们在解决实际问题时，要考虑的是参与人在前几期都选择
一、Fibonacci博弈描述基本的斐波那契博弈（Fibonacci Game）描述如下：有一堆石子，两个顶尖聪明的人玩游戏，先取者可以取走任意多个，但不能全取完，之后每次可以取的石子数至少为1，至多为对手刚取的石子数的2倍。约定取走最后一个石子的人为赢家，求必败态。结论当且仅当总石子数为斐波那契数时，先手必败。证明证明如下，转自大佬证明用到了Zeckendorf定理（齐肯多夫定理）：任何正整数可
实验要求：编程实现一个智能体（Intelligent Agent），由输入、输出、处理和存储四个构件组成。该智能体应具有作为博弈参与人的能力（最初可能是有限理性的）。智能体的输入构件可以接收博弈场景的相关信息（如三要素，博弈规则，结束条件等）。智能体的输出构件可以针对其他参与人的选择或按照博弈规则给出反应（行动/策略的选择）。智能体的处理构件可以根据博弈规则和输出要求，对输入数据进行处
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2023-11-20 21:59:11
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编译 | 磐石出品 | 磐创AI技术团队【磐创AI导读】：本文为“一个完整的机器学习项目在python中的演练”系列第三篇。主要介绍了机器学习模型性能指标评估与超参数选取两部分。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。大家往往会选择一本数据科学相关书籍或者完成一门在线课程来学习和掌握机器学习。但是，实际情况往往是，学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中。就像你的脑海中已
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2024-08-31 21:12:19
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1.首先我们把该博弈树的每一个节点标上w(对应于赢)、d(对应于和局)或者l(对应于输)。如果当前的棋局对应于标有w的节点，那么就存在一种策略可以担保棋手会赢；如果结点标的是d，那么除非对手失误，否则棋手最好的前景就是争取和局；如果节标的是l，那么棋手只好认输了，除非对手下错了棋。对一个节点标以w、d和l的过程，可以如下进行。我们的讨论从叶节点开始，每一个叶结点对应于一场棋赛的结束的终局。根据博弈
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2023-11-15 22:17:10
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读书笔记: 博弈论导论 - 10 - 完整信息的动态博弈 重复的博弈重复的博弈(Repeated Games)本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。有限地重复的博弈有限地重复的博弈(Finitely Repeated Games)
给定一个阶段博弈\(G\)，一个有限地重复的博弈被记做\(G(T, \delta)\)，其中
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2023-12-15 23:19:57
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社会及经济的发展带来了人与人之间或团体之间的竞争及矛盾，亟待新的理论创新解决这些问题，博弈论应运而生。博弈论广泛而深刻地改变了经济学家的思维方式，为研究各种经济现象开拓了新视野，取得了主流经济学的中心地位。现代博弈论起源于 1944 年 J.，Von Neumann 和 O.，Morgenstern 的著作《Theory of Games and Economic Behavior》。博弈论在运筹
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2023-12-14 01:48:31
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题目链接地址http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2234此题为随机博弈题目。随机博弈指的是这样的一个博弈游戏，目前有任意堆石子，每堆石子个数也是任意的，双方轮流从中取出石子，规则如下：1〉每一步应取走至少一枚石子；每一步只能从某一堆中取走部分或全部石子；2〉如果谁取到最后一枚石子就胜也就是尼姆博弈（Nimm Game）这种博弈的最终状态是：最后
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2023-12-15 13:03:41
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【概述】 最近的几次比赛，博弈的题目一直不少，而且博弈问题是一块比较复杂、庞大的内容，因此在这里小结一下，希望能够帮自己理清一些思路，争取也多来几个系列，呵呵。 竞赛中出现的组合游戏问题一般都满足以下特征： 1. 二人博弈游戏，每个人都采用对自己最有利的策略，并且是两个人轮流做出决策 2. 在游戏中的任意时刻，每个玩家可选择的状态是固定的，没有随机成分 3. 游戏在有
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2024-08-24 20:00:05
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有两堆石子，数量任意，可以不同。游戏开始由两个人轮流取石子。游戏规定，每次有两种不同的取法，一是可以在任意的一堆中取走任意多的石子；二是可以在两堆中同时取走相同数量的石子。最后把石子全部取完者为胜者。现在给出初始的两堆石子的数目，如果轮到你先取，假设双方都采取最好的策略，问最后你是胜者还是败者。Input输入包含若干行，表示若干种石子的初始情况，其中每一行包含两个非负整数a和b，表示两堆石子的数目
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2023-10-13 11:51:23
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目录1.简介2.算法原理3.实例分析1.各参数初始化2.计算期望与实际期望3.博弈过程4.绘图 完整代码1.简介 博弈论又被称为对策论(Game Theory)既是现代数学的一个新分支，也是运筹学的一个重要学科。
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2023-08-14 12:13:03
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头歌：博弈中的搜索（Python实现）第2关：极小极大算法（无剪枝）原理就不说了，头歌上面都有 注意事项 1.建树，建树的时候要注意Python中深拷贝和浅拷贝的区别，在很多赋值的地方都应该用深拷贝。还有就是递归建树。 2.核心minmax函数，这个也是递归，不得不说递归真的是一个好东西，人理解迭代 神理解递归。从博弈树的根节点开始向下递归，从叶子节点往回开始求最大值。 3.写这篇博客的目的，主要
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2023-11-11 17:51:53
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纳什平衡（Nash equilibrium）简介又称为非合作博弈均衡是博弈论的一个重要术语，以约翰·纳什命名。在一个博弈过程中，无论对方的策略选择如何，当事人一方都会选择某个确定的策略，则该策略被称作支配性策略。如果任意一位参与者在其他所有参与者的策略确定的情况下，其选择的策略是最优的，那么这个组合就被定义为纳什平衡。一个策略组合被称为纳什平衡，当每个博弈者的平衡策略都是为了达到自己期望收益的最大
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2024-01-03 13:55:25
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1. 算法原理1.1 博弈树博弈树针对的是二人零和博弈的问题，二人轮流行动，行动时令自己的优势最大。二人零和博弈有如下特点：确定性：二人的行动有多种选择，但最终的行动是确定的信息完备性：博弈双方知道当前局势（即空间状态）的全部信息零和性：一方的损失等于另一方的收益，二者得分相加恒为零由以上特点，我们可以构造博弈树。因为信息完备性和确定性，可以用博弈树的每个节点表示一个确定的状态，在动作后得到的新状
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2024-01-22 11:54:28
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一、Fibonacci博弈描述基本的斐波那契博弈（Fibonacci Game）描述如下：有一堆石子，两个顶尖聪明的人玩游戏，先取者可以取走任意多个，但不能全取完，之后每次可以取的石子数至少为1，至多为对手刚取的石子数的2倍。约定取走最后一个石子的人为赢家，求必败态。结论当且仅当总石子数为斐波那契数时，先手必败。证明证明如下，转自大佬证明用到了Zeckendorf定理（齐肯多夫定理）：任何正整数可
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2024-05-17 03:22:29
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题目在这里：【北大光华金融硕士考研·微观】不完全信息动态博弈及其代表性经典真题（上）因为研究中要用到不完全信息动态博弈，所以研究了一下它，在B站上面找到了一个考研题针对不完全信息动态博弈的信号博弈模型进行求解，看完之后我记录下了自己的解题思考，防止自己忘记。【例】（厂商进入的信号博弈）现市场上有一新厂商打算进入市场，而自然决定这个进入者（后称 ）强弱（, ），同时在位厂商（后称 ）不知进入厂商的类
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2024-02-23 13:39:35
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Chapter 7 Evolutionary Game Theory1. Fitness as a Result of InteractionEvolutionary game theory进化博弈论结合进化思想的博弈游戏与之前的区别在于，决策不是由选择决定的，而是由基因gene决定，所以需要考虑在更长的时间尺度上的变化，反馈的payoff也是由种群适应度来表示fitness。fitness：类比
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2024-08-06 19:12:07
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目录一、演化博弈理论的概述二、演化博弈模型的特征三、演化博弈理论的两大要素3.1 复制动态方程3.2 稳定策略均衡解四、参考文献 研究论文出现的名词，飞速Google、Baidu、Bing等齐上阵。一、演化博弈理论的概述演化博弈理论的英文名是Evolutionary Game Theory。演化博弈理论一般会探讨博弈论在生物学中的应用，尤其是纳什均衡的一种很重要的生物学角度的解释：纳什均衡是无数
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2023-11-13 09:34:36
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# 如何使用 Python 实现博弈库
在这里，我们将带你逐步了解如何用 Python 实现一个简单的博弈库。这个库将支持基本的博弈逻辑、状态管理和一些基本的策略。
## 整体流程
以下是实现一个简单博弈库的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 定义博弈结构 | 创建一个博弈类，定义参与者、状态等基本属性。 |
| 2. 实现状态管理 | 使用状态机
