社会及经济的发展带来了人与人之间或团体之间的竞争及矛盾,亟待新的理论创新解决这些问题,博弈论应运而生。博弈论广泛而深刻地改变了经济学家的思维方式,为研究各种经济现象开拓了新视野,取得了主流经济学的中心地位。现代博弈论起源于 1944 年 J.,Von Neumann 和 O.,Morgenstern 的著作《Theory of Games and Economic Behavior》。博弈论在运筹
转载 2023-12-14 01:48:31
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数值微分及其matlab程序.doc 第八章数值微分1282一阶导数的数值计算及其MATLAB程序821差商求导及其MATLAB程序例821设215SINXF(1)分别利用前差公式和后差公式计算的近似值和误差,取4位小数点790 F计算,其中步长分别取,80,,0,H“XF1,0(2)将(1)中计算的的近似值分别与精确值比较79 F解(1)编写计算的一阶导数计算的近似值和误差估计的XY
简单介绍下python的几个自动求导工具,tangent、autograd、sympy;   在各种机器学习、深度学习框架中都包含了自动微分微分主要有这么四种:手动微分法、数值微分法、符号微分法、自动微分法,这里分别简单走马观花(hello world式)的介绍下下面几种微分框架;sympy 强大的科学计算库,使用的是符号微分,通过生成符号表达式进行求导;求得的导数不一定为最简的,当函数较为复杂
前言简单介绍下python的几个自动求导工具,tangent、autograd、sympy;在各种机器学习、深度学习框架中都包含了自动微分微分主要有这么四种:手动微分法、数值微分法、符号微分法、自动微分法,这里分别简单走马观花(hello world式)的介绍下下面几种微分框架;sympy 强大的科学计算库,使用的是符号微分,通过生成符号表达式进行求导;求得的导数不一定为最简的,当函数较为复杂时
什么是自动微分自动微分(Automatic Differentiation)是什么?微分是函数在某一处的导数值,自动微分就是使用计算机程序自动求解函数在某一处的导数值。自动微分可用于计算神经网络反向传播的梯度大小,是机器学习训练中不可或缺的一步。如何计算微分微分计算离不开数学求导,如果你还对高等数学有些印象,大概记得如下求导公式:常见求导公式这些公式难免让人头大,好在自动微分就是帮助我们“自动”解
# Python微分入门指南 作为一名刚入行的开发者,你可能对Python中的微分操作感到困惑。本文将为你提供一个简单的入门指南,帮助你理解并实现Python微分。 ## 微分的基本概念 在数学中,微分是研究函数在某一点附近的局部变化率的工具。在Python中,我们可以通过数值方法来近似微分。 ## 实现Python微分的步骤 以下是实现Python微分的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-07-30 12:09:30
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一,基本数学方法1.subs方法进行表达式或者数值替换import sympy as sp x, y= sp.symbols("x y") fx=x+1 gx=fx.subs(x,0) print(gx)2.evalf方法对表达式进行计算,并返回结果import sympy as sp x, y= sp.symbols("x y") fx=sp.sqrt(x) gx=fx.evalf(subs={
# Python代码微分:一种自动程序分析技术 在软件开发过程中,代码的维护和优化是一项重要且复杂的任务。随着代码量的增加,手动分析代码的效率和准确性都会受到影响。为了解决这个问题,自动化程序分析技术应运而生。本文将介绍一种名为“代码微分”的技术,它可以帮助开发者更高效地理解和优化代码。 ## 什么是代码微分? 代码微分是一种自动程序分析技术,它通过比较不同版本的代码来识别代码变化,并分析这
原创 2024-07-29 11:58:12
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# Python微分:轻松应对数学计算 微分在微积分中是一个基本概念,它用于描述一个函数在某一点的变化率。理解微分不仅对高等数学学习有帮助,还在实际应用中有广泛用途,比如物理学、工程学、经济学等领域。随着Python编程语言的普及,利用Python微分变得非常简单和高效。本文将探讨如何通过Python进行微分,并展示一些示例代码。 ## 使用SymPy库进行求微分 SymPy是一个用于符
原创 8月前
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文章目录引子基本描述微分博弈的解微分博弈的值微分博弈和最优控制的对比总结 引子关于微分博弈问题,先拿一个简单例子来说明。比如说猫猫捉老鼠。当猫猫要抓老鼠时,一般都朝着老鼠逃跑的方向追赶,老鼠为了躲避猫猫的追击,会不断地改变自己的行动策略。比如速度时快时慢,逃避的方向也时而变化,避免让猫猫抓到自己。那么对于此时的猫猫来说,就要采取相应的追赶策略,才能成功抓住老鼠。在这个过程中,猫猫和老鼠采取的不同
转载 2023-08-16 11:09:52
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编译 | 磐石出品 | 磐创AI技术团队【磐创AI导读】:本文为“一个完整的机器学习项目在python中的演练”系列第三篇。主要介绍了机器学习模型性能指标评估与超参数选取两部分。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。大家往往会选择一本数据科学相关书籍或者完成一门在线课程来学习和掌握机器学习。但是,实际情况往往是,学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中。就像你的脑海中已
 实验要求:编程实现一个智能体(Intelligent Agent),由输入、输出、处理和存储四个构件组成。该智能体应具有作为博弈参与人的能力(最初可能是有限理性的)。智能体的输入构件可以接收博弈场景的相关信息(如三要素,博弈规则,结束条件等)。智能体的输出构件可以针对其他参与人的选择或按照博弈规则给出反应(行动/策略的选择)。智能体的处理构件可以根据博弈规则和输出要求,对输入数据进行处
python应用-scipy,numpy,sympy计算微积分今天来讲一下使用python进行微积分运算,python有很多科学计算库都可以进行微积分运算,当然如果知晓微积分计算的原理也可以自己编程实现。下面我们用三种方式进行积分运算圆周率pinumpy计算piimport os import numpy as np #pi=4(1-1/3+1/5-1/7+1/9-.......) n = 10
转载 2023-06-16 14:57:47
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# Python 数值微分 ## 引言 微分是数学中的一个重要概念,在许多科学和工程领域中都有广泛的应用。微积分是研究函数的变化率、增量和极限的数学分支,而微分则是其中的一个重要概念。本文将介绍如何使用Python进行数值微分,并给出相应的代码示例。 ## 数值微分的原理 数值微分是一种用数值方法来近似计算函数导数的方法,主要应用于那些无法求解解析解的函数。数值微分的基本思想是通过计算函数
原创 2023-10-09 08:13:43
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# 用 Python 实现符号微分的入门指南 在学习 Python 的过程中,符号微分是一个重要的数学应用,尤其在科学计算和工程方面。本文将帮助你了解如何使用 Python 进行符号微分,具体分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|-------------------------------| | 1 | 安装必要的
原创 10月前
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1.首先我们把该博弈树的每一个节点标上w(对应于赢)、d(对应于和局)或者l(对应于输)。如果当前的棋局对应于标有w的节点,那么就存在一种策略可以担保棋手会赢;如果结点标的是d,那么除非对手失误,否则棋手最好的前景就是争取和局;如果节标的是l,那么棋手只好认输了,除非对手下错了棋。对一个节点标以w、d和l的过程,可以如下进行。我们的讨论从叶节点开始,每一个叶结点对应于一场棋赛的结束的终局。根据博弈
转载 2023-11-15 22:17:10
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 离散化的重点离散化有一个很重要的前提:只关心数据之间的大小关系        影响最终结果的只有元素之间的相对大小关系时,我们可以将原来的数据按照从大到小编号来处理问题。离散化的重点则是:映射的思想离散化,就是把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去,以此提高算法的时空效率。通俗的说,离散化是在不改变数据
读书笔记: 博弈论导论 - 10 - 完整信息的动态博弈 重复的博弈重复的博弈(Repeated Games)本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。有限地重复的博弈有限地重复的博弈(Finitely Repeated Games) 给定一个阶段博弈\(G\),一个有限地重复的博弈被记做\(G(T, \delta)\),其中
转载 2023-12-15 23:19:57
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题目链接地址http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2234此题为随机博弈题目。随机博弈指的是这样的一个博弈游戏,目前有任意堆石子,每堆石子个数也是任意的,双方轮流从中取出石子,规则如下:1〉每一步应取走至少一枚石子;每一步只能从某一堆中取走部分或全部石子;2〉如果谁取到最后一枚石子就胜也就是尼姆博弈(Nimm Game)这种博弈的最终状态是:最后
转载 2023-12-15 13:03:41
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【概述】  最近的几次比赛,博弈的题目一直不少,而且博弈问题是一块比较复杂、庞大的内容,因此在这里小结一下,希望能够帮自己理清一些思路,争取也多来几个系列,呵呵。 竞赛中出现的组合游戏问题一般都满足以下特征:    1. 二人博弈游戏,每个人都采用对自己最有利的策略,并且是两个人轮流做出决策    2. 在游戏中的任意时刻,每个玩家可选择的状态是固定的,没有随机成分    3. 游戏在有
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