其实不分专业，学习金字塔如下：我任课班级都会讲，有时候会强调多次，但是效果很差很惨。（保持率时间1-2周左右，存在学科差异性）。在博客再解释一下，只要是个人学习30%效率就是极限；看到讨论是50%，只要是讨论肯定不是一个人，团队学习效率都在50%及以上的。理论和实践课，我和多位朋友在不同类别高校交流发现，名校学生更注重团队协作，比如某某校友会，的确有影响力。我所工作学校的校友会，据毕业生反
原创
2022-04-02 15:06:47
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QCon线下会议终于来了，但这次的分享有一些意外，不是性能、
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2023-07-14 14:37:05
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在日常学习工作中，经常会碰到一个概念，那就是金字塔（pyramid），本文就该概念进行一定的阐述，具体如下：（1）图像金字塔图像金字塔结构，即对图像进行一定比例的缩放，从而得到一系列不同尺寸的样本图像序列，在缩放过程中一般采用线性差值等方法，在缩放的同时可以加入滤波、模糊等处理，常见的形式有：高斯金字塔(Gaussianpyramid): 用来向下采样，主要
简介图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说，图像金字塔就是用来进行图像缩放的。进行图像缩放可以用图像金字塔，也可以使用resize函数进行缩放，后者效果更好。这里只是对图像金字塔做一些简单了解。金字塔类型 一般图像金字塔类型主要有高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。高斯金字塔：用于下采样。高斯金字塔是最基本的图像塔。原
题意：给你一个字符串，问你有多少个树形结构。思路：有dfs序那味道了，哈哈哈哈，然而是个区间dp，f[l][r]代表字符串从l到r中有多少种树形结构，状态转移不太好想，为了达到不重不漏的目的，我们通过枚举k来枚举第一个子树出现的大小，然后，只有在两端点相等的时候才能执行，因为最后要回到该点。其实k枚举到r-2或者r-3都是可以的，因为区间长度如果为2是不合法的。ac代码：#include<bits/stdc++.h>using namespace std;const int mod=.
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2021-07-09 14:02:49
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Problem Description
输入n值，打印下列形状的金字塔，其中n代表金字塔的层数。
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2023-06-07 19:01:40
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空间金字塔池化其主要目的是对于任意尺寸的输入产生固定大小的输出思路：对于不同大小的feature map分成不同大小的块（不同大小的等份，根据具体情况进行设定），然后对每一份进行最大池化（一般是进行最大池化），将池化后的feature map拼接到一个固定维度的输出，空洞卷积 作用：增加感受野、捕获多尺度上下文信息其进行的卷积操作和常规卷积操作相同，但卷积核会进行变化；卷积核
SURF 算法（Speed Up Robust Features）是一种对尺度、旋转不变的检测子和描述子，其最大的特点是速度快，匹配精确度高，鲁棒性好，对光照、旋转、缩放等具有不变性，它是由 Herbert Bay 等人在 2006 年提出的[26]。SURF 算法用到的主要思想是：图像卷积的积分图、Hessian 矩阵的检测子、Haar 小波。1. 构建金字塔SURF将尺度空间分为若干组（oct
#include<stdio.h> main(){ int a = 1; int b = 0; for(;a<=9;a++
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2012-08-16 00:54:06
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前言之前发了一个mc的基本操作以及api的使用，如果有问题看这里。这次我们使用不同的方式来实现一个金字塔。最简单的话，使用我们已有的setblock，以及for循环就能实现一个。不过我最想讲的，还是使用minecraftstuff模块自带的一个绘制多边形的方法。实现——循环先来一个循环的吧，这部分就直接看代码&注释import mcpi.minecraft as minecraft
imp
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2023-10-07 13:30:23
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图像金字塔：高斯金字塔 – 用来对图像进行降采样 拉普拉斯金字塔 – 用来重建一张图片根据它的上层降采样图片高斯金字塔是从底向上，逐层降采样得到。 降采样之后图像大小是原图像MxN的M/2 x N/2 ,就是对原图像删除偶数行与列，即得到降采样之后上一层的图片。 高斯金子塔的生成过程分为两步：对当前层进行高斯模糊删除当前层的偶数行与列 即可得到上一层的图像，这样上一层跟下一层相比，都只有它的1/4
测试金字塔是对测试的分层描述，在不同层次做不同类型的测试。测试金字塔如何运用到工程实践，是一件困难的事情。原文作者是一位德国Thoughtworks的软件开发工程师，本文将回顾传统的测试金字塔，并结合实例，进行一次有深度的探秘实践。自动化测试的重要性软件上线前都是要经过测试的，随着测试技术发展，相比于传统的手工测试，如今的自动化测试越来越重要，它能够将成天上周的测试工作缩减到分钟秒级，提高测试效率
1、图像金字塔 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。 图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才
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2021-07-16 17:16:10
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目录demo高斯金字塔1、cv.pyrDown()函数2、cv2.pyrUp()函数拉普拉斯金字塔图像金字塔：创建一组图像，这些图像是具有不同分辨率的原始图像，简单来说就是同一图像的不同分辨率的子图集合，把最大的图像放在底部，最小的放在顶部，像是金字塔。demo第一步：读入两幅图像，苹果和橘子第二步：构建苹果和橘子的高斯金字塔（5层）第三步：根据高斯金字塔计算拉普拉斯金字塔第四步：在拉普拉斯的每一
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2023-08-02 10:26:54
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一、 图像金字塔图像金字塔是一种以多分辨率来解释图像的结构，通过对原始图像进行多尺度像素采样的方式，生成N个不同分辨率的图像。把具有最高级别分辨率的图像放在底部，以金字塔形状排列，往上是一系列像素（尺寸）逐渐降低的图像，一直到金字塔的顶部只包含一个像素点的图像，这就构成了传统意义上的图像金字塔。
获得图像金字塔一般包括二个步骤：1. 利用低通滤波器平滑图像 2. 对平滑图像进行抽样（采样）有两种采
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2016-09-17 09:47:00
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测试金字塔是对测试的分层描述，在不同层次做不同类型的测试。测试金字塔如何运用到工程
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2022-10-21 13:54:43
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开始小，完成大，保持完成网络框架。The Pyramid Web Framework1.安装。git clone git@github.com:Pylons/pyramid.gitpyramid 金字塔遵循以下设计和工程原则：简单金字塔的设计易于使用。即使你不完全理解，你也可以开始。当你准备好做更多的事情时，金字塔会为你而存在。极简主义开箱即用的Pyramid只提供了几乎所有web应用程
返回Opencv-Python教程图像金字塔是一系列图像的集合，就如下图所示，更高层图像尺寸更小，更底层图像尺寸更大，看起来就像一个金字塔一样：图源：docs.opencv.org1、pyrDown这里的down是指图像变小，所以原始图像在金字塔的底部。首先将当前层的图像和下面这个高斯核卷积：这个高斯核的尺寸为5×5大小，所有元素的值加起来正好为256，最后再除以256，得到的加权和正好为1。其距
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2023-08-14 19:53:09
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1.原理一般情况下，我们要处理是一副具有固定分辨率的图像。但是特别情况下我们需要对同一个图像的不同分辨率的子图像进行处理，如查找图像中的某个目标，如人脸，我们不知道目标在图像中的尺寸大小。这种情况下，我们需要创建一组图像，这些图像是具有不同分辨率的原始图像。我们把这组图像叫做图像金字塔。就是同一图像的不同分辨率的子图集合。我们把最大的图像放在底部，最小的放在顶部，看起来就像一座金字塔。有两类：高斯
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2023-10-10 17:21:53
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