当事人 是指银行所服务的任意对象和感兴趣进行分析的各种对象。如：个人或公司客户、潜在客户、代理机构、雇员、合作伙伴等。借助当事人主题的建立可以实现基于客户基本信息的分析，是实现以客户为中心的各种分析应用的重要基础。内部机构 是指可能是银行内部的组织机构（如分行、支行、网点、部门等），也可能是任何一个法人机构当事人的内部组织，严格意义上这些也是一种特殊的party资产 是所有可能采集到的客户的资产（
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2023-09-26 19:34:47
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# 实现Java金融领域项目经验
## 概述
在实现Java金融领域项目经验之前，我们需要了解整个实施过程的流程。下面是一份包含步骤的表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 了解金融领域的业务需求 |
| 2 | 设计数据库模型 |
| 3 | 创建项目结构 |
| 4 | 实现业务逻辑 |
| 5 | 编写单元测试 |
| 6 | 集成测试 |
| 7 | 部
原创
2023-11-10 12:46:12
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广州日报讯 (全媒体记者 林晓丽)“反内卷”的风吹到了金融业，而且持续升温。近日，中国银行间市场交易商协会发布《关于规范银行间债券市场簿记建档发行及承销有关工作的通知》(以下简称《通知》)，明确要求主承销商“不得以低于成本的承销费报价参与债券项目竞标”。
《通知》直指当前市场存在的发行定价扭曲、非市场化发行及人为干预簿记过程等问题，要求主承销商应建立健全承销报价内部管理制度，综
Python爬虫与文本分析工作坊&课题申报高级研修班这篇文章是公众号关注者郝童鞋今早发给我的，在此谢谢郝童鞋。文章基于简单算法和人工判断，使用多阶段剔除法，构建了中文金融情感词典CFSD（ChineseFinancialSentimentDictionary），这个词典能帮到那些想用文本分析研究会计金融领域的中文文档的研究者。CFSD词典有1489个负面词，1108个正面词。并且简单讨论了
原创
2020-12-31 19:48:27
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金融领域实施项目特点总结1.同一个客户同时实施多个项目，分多个项目组。 （一）软件运维组与开发做共存，软件运维与开发组互为犄角之势
原创
2024-02-21 11:27:02
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金融数学作为一门新兴的交叉学科，旨在运用数学方法和工具来解决金融领域中的各种问题。其目的在于为金融市场参与者提供
有几个趋势越来越明显。国内，央行在努力加强对支付终端的监管，未来支付宝、微信支付等传统渠道都会受到更强的约束。这一方面是反洗钱的需要，一方面也是为了加强对财富的实际控制。国际上，一些国家央行试图联合削弱对 SWIFT 的依赖。除了 SWIFT 自身成本过高的原因，近些年 SWIFT 以反洗钱为名，加强了对交易信息的披露要求，这让不少国家央行感觉监管过多。具体地，一方面通过推出数字货币，实现绕过 S
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2023-11-27 11:42:16
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你好，我是 Guide。分享几道群友去金蝶面试遇到的 Java 基础面试真题：“Java 中的几种基本数据类型了解么？”。基本类型和包装类型的区别？包装类型的常量池技术了解么？自动装箱与拆箱了解吗？原理是什么？Java 中的几种基本数据类型了解么？Java 中有 8 种基本数据类型，分别为：6 种数字类型：
4 种整数型： byte 、 short 、
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2024-05-30 08:47:25
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中国银联：AI 推理加速提升客服分析效率近年来，众多金融机构积极探索 AI 领域，在智能客服、信贷审批、风险管理等业务场景广泛布局。但随着开源大模型进入实际应用，其在准确性、运行效率、业务适配性及成本控制等方面问题渐显，金融行业 AI 落地面临 “高投入、低产出” 困境。中国银联发布的智慧金融 AI 推理加速成果，为行业带来新的解决思路。银联在日常运营中，需分析客服对话、工单等海量客户反馈，以捕捉
移动支付的普及让人们的生活变得更加便捷，而这背后的软件架构需要解决安全、快速、稳定等一系列技术难题
# Python实现金融领域预测分析
在当今数据驱动的时代，金融领域的预测分析变得日益重要。企业与投资者依赖于历史数据来预测未来趋势，以便做出明智的决策。Python，作为一种强大的编程语言，以其强大的数据处理和分析能力在金融预测分析中得到了广泛应用。本文将介绍如何使用Python进行金融数据的预测分析，并附上具体的代码示例。
## 1. 获取金融数据
首先，我们需要获取金融数据。可以使用`
# 机器学习算法在金融风控领域的应用
## 引言
随着金融科技的迅速发展，金融风险管理已成为金融领域至关重要的一部分。传统的风控手段往往更依赖于人工判断和经验，但随着数据规模的扩大和计算能力的提升，机器学习算法在金融风控中的应用逐渐增多，并显示出其在预测和识别风险方面的巨大潜力。
## 什么是金融风控？
金融风控是指金融机构在开展各类金融业务活动中，对潜在风险进行识别、评估、监测和控制的过
原创
2024-08-04 04:21:25
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中国银联：AI 推理加速提升客服分析效率近年来，众多金融机构积极探索 AI 领域，在智能客服、信贷审批、风险管理等业务场景广泛布局。但随着开源大模型进入实际应用，其在准确性、运行效率、业务适配性及成本控制等方面问题渐显，金融行业 AI 落地面临 “高投入、低产出” 困境。中国银联发布的智慧金融 AI 推理加速成果，为行业带来新的解决思路。银联在日常运营中，需分析客服对话、工单等海量客户反馈，以捕捉
深耕金融行业数字化转型，人大金仓数据库自主可控解决方案综述近年来，信创产业蓬勃发展，金融行业数字化转型不断加快。在金融领域，人大金仓进行了大量的测试与实践，针对金融行业数据库自主可控过程中遇到的典型问题，总结出了一套行之有效的解决方案。本篇将对上述问题及方案进行介绍。 以数据为关键生产要素、以数字技术为核心驱动力的生产方式正加速推动人类社会迈进数字经济时代。“十四五”规划纲要提出，加快数字化发展、
文中提到的几大模块是我这从这几年经手的所有深度学习相关的风控项目中归纳得到的，希望能对其他对深度学习感兴趣的风控从业者有所帮助。
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2022-12-16 10:51:31
536阅读
[toc] 引言 随着人工智能技术的不断发展，越来越多
原创
2023-06-24 09:16:01
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随着我国进入大数据时代，这对于各行各业来说，都起到了十分重要的指导性作用，尤其是在互联网金融行业中，大数据的存在和升级更是成为了这些行业的发展方向，并且在市场应用中也具有很大的发展潜力和优势。那么，大数据在金融领域中都有哪些应用呢？下面，就让我们一起来了解一下吧。 第一、在数据中寻找新业务 宏观来讲，大数据的存在是适应新时期互联网网络发展的积极产物，能够从各个方面对互联网发展和升级等事项的
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2024-01-03 12:53:13
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信息技术的发展助燃了金融行业的转型，科技初创公司以及金融行业新进入者利用各种手段对传统金融行业的业务及产品进行革新并优化
原创
2022-05-01 19:08:48
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一、容器平台背景在传统的IT流程、软件架构和运维模式里，资源的申请流程很长，交付很慢，已经无法满足业务发展的需要。金融应用的典型特点为体量大、部署慢、难升级、难扩展，如何及时响应业务的需求、如何快速支持新业务上线是基础架构的优化方向。容器作为一种新兴的虚拟化技术，跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。其核心价值在于三点：敏捷性据业界统计，使用容器技术可以实现 3~10 倍的交付效率提升，大大加速新
原创
2021-05-15 15:38:25
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本文着眼于云计算在金融领域中的应用。首先，它阐述了云计算的概念、运作机制，以及它如何改善企业商家的竞争力。然后，它分析了传统自建IT系统基础设施的不足和阐明云计算服务的特点:虚拟化技术的应用、灵活定制、动态可扩展性、高可靠性和安全性、高性价比、超强大的计算和存储能力。紧接着，本文分析了运用了云计算解决方案的两起商业案例：怡安集团的云解决方案和第三个支付企业支付宝的快捷支付。最后，它对在我国发展云计算做出了展望。关键词：云计算， 金融。
